Ce dont les équipes ont réellement besoin d'une plateforme d'audience, c'est simple : des données exploitables. Idéalement, des données fiables et dignes de confiance.
Pas dans quelques semaines. Pas une fois que les intégrations auront été développées et testées. Tout de suite.
Car tant que vous ne disposez pas d'un signal suffisant pour constituer et activer des audiences, la plateforme ne vous apporte pas grand-chose.
Nous comblons aujourd’hui cette lacune grâce à Optable Attributes. Une suite de fonctionnalités d’enrichissement qui vous permet de créer des segments d’audience détaillés dès le premier jour.
Les attributs optionnels sont :
Le tout livré dans un seul colis pour un prix forfaitaire.
C'est ce qui transforme votre graphe d'identité en un moteur d'audience, sans les contraintes opérationnelles ni les coûts supplémentaires.
Vos données de première main peuvent vous indiquer qui est une personne, mais elles donnent rarement une image complète de son comportement, de ses achats ou de ce qu’elle est susceptible de faire ensuite.
Audience Intelligence élargit cette vision grâce à un ensemble de données tiers prêt à l'emploi, accessible directement depuis Optable. Plus besoin de rechercher, de nettoyer ou d'intégrer des données externes. Elles sont déjà structurées et prêtes à être exploitées.
Cet ensemble de données comprend plusieurs types de signaux, notamment :

Il en résulte une base plus solide tant pour la planification que pour la monétisation. Les équipes peuvent rapidement passer d'une simple identification à des segments bien définis et commercialisables, tels que :
Traditionnellement, ce niveau d'enrichissement nécessite plusieurs fournisseurs, chacun avec des contrats distincts et une tarification au CPM. Ici, il est fourni sous la forme d'un ensemble de données unique et intégré, à un tarif forfaitaire, de sorte que l'utilisation n'est pas liée au coût.
Les données contextuelles sont souvent considérées comme un raccourci vers l'intention, mais la plupart des systèmes s'appuient encore sur des mots-clés et des modèles d'URL. Cette approche passe à côté des nuances.
Optable Contextual Intelligence utilise une analyse basée sur les grands modèles linguistiques (LLM) pour évaluer le contenu d'une page dans son intégralité et le classer en fonction de son sens. Notre moteur sémantique analyse le contenu lui-même, et pas seulement les métadonnées, puis associe cette compréhension à des taxonomies normalisées.

À partir de là, il :
Au lieu de baliser les pages isolément, cela permet de dresser un tableau global de ce avec quoi chaque utilisateur interagit réellement au fil du temps.
Cela rend les données contextuelles bien plus exploitables. Vous pouvez définir des audiences en fonction d'un comportement cohérent, et non de simples visites de pages, puis appliquer ces informations directement au packaging et au ciblage.
Cela permet également de réduire les frais généraux liés à l'exploitation. Il n'y a plus besoin de baliser manuellement les contenus, de synchroniser les données entre les différents fournisseurs ni de gérer des systèmes contextuels distincts. La classification s'effectue automatiquement et alimente directement la création d'audiences.
Le contenu reflète l'intention. Les données des enchères montrent comment cette intention est évaluée.
La plupart des équipes considèrent les données de Prebid et de GAM comme de simples rapports, mais celles-ci révèlent en réalité quelque chose de bien plus utile : la valeur que le marché accorde à votre audience.
Optable capte ces signaux en temps réel, notamment :

Une fois structurées et directement associées aux fiches utilisateur sur la plateforme, ces données constituent des éléments essentiels pour la segmentation.
Vous pouvez créer des audiences telles que :
Il s'agit de signaux validés par la demande, qui reflètent ce pour quoi les acheteurs sont réellement prêts à dépenser.
Cela ouvre la voie à des moyens plus directs d'exploiter les données, qu'il s'agisse de proposer des offres PMP en fonction de la demande des enchérisseurs, d'identifier des opportunités de ciblage concurrentiel ou de créer des segments de public similaires à partir des enchères gagnantes.
Au lieu de déduire des intentions, vous vous basez sur le comportement observé du marché.
La plupart des équipes s'appuient sur une combinaison de solutions ponctuelles pour parvenir à un résultat similaire, à savoir :
Chaque solution a son propre modèle tarifaire, ses propres exigences d'intégration et ses propres flux de travail. Leur mise en commun nécessite une maintenance continue, dont le coût et la complexité augmentent à mesure que l'on se développe.
Optable Attributes regroupe ces fonctionnalités au sein d'une solution unique comprenant :
Les éditeurs et les agences bénéficient d'un accès plus rapide à des données pertinentes, d'une dépendance moindre vis-à-vis des fournisseurs et d'une structure de coûts qui n'augmente pas proportionnellement au volume.
La plupart des plateformes vous obligent à attendre que vos données deviennent exploitables. Vous déployez le système, collectez des signaux et construisez progressivement quelque chose que vous pourrez finalement mettre en service.
Optable Attributes vous évite les étapes préliminaires. Vous bénéficiez d'emblée d'un enrichissement intégré couvrant les données d'audience, le contexte et les informations publicitaires. Vous pouvez ainsi vous lancer sans délai dans la création, la constitution et l'activation d'audiences différenciées.
Par ailleurs, le modèle économique est plus simple. Au lieu de devoir gérer plusieurs fournisseurs et des coûts basés sur le CPM, vous disposez d'un système unique avec une tarification prévisible et moins de variables.
Et si vous travaillez déjà avec des fournisseurs de confiance, Optable Attributes s'intègre parfaitement à leurs solutions, enrichissant votre configuration actuelle de signaux et de fonctionnalités supplémentaires.
Accélérer le processus menant du signal au chiffre d'affaires, en réduisant les obstacles en cours de route.
Optable Attributes est désormais disponible. Si vous êtes déjà client d'Optable, contactez dès aujourd'hui votre équipe de gestion de compte pour en savoir plus sur Optable Attributes. Ou, pour en savoir plus, discutons-en.
Lors du Digiday Publishing Summit qui s'est tenu à Vail du 23 au 25 mars, les décideurs du secteur de l'édition se sont réunis pour débattre des défis les plus urgents auxquels est confrontée leur industrie. Trois jours, trois thèmes : la transformation organisationnelle, la monétisation à l'ère post-moteurs de recherche et la nouvelle économie de l'influence.
Mais tout au long du sommet, un sentiment commun s'est fait jour : le secteur a évolué, et les anciennes méthodes ne sont plus d'actualité.
Voici ce que nous avons appris.
Le thème de la baisse du trafic et de ses répercussions a été abordé tout au long des trois jours de l'événement.
La réalité : les éditeurs qui ont mis en place une infrastructure d'identification indépendante de la source de trafic sont les mieux placés pour faire de chaque session un atout.
La question urgente des abonnements a dominé la première journée, mais cela n'a pas empêché des discussions franches sur les difficultés que peut présenter cette réorientation.
La tension sous-jacente : les revenus publicitaires et les revenus d'abonnement ne font pas toujours bon ménage. La mise en place d'un paywall pour un contenu risque de l'exclure de la monétisation programmatique.
L'IA n'est plus seulement un mot à la mode ; elle est désormais présente dans toutes les discussions, tant comme un défi que comme un outil concurrentiel.
L'opportunité : l'IA oblige les éditeurs à repenser leurs pratiques en matière de création et de diffusion de contenu. Mais cette même technologie disruptive offre également aux équipes réduites de nouveaux outils pour cibler leurs audiences, répondre aux briefs et générer des revenus que les processus manuels ne permettaient pas d'atteindre.
La session consacrée à la monétisation du deuxième jour a donné lieu à des échanges constructifs.
Le consensus est le suivant : la diversification n'est pas facultative, mais elle nécessite une technologie adaptée et une organisation bien préparée.
Le Digiday Publishing Summit a clairement montré une chose : les éditeurs sont pleinement conscients des défis auxquels ils sont confrontés et cherchent activement des solutions. Ce qui leur manque, c'est le temps, les ressources et l'infrastructure adéquate pour passer à l'action.
Nous publierons une série d'articles qui approfondiront les pistes concrètes à explorer pour chacun de ces thèmes, notamment la monétisation active de l'audience, les processus de vente basés sur l'IA, la diversification omnicanale, et bien plus encore.
Merci à tous ceux qui ont bravé la tempête hivernale pour se joindre à nous à l'événement Optable Connect à Toronto. Même si certains d'entre vous ont été retardés ou empêchés de se déplacer en raison des conditions météorologiques, nous vous sommes très reconnaissants de l'intérêt que vous portez à notre événement et à l'avenir de la technologie publicitaire.
Dans l'ensemble, le thème de l'événement de cette année est transformateur : l'IA est là pour rester, et l'ère de la publicité agentique est déjà à nos portes.
Grâce à des démonstrations en direct, des tables rondes animées et une discussion informelle, nous avons appris que le secteur continue de s'adapter aux technologies nouvelles et émergentes, et que les entreprises qui évoluent grâce à des données prêtes à l'emploi, des stratégies basées sur l'IA et un esprit de collaboration sont celles qui ont le plus de chances de réussir.
Pour l'instant, nous partageons les points forts, les concepts clés et les mesures à prendre issus d'Optable Connect 2026 afin de donner plus de moyens à vos équipes et d'activer vos données.
Le PDG d'Optable, Vlad Stesin, a ouvert la conférence en mettant l'accent sur les bouleversements et la transformation actuels du paysage médiatique. Il a expliqué comment, à mesure que l'IA évolue, des défis tels que la confidentialité et la fragmentation des outils et des données deviennent plus évidents.
Si l'IA présente de nouveaux obstacles à surmonter pour les éditeurs, les plateformes, les annonceurs et les agences, elle offre également des opportunités uniques de collaboration. Pour tirer le meilleur parti de l'ère de l'IA dans laquelle nous entrons, les acheteurs et les vendeurs de médias peuvent travailler ensemble pour activer des audiences engagées en dehors des jardins clos, créant ainsi un avenir où la publicité sera ciblée et basée sur les données.
Nous avons accueilli des représentants de tous les acteurs de l'écosystème afin qu'ils puissent partager leurs réflexions et apprendre les uns des autres. Au cours de cette journée, nous avons découvert de nouvelles perspectives et des idées concrètes pour l'ère de la publicité agence, que les éditeurs, les annonceurs, les agences et les entreprises médiatiques doivent connaître.
Si vous avez manqué l'événement en direct, vous êtes au bon endroit. Nous passerons en revue les points forts de chaque session et ferons le lien entre eux à la fin.

Pour commencer, Bosko Milekic, cofondateur et directeur des produits chez Optable, nous a aidés à nous familiariser avec les applications croissantes de l'IA agentielle dans la planification d'audience, alors que la demande pour le PMP augmente.
Il a expliqué que la planification manuelle des campagnes était lente, fragmentée et fastidieuse. Avec des données éditeurs variées ou incomplètes, un processus de proposition long et le risque d'erreurs humaines, répondre à un appel d'offres à l'ancienne prend trop de temps pour des résultats incohérents.
Mais tout cela est appelé à changer lorsque vous intégrez des agents IA dans votre flux de travail.

Bosko nous a présenté à nouveau l'Audience Agent d'Optable, anciennement appelé Planner Agent, un outil agentique conçu pour passer au crible vos données structurées, découvrir de nouveaux publics et simplifier le processus de proposition afin que vous puissiez activer vos publics plus rapidement et plus efficacement. À l'aide d'une démonstration rapide, Bosko a montré à quel point il est facile et rapide de lancer l'agent, de générer des informations pertinentes et de rédiger une réponse RPF à l'aide des données de la plateforme Optable.
Il a conclu sa présentation en dévoilant le Sales Agent (en version bêta) d'Optable et en proposant une idée audacieuse : un avenir où les éditeurs et les annonceurs collaboreraient d'agent à agent (A2A). Optable s'efforce de faciliter la création d'un marché d'agents, en automatisant le processus de vente des médias tout en enrichissant les données d'audience afin d'optimiser la génération de revenus.
Modérateur : Vlad Stesin (Optable)
Intervenants : Pierre-Luc Hardy (Triton Digital), Sonia Carreno (IAB Canada), Alex Gardner (Index Exchange), Scott Menzer ( Unity)
Cette discussion a abordé les applications de l'IA agentique dans la publicité programmatique, en développant les thèmes suivants :

Modérateur : Patrick Viau ( Optable)
Intervenants : Geoffrey Bernard (LaPresse), Julie Kerr (CBC), David Lundell ( Hearst), Scott Bender (Newton Research)
Nos invités ont replacé l'IA dans son contexte pour les éditeurs en première ligne, en explorant ce qu'il faut réellement pour être compétitif dans un monde publicitaire axé sur l'IA. Parmi les thèmes abordés figuraient :

Animateur : Vlad Stesin (Optable)
Invité : Benjamin Webb (Above Data)
Dans cet intermède, Vlad et Ben ont commencé par lancer discrètement un partenariat entre Optable et Above Data. Ils ont passé leur conversation à souligner ce que signifie disposer de données prêtes pour l'IA et ce que les éditeurs et les plateformes doivent privilégier avant d'adopter l'IA agentique. Ils ont abordé les thèmes suivants :

Modérateur : Vlad Stesin (Optable)
Intervenants : Alex Feldman (Havas), Andrea Kwiatek (Goodway Group), Adiela Aviram (Manulife)
Le dernier panel de la journée a apporté un point de vue franc sur la demande, couvrant la situation actuelle des agences et des annonceurs dans leur parcours vers l'IA et ce qu'il faudra pour aller de l'avant avec confiance et obtenir des résultats rentables. Les thèmes abordés étaient les suivants :

Tout au long de la journée, des thèmes récurrents ont émergé, nous permettant d'identifier les priorités des experts du secteur :
Les bases de la publicité agentique doivent être posées dès maintenant, et non plus tard.
Pour l'ensemble du secteur, l'urgence réside dans l'adoption de normes telles que l'AdCP et la feuille de route Agentic de l'IAB Tech Lab, et la marge de manœuvre pour éviter la fragmentation s'amenuise. Pour les organisations prêtes à aller de l'avant, il est temps d'auditer la disponibilité de vos données, d'identifier les cas d'utilisation à tester et de mettre en place des structures afin de pouvoir évoluer en toute confiance.

Quant à l'équipe Optable, nous sommes là pour aider les éditeurs et leurs partenaires à réussir dans l'ère de l'agentivité en combinant données, IA et normes dans la pratique afin qu'ils puissent monétiser plus efficacement les outils et les données à leur disposition.
Si vous nous avez rejoints à Toronto, merci pour votre enthousiasme et vos discussions franches. Si vous n'avez pas pu être présent, nous espérons que ce résumé vous permettra de vous mettre à jour. Nous serions ravis de poursuivre la conversation lors de notre événement à New York plus tard dans l'année.
Avant l'ère numérique, les spécialistes du marketing qui investissaient dans des stratégies médiatiques payantes disposaient souvent de très peu de données. Le marché s'appuyait fortement sur des méthodes de recherche traditionnelles, qui reposaient sur des données issues de panels manquant de granularité et de rapidité. Il était donc difficile de déterminer la valeur des médias, en particulier entre partenaires ou canaux. Les méthodes de recherche traditionnelles existent encore aujourd'hui et constituent un élément important de toute stratégie marketing, mais nous vivons désormais dans un monde où il existe une multitude de données numériques granulaires qui peuvent nous aider considérablement à mieux comprendre qui sont nos clients, quels sont les meilleurs endroits pour les atteindre et comment les persuader de passer à l'action. C'est là que le nouveau protocole Ad Context Protocol (AdCP) peut faire la différence. Imaginez que les spécialistes du marketing puissent explorer des définitions d'audience riches, parcourir des signaux contextuels alignés sur les cibles ou demander des packages d'audience personnalisés aux principaux éditeurs numériques mondiaux avant même de mettre en place une campagne.
L'utilisation des données numériques les plus granulaires se heurte à un défi fondamental. Pour la plupart des spécialistes du marketing, la principale méthode d'accès et d'utilisation de ces données consiste à participer à des enchères basées sur les impressions. Dans la plupart des environnements numériques, cela se fait par le biais de la publicité programmatique, qui, selon certaines estimations, représente 96 % de la publicité numérique. Cela vaut également pour les grandes plateformes telles que Meta et Google, qui ont dominé la publicité numérique au cours de la dernière décennie.
Le problème avec cette dynamique est qu'elle rend extrêmement difficile l'évaluation réelle des médias. Par exemple, un spécialiste du marketing qui souhaite toucher les « acheteurs réguliers de produits alimentaires dans le nord-est » doit actuellement enchérir à l'aveugle lors d'enchères pour des impressions ou utiliser des données tierces opaques, au lieu de demander au préalable aux vendeurs leurs segments propriétaires spécifiques, leurs signaux de vente au détail ou leurs packages personnalisés. Les spécialistes du marketing doivent souvent participer au processus d'achat d'espace médiatique avant d'avoir réellement accès à des informations qui lient trop étroitement le processus de segmentation et de planification de la clientèle à l'activation médiatique et suppriment une partie essentielle du processus. En conséquence, de nombreux spécialistes du marketing sont devenus « accros » aux informations gratuites fournies par ces grandes plateformes ou ont du mal à s'y retrouver dans les complexités de l'élaboration d'une stratégie d'enchères d'impressions qui pourrait les aider à évaluer efficacement la pléthore de données disponibles dans le reste de l'écosystème numérique.
Cependant, cela est en train de changer, notamment grâce à l'émergence de la publicité agentique, alimentée par des infrastructures d'IA telles que les serveurs LLM et MCP. Plus précisément, un protocole récemment développé pour la publicité agentique, AdCP, a été introduit afin d'aider les acheteurs de médias et les annonceurs à améliorer leurs stratégies programmatiques existantes grâce à l'utilisation de l'IA et à apporter une nouvelle vague d'innovation dans l'écosystème programmatique. Ce protocole promet d'agir comme une « API universelle » pour l'écosystème publicitaire et nous pensons qu'il contribuera à renforcer les bases déjà solides établies par des normes telles que OpenRTB, Prebid et autres. À l'avenir, les spécialistes du marketing pourront « demander » ce qu'ils veulent à l'ensemble de notre écosystème (par exemple, « Je dois toucher les acheteurs de véhicules électriques qui sont sur le marché et dont le revenu familial est supérieur à X ») et les éditeurs et vendeurs de médias pourront répondre avec les segments, les packages ou les résultats qu'ils peuvent fournir.
AdCP est bien placé pour aider à résoudre leproblème « tout, partout, tout à la fois » auquel sont confrontés de nombreux spécialistes du marketing modernes. Il est souvent difficile pour les spécialistes du marketing d'exploiter pleinement les riches ensembles de données numériques de leurs partenaires médias, car ceux-ci sont trop complexes à utiliser dans le cadre du processus d'enchères de 100 ms. C'est cette simplicité qui a permis à des plateformes telles que Meta et Google de capter la majeure partie de la croissance de la publicité numérique.
AdCP crée de la valeur grâce à la collaboration entre les spécialistes du marketing et leurs partenaires médias en matière d'informations et de découverte de produits publicitaires. L'IA est particulièrement adaptée pour soutenir ce processus, car elle permet aux spécialistes du marketing de travailler avec des dizaines, voire des centaines de vendeurs de médias, d'analyser leurs ensembles de données numériques et leurs catalogues de produits publicitaires très différents, et de trouver les bons partenaires non seulement pour élaborer un plan média, mais aussi pour partager des informations qui améliorent leur compréhension globale de leurs clients. Cette approche, connue sous le nom de « collaboration agentique », permet aux agents IA de faire évoluer l'activité des campagnes à travers l'écosystème sur des tâches telles que l'identification des « audiences ayant manifesté une intention d'achat pour des produits de rénovation au cours des 30 derniers jours » ou la recherche de « tous les emplacements à fort impact disponibles autour du contenu lié au basket-ball au cours du quatrième trimestre ».
L'avenir s'annonce sous le signe d'une collaboration plus étroite entre les entreprises programmatiques existantes et les solutions publicitaires agentiques émergentes afin de créer des produits publicitaires plus efficaces. Le secteur n'avait pas connu depuis de nombreuses années une vague d'innovation comparable à celle suscitée par l'IA et la publicité agentique, et les progrès réalisés par des dizaines d'entreprises démontrent déjà le potentiel de cette technologie pour offrir de meilleurs résultats aux marques et aux agences.
Source et date de publication originales : 11 décembre 2025 : https://www.ana.net/miccontent/show/id/ii-2025-12-auctions-agents
Le passage aux données de première partie, aux systèmes intégrant la confidentialité dès la conception et aux cadres d'identité interopérables a redéfini les besoins des éditeurs en matière d'infrastructure de données. La plupart des éditeurs sont désormais confrontés à un défi familier : ils capturent les interactions de leur audience sur le Web et dans les applications, mais les signaux sous-jacents sont superficiels, incohérents ou difficiles à exploiter de manière significative. Les DMP traditionnelles et les vestiges du ciblage basé sur les cookies ne suffisent pas à soutenir une stratégie d'audience moderne.
C'est là que Merkury intervient.
Conçu par Dentsu Canada et alimenté par la technologie « clean room » d'Optable, Merkury offre une couche d'enrichissement d'identité évolutive et conforme à la protection de la vie privée qui s'intègre en toute sécurité au graphique d'identification existant d'un éditeur. Il s'appuie sur un ensemble de données d'identité spécifique au marché, conçu pour répondre aux besoins et aux nuances du public canadien, et est disponible en trois niveaux : un niveau « Flash » gratuit pour l'exploration et les informations sur les chevauchements, un niveau complet pour l'enrichissement et l'activation, et un niveau entreprise pour les éditeurs qui ont besoin d'une résolution d'identité continue et à haut volume.
Les données de Merkury ne sont pas sous licence, achetées ou déduites d'une poignée de sources numériques. Elles s'appuient sur la plus grande référence en matière de consommation gérée par une agence: le CCS de Dentsu. Depuis plus de dix ans, des recherches primaires menées chaque année auprès d'environ 20 000 Canadiens sur plus de 10 000 attributs ont permis de mieux comprendre les facteurs psychologiques, les schémas décisionnels, la consommation médiatique et les facteurs liés au mode de vie que les données de base ou transactionnelles ne peuvent tout simplement pas saisir. À partir de cette base, Merkury modélise l'enrichissement de l'identité à travers 600 000 codes postaux uniques, offrant aux éditeurs une compréhension granulaire de leur audience à grande échelle.

Les éditeurs commencent généralement par des identifiants fragmentés : adresses e-mail hachées, identifiants mobiles, événements de connexion, signaux contextuels et données comportementales de première partie. Merkury intègre ces identifiants dans la salle blanche d'Optable, où ils peuvent être mis en correspondance avec l'ensemble de données dérivé du CCS de Dentsu afin de créer une base d'identité plus complète et plus sûre en matière de confidentialité.
Pour les éditeurs qui génèrent un trafic anonyme important, le niveau « Merkury-as-a-source » offre une valeur ajoutée en aidant à identifier davantage d'utilisateurs non identifiés et en intégrant ces identités dans leur propre graphe en vue d'une activation et d'une monétisation futures.
Une fois l'identité établie, la base de données Merkury de Dentsu donne accès à des attributs comportementaux de haute qualité qui permettent aux éditeurs de mieux comprendre leur audience. Les équipes peuvent enrichir leurs profils internes avec des caractéristiques telles que :
Cet enrichissement transforme les utilisateurs partiellement connus en profils d'audience significatifs prêts à être segmentés, personnalisés et monétisés.
La salle blanche d'Optable sert de base à la couche de collaboration, permettant aux éditeurs de :
Merkury bénéficie également des capacités de gestion multipartenaires d'Optable, qui facilitent la collaboration entre de nombreuses relations au sein d'un environnement unique et rationalisé.
Une fois enrichies, les audiences peuvent être activées sur les canaux préférés des acheteurs grâce aux intégrations d'Optable ou à l'écosystème média de Dentsu. Les principaux chemins d'activation sont les suivants :
Le partenariat entre Dentsu et Optable aide les éditeurs à accroître la valeur des données d'identité dont ils disposent déjà. En combinant les décennies d'expérience de Dentsu dans la compréhension des Canadiens et la couche de collaboration axée sur la confidentialité d'Optable, les éditeurs peuvent approfondir leur compréhension de leur audience, renforcer leurs relations avec les annonceurs et accroître la valeur de chaque impression qu'ils vendent.
À travers ses trois niveaux canadiens : exploration, activation complète et résolution d'identité d'entreprise, Merkury offre aux éditeurs la flexibilité nécessaire pour se développer au rythme dicté par leur stratégie. Dans un marché où chaque signal compte, Merkury fournit un cadre d'identité plus solide et plus complet sur lequel s'appuyer.
Contactez-nous à l'adresse sales@optable.co pour en savoir plus sur la manière dont Merkury peut améliorer votre stratégie en matière de données et d'audience.
Cet article mentionne les conclusions du rapport « State of Audience Data Monetization 2025 », réalisé en partenariat avec Digiday. Pour découvrir tous les résultats et conclusions de l'enquête, téléchargez le rapport complet ici→
Pendant des années, le secteur a fonctionné selon un principe simple : un contenu de qualité attire le public, et le public génère des revenus publicitaires. Cela reste vrai, mais ce n'est plus suffisant. Les annonceurs ne se contentent plus d'acheter de la portée. Ils posent des questions plus difficiles : qui touchons-nous exactement ? Que pouvez-vous prouver en termes de performances ? Comment savoir si cela fonctionne ?
Les éditeurs qui ne peuvent pas répondre à ces questions perdent du terrain. Ceux qui le peuvent construisent quelque chose de plus durable : des relations directes avec les annonceurs, fondées sur des données partagées et des résultats vérifiés.
C'est là que la collaboration en matière de données entre en jeu, non pas comme une initiative innovante, mais comme une infrastructure fondamentale. Voici pourquoi elle devient le fondement de la monétisation de l'audience pour les principaux éditeurs.
Aujourd'hui, les spécialistes du marketing attendent plus qu'une simple portée. Ils attendent des résultats.
La collaboration en matière de données dans un environnement sécurisé permet aux éditeurs de montrer exactement qui ils touchent, comment leurs campagnes fonctionnent et quels résultats financiers elles génèrent. Au lieu de proposer passivement leur inventaire, les éditeurs qui adoptent la collaboration peuvent créer des segments d'audience personnalisés avec les annonceurs, activer des campagnes à l'aide de données croisées et mesurer ensemble les performances, en toute sécurité et en temps réel.
Ce modèle en boucle fermée est déjà bien connu des plateformes telles que Meta et Google. Il est désormais à la portée des éditeurs. Et ceux-ci agissent rapidement : 64 % des éditeurs déclarent déjà collaborer avec des annonceurs via des clean rooms pour la planification et la mesure des campagnes.
Les cas d'utilisation reflètent une orientation claire vers la responsabilité. Les éditeurs privilégient l'attribution et la mesure, la création d'une audience à forte valeur ajoutée et l'octroi de licences de données respectueuses de la vie privée comme principaux objectifs de collaboration.
Il existe une idée fausse selon laquelle le programmatique aurait complètement supplanté la vente directe. En réalité, la publicité vendue directement reste essentielle, en particulier lorsqu'elle est enrichie par la collaboration.
Oui, en 2025, 81 % des éditeurs s'attendaient à une augmentation des revenus programmatiques cette année, tandis que 73 % s'attendaient à ce que les revenus issus des ventes directes restent stables. Mais ces deux types de revenus ne sont pas nécessairement en concurrence. La collaboration en matière de données permet d'améliorer les deux, et elle est particulièrement efficace pour les ventes directes, car elle fournit aux équipes des packages plus précieux et riches en données à commercialiser.
Lorsque les éditeurs peuvent associer leurs données propriétaires aux informations fournies par les annonceurs dans des salles blanches, ils débloquent des offres d'inventaire premium fondées sur des informations vérifiées, des segments d'audience personnalisés qui génèrent des CPM plus élevés et des relations plus solides avec les acheteurs, basées sur la transparence et le partage des indicateurs de performance.
Les éditeurs qui gagnent du terrain sont ceux qui s'adressent aux principaux annonceurs, élaborent des plans personnalisés à partir de données d'audience partagées et mènent des campagnes avec des mesures en boucle fermée. C'est la même stratégie que celle utilisée par les grandes plateformes, désormais accessible aux éditeurs prêts à investir dans l'infrastructure.
Les salles blanches traditionnelles étaient techniques, isolées, lentes et conçues pour les acteurs à l'échelle de la plateforme. Cela a radicalement changé.
Les éditeurs investissent massivement dans la couche fondamentale qui rend la collaboration possible. 78 % d'entre eux utilisent activement ou développent un graphe d'identité, et presque tous s'accordent à dire que l'intégration avec les cadres d'identification alternatifs des partenaires de la demande est essentielle à leur stratégie de monétisation.
Optable rend cette transition possible grâce à une configuration sans code et à une mise en correspondance des audiences, à une collaboration sécurisée entre partenaires régie par des politiques, à une intégration rapide avec les DSP, les SSP et les serveurs publicitaires, et à une activation en temps réel dans tous les environnements, du Web à la télévision connectée.
Cela signifie que même les équipes d'éditeurs de taille moyenne peuvent fonctionner avec la précision et l'agilité autrefois réservées aux jardins clos.
82 % des éditeurs affirment désormais que la collaboration en matière de données est importante, voire essentielle, pour leur stratégie de monétisation.
Ce n'est pas une tendance, c'est un changement structurel dans la manière dont les éditeurs génèrent leurs revenus.
Les stratégies de monétisation qui prospéreront dans un monde sans cookies et axé sur la confidentialité sont celles qui reposent sur une collaboration sécurisée, des relations directes avec les annonceurs et une infrastructure à l'épreuve du temps.
Optable fournit aux éditeurs les outils nécessaires pour activer leurs données propriétaires en toute sécurité et conformité, conclure des accords directs avantageux grâce au partage d'informations et développer leurs partenariats grâce à l'automatisation des échanges entre agents.
Vous voulez voir comment cela pourrait fonctionner pour votre équipe ?
Contactez notre équipe pour réserver une visite personnalisée ou voir une démonstration d'Optable en action. Contactez nos experts dès maintenant ou envoyez un courriel à sales@optable.co pour entamer la conversation.
Le paysage de la publicité numérique connaît actuellement des changements radicaux, sous l'effet d'une profonde évolution vers un Internet axé sur la confidentialité. Avec la dépréciation des cookies tiers, la diminution de l'utilité des identifiants publicitaires mobiles et les nouvelles fonctionnalités de confidentialité qui peuvent réduire la précision de l'adresse IP d'un utilisateur, les fondements traditionnels du ciblage d'audience sont en pleine mutation.
De plus, les identifiants traditionnels qui permettaient autrefois un ciblage fluide de l'audience sur tous les canaux sont en train de disparaître. Les réglementations mondiales en matière de confidentialité, telles que le RGPD et le CCPA, les nouvelles technologies de navigation qui limitent activement le suivi intersites et l'expansion de l'utilisation des appareils laissent les éditeurs avec des données fragmentées et une perte croissante de signaux.
74 % des éditeurs et des réseaux médiatiques dépendent encore fortement des cookies tiers et des identifiants partagés pour mettre en œuvre leurs stratégies de monétisation.
Optable | Rapport Digiday
Pour réussir dans ce nouvel écosystème, les éditeurs doivent redéfinir fondamentalement l'adressabilité, en créant des liens directs avec leur public, en mettant l'accent sur la confiance et en garantissant la sécurité des données.
Les éditeurs et les propriétaires de médias qui élaborent des stratégies d'identité solides et pérennes, fondées sur des données de première main, des stratégies axées sur le consentement et des technologies adaptées aux réglementations en matière de confidentialité, s'imposeront comme des leaders.
Les principaux facteurs motivant l'adoption d'une stratégie globale en matière d'identité sont les suivants :
La gestion des identités est un impératif stratégique qui joue un rôle clé dans la détermination des revenus, de la portée et de la compétitivité à long terme d'un éditeur. Il est essentiel pour les éditeurs de s'assurer que leur stratégie en matière d'identité est à la fois efficace, efficiente et conforme afin de maintenir la monétisation de leur audience et la confiance des annonceurs.
Pour les éditeurs, un graphe d'identité de première partie est la carte centrale qui leur permet de comprendre leur audience, en reliant toutes les informations dispersées qu'un utilisateur génère sur le Web. Lorsqu'une personne visite un site sur son téléphone, puis sur son ordinateur de bureau, et s'inscrit ensuite pour recevoir des e-mails, elle crée plusieurs points de données isolés. La fonction essentielle du graphe est d'effectuer la résolution d'identité, un processus continu qui consiste à faire correspondre et à relier entre elles toutes ces données séparées. Cela permet de créer un profil unique et complet pour cette personne ou ce foyer, donnant à l'éditeur une vue d'ensemble de qui est l'utilisateur et de ce qu'il fait.
Il est essentiel de créer et de posséder ce graphique d'identité, car il permet aux éditeurs de contrôler entièrement les données de leur audience, réduisant ainsi leur dépendance vis-à-vis des signaux externes. Le graphique d'identité devient le centre névralgique de la gestion et de l'expansion des données de première partie, permettant aux éditeurs de déterminer stratégiquement les sources de données, de contrôler la confidentialité et d'enrichir les données avec des partenaires industriels.
Il est essentiel de tirer parti d'un graphe propriétaire flexible et extensible pour protéger l'entreprise contre les changements programmatiques. En résolvant les identités sur tous les points de contact, le graphe maximise les audiences adressables et améliore la précision du ciblage, ce qui renforce en fin de compte la stratégie globale de revenus à la fois pour les ventes directes et les canaux programmatiques.
Pour mettre en œuvre avec succès une base d'identité flexible, les éditeurs doivent commencer par aligner stratégiquement toutes les équipes et définir des objectifs commerciaux clairs. Les organisations qui réussissent évitent de cloisonner les projets d'identité, car elles reconnaissent qu'ils touchent tous les aspects de l'entreprise, des équipes chargées des opérations publicitaires et des données aux parties prenantes juridiques. Cette approche interfonctionnelle garantit que le graphe d'identité est lié à des objectifs mesurables et fournit la base la plus solide pour un ciblage contrôlé et une croissance des revenus.
Les étapes clés sont les suivantes :
En considérant l'identité comme une initiative à l'échelle de l'entreprise, les éditeurs établissent les bases opérationnelles nécessaires à la mise en place de stratégies évolutives, conformes et efficaces.
Pour les éditeurs, la véritable puissance d'un graphe d'identité réside dans la qualité et la profondeur des données qui l'alimentent. Pour améliorer la connaissance de l'audience, optimiser les stratégies de monétisation et obtenir de meilleurs résultats publicitaires, il est essentiel de choisir les bons partenaires en matière de données et de technologie, afin de garantir que le système résultant soit évolutif et puisse contribuer à la conformité.
Différents types de partenaires aident les éditeurs à maximiser la valeur de leur audience en :
des meilleures pratiques Lorsque vous testez plusieurs partenaires d'enrichissement d'identité, établissez un groupe de contrôle bien structuré afin de mesurer avec précision la valeur ajoutée. Testez les partenaires un par un afin d'isoler leur impact, ou si vous effectuez des tests avec chevauchement, par exemple 95/5, assurez-vous que votre groupe de contrôle exclut les données enrichies de tous les fournisseurs. Cette approche évite la duplication des données et donne une image plus claire de la contribution unique de chaque partenaire à l'audience et aux performances.
Une fois que le graphique d'identité d'un éditeur est en place, il devient un atout stratégique qui ouvre de nouvelles opportunités de monétisation, améliore le ciblage publicitaire et renforce les relations entre les éditeurs et les annonceurs afin de générer des revenus. En identifiant les cas d'utilisation qui maximisent le retour sur investissement, les éditeurs peuvent transformer leur base d'identité en un avantage concurrentiel, augmenter la valeur des enchères, améliorer l'adressabilité et débloquer de nouvelles sources de revenus.
Les principaux éditeurs définissent des cas d'utilisation à fort retour sur investissement et élaborent leur stratégie d'identité autour de ceux-ci. En définissant clairement des cas d'utilisation axés sur le retour sur investissement, les éditeurs évitent de disperser leurs ressources et maximisent l'impact commercial des initiatives en matière d'identité. Les cas d'utilisation qui peuvent débloquer des stratégies efficaces de monétisation des données comprennent la monétisation programmatique et les ventes directes d'annonces publicitaires.
Voici quelques exemples de monétisation programmatique :
Les cas d'utilisation de la vente directe d'espaces publicitaires comprennent :
Investir massivement dans les graphiques d'identité propriétaires et l'infrastructure de données de première partie permettra de définir les leaders de la prochaine ère de la publicité axée sur la confidentialité. Si la maximisation des revenus publicitaires programmatiques et directs est souvent le moteur immédiat, une gestion solide des identités offre des avantages organisationnels beaucoup plus profonds. Un graphique d'identité modulable et extensible permet non seulement de générer des gains de revenus à court terme, mais aussi de créer des avantages stratégiques à long terme, ce qui se traduit par une efficacité organisationnelle accrue, une meilleure expérience pour le public et la flexibilité nécessaire pour explorer de nouvelles opportunités intéressantes avec des partenaires publicitaires.
Les éditeurs utilisent leurs graphiques d'identité pour :
Optable est une plateforme de gestion des identités et de collaboration en matière de données conçue pour l'écosystème publicitaire à l'ère de la confidentialité. Nous donnons aux propriétaires de médias, aux éditeurs et aux plateformes les moyens d'exploiter la puissance de leurs données propriétaires. Notre plateforme facilite l'assemblage d'un graphe d'identités à partir de toutes les sources, son enrichissement avec les ensembles de données de partenaires de premier plan et son utilisation pour l'activation dans les canaux les plus importants.
Les vendeurs d'espaces publicitaires ont besoin d'un ensemble complet d'outils pour prendre en charge les nombreuses façons dont ils monétisent leurs données d'audience. Pour les revenus programmatiques, Optable facilite la connexion à des frameworks d'identification tels que UID 2.0, ID5, Yahoo Connect ID et bien d'autres. De plus, les éditeurs disposant de données d'audience propriétaires uniques peuvent transférer leurs données vers des places de marché de premier plan telles que The Trade Desk et des plateformes de curation telles que Pubmatic et Index Exchange. Cela permet aux éditeurs d'explorer différentes stratégies de monétisation et de rencontrer les acheteurs là où ils cherchent à s'activer.
Les équipes commerciales axées sur les données remportent une plus grande part des dépenses publicitaires. Optable permet aux propriétaires de médias de collecter, d'analyser et d'activer facilement les données d'audience, quelle que soit la complexité de leur réseau ou de leur distribution. Les outils spécialement conçus par Optable pour l'enrichissement des signaux, la constitution d'audiences, l'enrichissement des attributs, la collaboration en salle blanche et la planification d'audiences agencées permettent aux équipes commerciales de répondre plus rapidement aux appels d'offres, de fournir des audiences plus pertinentes et d'offrir des informations plus approfondies à leurs partenaires publicitaires.
Les solutions d'identification d'Optable ont transformé notre façon de gérer les données, en nous offrant un contrôle et des informations inégalés. Nous avons constaté des améliorations significatives en matière d'optimisation du rendement, ce qui en fait un élément précieux de notre stratégie programmatique. » - Patrick McCann, vice-président senior de la recherche, Raptive
Prenez en main votre avenir dans le domaine des médias numériques en toute confiance. Contactez Optable dès aujourd'hui pour découvrir comment nos solutions de gestion des identités peuvent vous aider !
Ce blog offre un bref aperçu des principales conclusions du rapport State of Audience Data Monetization 2025, en partenariat avec Digiday. Pour explorer tous les résultats de l'enquête et les insights, téléchargez le rapport complet ici→
Alors que le paysage de la publicité numérique connaît sa plus profonde transformation depuis plus d'une décennie, un fait s'est imposé aux éditeurs : les données de première main, l'identité et les partenariats sont les nouvelles monnaies de monétisation.
Les signaux tiers autrefois dominants et disponibles s'estompent, et la nature fragmentée des signaux d'audience a rendu l'adressage plus complexe que jamais. Dans cet environnement changeant, on demande aux éditeurs de faire plus que servir du contenu ; ils doivent posséder, structurer et activer leurs données d'audience avec précision et responsabilité.
Historiquement, les éditeurs fonctionnaient sur la base d'un principe : "Si nous publions un contenu de qualité, les gens viendront". Ce principe est toujours d'actualité. Mais à mesure que la perte de signal s'accentue et que l'IA vole le trafic, un contenu de qualité ne suffit plus à générer des revenus. Les annonceurs exigent de plus en plus de preuves de la valeur de l'audience, et cela commence par la capacité à reconnaître, organiser et activer les utilisateurs à grande échelle.
C'est là que les graphes d'identité entrent en jeu. Construits à partir de signaux de première main tels que les abonnements, les identifiants de messagerie et les comportements sur le site, les graphes d'identité permettent aux éditeurs de construire une compréhension unifiée et durable de leurs audiences, sans dépendre de cookies ou de données tierces opaques.
Selon l'étude 2025 Digiday x Optable, 78% des éditeurs utilisent déjà ou construisent un graphe d'identité, soulignant le besoin urgent de prendre le contrôle de la reconnaissance et de la monétisation de l'audience.
"En prenant le contrôle de l'identité et en ne s'appuyant pas sur les cookies des navigateurs, les éditeurs sont mieux armés pour l'avenir. Vous possédez une plus grande part de la façon dont vous vous connectez avec vos partenaires.
- Paul Bannister, directeur de la stratégie, Raptive
Chez Optable, nous pensons que les éditeurs ne devraient pas avoir à choisir entre l'échelle et la confidentialité, la vitesse et la sécurité, ou l'automatisation et le contrôle. Notre plateforme a été spécialement conçue pour ce moment, permettant aux éditeurs de.. :
Et nous ne nous arrêtons pas à l'identité. Avec le cadre de collaboration agentique d'Optable, des agents d'IA autonomes aident les éditeurs à passer de la planification de l'audience à l'activation de la campagne en quelques minutes (et non en quelques semaines), tout en préservant la confidentialité et la gouvernance à chaque étape du processus.
Alors que les identifiants tiers disparaissent et que l'IA remodèle la façon dont le contenu est découvert et monétisé, la possession de l'identité de l'audience permet aux éditeurs de rester pertinents - en garantissant l'adressabilité, en alimentant les flux de travail pilotés par l'IA et en entretenant des relations directes avec les annonceurs.
Sur le marché actuel, l'identité n'est pas une simple infrastructure. C'est un levier pour les éditeurs. Et dans un monde remodelé par l'IA et la protection de la vie privée, c'est la seule monnaie durable que les éditeurs peuvent vraiment posséder.
Vous voulez voir comment cela pourrait fonctionner pour votre équipe ?
Contactez notre équipe pour réserver une visite personnalisée ou voir une démonstration d'Optable en action. Contactez nos experts dès maintenant ou envoyez un courriel à sales@optable.co pour entamer la conversation.
Le monde de la publicité est officiellement entré dans l'ère de l'agentivité - une évolution dans laquelle des agents d'intelligence artificielle spécialisés aident les humains à planifier, négocier et optimiser les achats de médias. Pourtant, malgré tout l'enthousiasme suscité par leur potentiel, un problème subsiste : ces systèmes ne parlent pas encore la même langue.
AdCP, MCP et WTF
Pour résoudre ce problème, le consortium d'entreprises spécialisées dans les technologies publicitaires et les médias a commencé à travailler sur le protocole Ad ContextProtocol (AdCP), une norme ouverte qui définit la manière dont les systèmes d'intelligence artificielle communiquent et collaborent sur les plateformes publicitaires. L'AdCP donne aux agents la structure et le contexte dont ils ont besoin pour travailler ensemble avec précision et efficacité. Il s'appuie sur le Model Context Protocol( MCP), le cadre sous-jacent qui permet aux modèles d'intelligence artificielle de se connecter à des systèmes externes en toute sécurité.
Optable a récemment sponsorisé la vidéo explicative de Digiday, qui explique le MCP en détail. Nous vous recommandons de la regarder pour rafraîchir votre compréhension du protocole - la base de l'AdCP. Lisez l'article complet sur Digiday →
Pour les éditeurs, AdCP est une porte d'entrée pour participer à la prochaine génération de publicité numérique, alimentée par une automatisation intelligente, la transparence et l'interopérabilité.
Les premiers à agir bénéficient d'un avantage, non seulement en termes de rapidité et d'efficacité, mais aussi en termes d'accès à un écosystème d'acheteurs utilisant l'IA, qui connaît une croissance rapide. En se préparant rapidement à l'AdCP, on s'assure que l'inventaire et les audiences peuvent être découverts par ces acheteurs au fur et à mesure que l'adoption de l'AdCP s'accélère.
AdCP permet une communication directe et intelligente entre les systèmes des éditeurs et les agents des annonceurs. Ces agents assistent leurs directeurs humains dans la négociation, la planification et l'exécution directe des campagnes - avec des règles claires et une auditabilité totale.
Concrètement, cela signifie que les éditeurs peuvent faire découvrir leur inventaire, leurs audiences et leurs options de conditionnement aux acheteurs pilotés par l'IA, tout en conservant le contrôle de leurs données.
AdCP normalise la façon dont les agents d'intelligence artificielle collaborent, en servant de couche de connexion. Il permet aux agents intelligents des deux côtés du marché de se comprendre et d'effectuer des transactions entre eux, transformant ainsi les données de l'éditeur en une source dynamique de valeur.
Optable a rejoint l'AdCP en tant que membre fondateur parce que l'avenir de l'IA dans la publicité doit être ouvert, collaboratif et fondé sur la confiance.
Notre mission a toujours été de faciliter l'analyse, la connexion et l'activation des données de l'écosystème publicitaire. Grâce à notre Collaboration Agentique Optable a déjà mis en place des flux de travail compatibles avec l'AdCP avec des éditeurs pilotes.
Participez à notre programme bêta pour mettre en œuvre l'agent Optable Planner. Optable Planner Agent - l'assistant commercial piloté par l'IA qui automatise les flux de travail de la planification publicitaire, de l'appel d'offres à l'activation, construit sur les mêmes principes AdCP qui façonnent l'avenir de la publicité.
Nous pensons que l'écosystème publicitaire ne prospère que lorsque les éditeurs restent propriétaires de leurs données et que l'innovation se fait de manière ouverte. L'AdCP fournit la structure nécessaire pour garantir un avenir où l'IA accélère les opportunités plutôt que de créer de nouveaux silos.
L'achat piloté par l'IA n'est plus théorique ; de nombreuses entreprises de premier plan expérimentent déjà la planification automatisée des campagnes et l'activation des médias. Pour rester visibles à ces nouvelles formes de demande, les éditeurs doivent s'assurer que leur inventaire est accessible via AdCP.
Une adhésion précoce n'offre pas seulement un accès, mais aussi une influence. Les éditeurs qui adoptent aujourd'hui des systèmes agentiques comme Optable Planner seront prêts à soutenir les flux de travail AdCP lorsqu'ils seront déployés dans l'industrie, permettant l'interopérabilité avec les agents buy-side. Les avantages sont tangibles : amélioration de l'efficacité opérationnelle, plus grande transparence de la demande et inclusion dans l'écosystème croissant de l'achat média natif de l'IA.
Pour en savoir plus sur l'initiative : https://adcontextprotocol.org/
La préparation à l'IA commence par la préparation aux données. Pour que les agents fonctionnent efficacement, les éditeurs ont besoin de la bonne infrastructure d'audience et d'identité, ainsi que de mesures de contrôle et de conformité qui maintiennent les données dans des limites de confiance. Les agents ne peuvent (presque) pas faire de miracles, mais ils peuvent aider les équipes à automatiser, à rationaliser les flux de travail existants et à briser les silos. Pour ce faire, ils ont besoin de données fiables pour effectuer des transactions. Une identité solide et une base d'audience sont essentielles pour bénéficier des capacités prometteuses des agents.
C'est là qu'intervient Optable. Notre plateforme fournit les solutions d'identité et l'environnement sûr dont les éditeurs ont besoin pour participer en toute confiance à l'écosystème agentique.
Découvrez comment construire une colonne vertébrale identitaire avec Optable →
Les éditeurs qui utilisent des agents sur la plateforme Optable peuvent automatiser les flux de travail tout en gardant un contrôle total sur leurs données et leur prise de décision.
Voici ce que cela donne en pratique :
Les éditeurs entrent dans une nouvelle phase - une phase où les agents d'IA peuvent renforcer la valeur des données et élever les relations avec les partenaires. L'expérimentation et l'adoption sont déjà en cours, et Optable contribue à façonner cette transformation dans le meilleur intérêt des éditeurs.
En intégrant le protocole de contexte publicitaire dans notre cadre de collaboration agentique, Optable fournit un environnement sécurisé, interopérable et contrôlable dans lequel les agents éditeurs et acheteurs peuvent collaborer de manière transparente.
Dans ce paysage en évolution, Optable sert de couche d'identité et de collaboration pour la publicité agentique, permettant aux éditeurs de transformer l'intelligence en avantage à long terme.
Contactez nos experts à l'adresse suivante sales@optable.co pour en savoir plus sur la publicité agentique.