Chez Optable, nous comprenons que l'activation transparente des audiences est essentielle pour les éditeurs qui cherchent à maximiser la valeur de leurs données. C'est pourquoi nous sommes ravis de présenter Sync for Audiences, la prochaine évolution de notre fonctionnalité d'exportation d'audience, conçue pour éliminer les exportations manuelles et garantir que vos audiences restent disponibles en permanence sur toutes les destinations clés.
Avec Sync, les éditeurs contrôlent totalement la distribution de leurs données de première et de tierce parties, ce qui leur permet d'activer les audiences sur plusieurs plateformes sans avoir à gérer les délais d'expiration ou à programmer les exportations. Cette automatisation permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'augmenter les opportunités de revenus en garantissant que les audiences sont toujours prêtes à être activées.
Sync s'intègre désormais à plusieurs nouvelles plateformes puissantes, permettant aux éditeurs d'étendre leur audience et de multiplier les opportunités de monétisation.
L'un des points forts de cette version est notre intégration avec The Trade Desk, une plateforme de demande (DSP) de premier plan. Avec Sync, les éditeurs peuvent désormais conditionner et monétiser leurs données directement sur le marché des fournisseurs de données de TTD.
En se synchronisant directement avec PubMatic, les éditeurs peuvent enregistrer de manière transparente des segments d'audience pour les marchés privés (PMP) et les opportunités de ventes directes.
Grâce à la nouvelle intégration de Microsoft Curate, les éditeurs peuvent distribuer des segments d'audience personnalisés pour les offres PMP et l'activation directe des annonceurs.
Nous ne nous arrêtons pas là. Au deuxième trimestre, nous ajouterons des intégrations avec Index Exchange, OpenX, Magnite et FreeWheel, ce qui permettra d'étendre encore davantage la portée de l'activation transparente de l'audience.
Avec la synchronisation d'audience d'Optable, les éditeurs peuvent désormais étendre sans effort l'activation de l'audience à travers des jardins clos, des DSP, des SSP et des solutions de stockage de données, sans le risque de processus fragmentés et manuels. Préparez-vous à débloquer de nouvelles opportunités de monétisation et à prendre le contrôle de votre stratégie d'audience comme jamais auparavant !
Vous voulez en savoir plus sur la façon dont Optable peut soutenir l'activation de votre audience ? Contactez-nous dès aujourd'hui.
Nous sommes ravis de vous présenter Optable Insights, une nouvelle collection de visualisations de données commençant par Identity Insights et Audience Insights pour fournir une visibilité plus profonde de votre graphique d'identification au fil du temps et des relations avec l'audience.
Alors que la perte de signal continue d'avoir un impact sur l'adressage, le maintien d'une stratégie d'identité solide est crucial pour votre entreprise qui navigue dans ce paysage en évolution. La nouvelle vue d'ensemble du graphique d'Optable est maintenant un centre de commande centralisé pour suivre les changements et les tendances de votre graphique d'identité au fil du temps.
Avantages :
À l'occasion de Thanksgiving, les sites de recettes connaissent une forte augmentation du trafic, les utilisateurs cherchant à s'inspirer des repas de fêtes. L'aperçu des graphiques peut aider à suivre et à tirer parti de cette tendance saisonnière en fournissant des informations sur :
Comprendre ce qui définit votre audience est la clé de l'engagement et de la monétisation. Graph Traits fournit un espace dédié pour analyser le nombre, la couverture et l'indice des traits clés dans votre ID Graph au fil du temps.
Avantages :
Pour les éditeurs qui gèrent plusieurs segments d'audience, la page Vue d'ensemble de l' audience simplifie les informations en fournissant une vue consolidée de la taille de votre audience et des tendances en matière d'identification. Plus besoin de passer d'un rapport d'audience à l'autre, la page Vue d'ensemble de l'audience fournit désormais ces informations précieuses en un seul endroit.
Pour maximiser la monétisation de l'audience, il faut identifier les relations à forte valeur ajoutée. Avec Audience Overlap Insights, vous pouvez découvrir instantanément les audiences qui partagent un chevauchement de plus de 20 %, ainsi que des indicateurs clés tels que la taille totale de l'audience, la taille du chevauchement et le pourcentage de chevauchement.
Le paysage publicitaire évolue rapidement et les préoccupations en matière de protection de la vie privée remodèlent notre approche de la vente directe. Alors que nous naviguons sur ce nouveau terrain, il est essentiel de comprendre l'impact de la suppression des cookies et d'explorer des solutions innovantes pour maintenir l'efficacité des campagnes directes.
Au cœur de ce défi se trouve le besoin critique d'une solution d'identité complète qui puisse combler le fossé entre la confidentialité des utilisateurs et l'optimisation efficace des revenus. Un graphe d'identité et sa colonne vertébrale de données constituent la pierre angulaire de cette solution, en étayant les exigences essentielles de monétisation à travers les divers canaux de revenus d'un éditeur. Cet outil puissant soutient non seulement les efforts de vente directe, mais améliore également la publicité programmatique, les modèles d'abonnement et d'autres sources de revenus.
En examinant les subtilités du maintien des ventes directes à l'ère de la protection de la vie privée, il apparaît clairement qu'un graphe d'identité bien implémenté n'est pas seulement un atout technologique - c'est un impératif stratégique pour les éditeurs qui cherchent à prospérer dans un écosystème numérique de plus en plus axé sur la protection de la vie privée.
Les ventes directes dans le domaine de la publicité reposent sur un cycle vertueux fondé sur des données qui englobe plusieurs phases clés :
Ces phases sont interconnectées, les informations recueillies à chaque étape étant utiles aux autres et favorisant les renouvellements et les augmentations de prix.
L'effondrement des cookies menace de briser le cycle des ventes incitatives en entravant la capacité d'un éditeur à utiliser l'audience et les informations.
Nous pouvons décomposer les 3 phases de vente en plusieurs tactiques de soutien :
La perte imminente des cookies de tiers a un impact significatif sur diverses tactiques dans toutes les phases de la vente directe. Cette perturbation menace de briser le cycle vertueux qui a longtemps été l'épine dorsale des campagnes publicitaires réussies.
Chaque tactique des phases de vente est confrontée de manière unique à la dépréciation des cookies.
Les acheteurs d'aujourd'hui ont en grande partie les mêmes exigences, si ce n'est des exigences plus strictes, par rapport à l'avant-cookiepocalypse, lorsqu'il s'agit de placer des achats basés sur la réservation directement auprès des éditeurs.
Pour relever ces défis, les éditeurs et les fournisseurs de technologies publicitaires doivent s'adapter et innover. Si vous voulez être compétitif dans le domaine des ventes directes, vous ne pouvez plus compter sur les technologies d'hier.
Voici les principales stratégies à envisager :
Le monde évolue vers le "tout composable", alors que les distinctions entre les outils SaaS s'estompent dans un contexte de croissance et de recalibrage des opportunités de marché. Les "standalones" sont morts, et vive les solutions interopérables qui donnent vie à votre pile.
Au cœur de tout cela se trouve une colonne vertébrale de données.
Une colonne vertébrale de données sert de structure de soutien centrale au sein d'un graphique d'identification plus large. Elle fournit des liens cruciaux entre les différents identifiants, formant ainsi la base d'une compréhension plus complète des individus.
Nous voyons ici comment la colonne vertébrale des données s'inscrit dans le graphique d'identification plus large. Il s'agit de la structure de soutien qui permet d'utiliser l'identité, mais elle ne contient pas les métadonnées essentielles qui composent l'ID Graph ou le User Graph plus large.
Voici un tableau pratique des raisons pour lesquelles vous souhaiteriez disposer d'une base de données indépendante. N'oubliez pas que de nombreux systèmes comprennent une colonne vertébrale de données, mais que le client type n'interagit pas avec elle et ne la prend pas en charge. Le fait d'avoir accès à la colonne vertébrale des données et de la contrôler offre plusieurs avantages uniques :
Les éditeurs devraient se concentrer sur :
Il vaut la peine de lire le guide des solutions sans identification de l' IAB Tech Lab (en mode commentaire public au moment de la publication) pour un examen plus approfondi de la manière dont les différentes solutions sans identification peuvent soutenir les différentes phases et tactiques de vente.
De nombreux éditeurs pensent qu'ils ne peuvent pas orchestrer ou participer à la collaboration en matière de données (salles blanches), mais il existe en réalité plusieurs moyens de surmonter cette difficulté.
Voici les raisons les plus courantes pour lesquelles les éditeurs ne participent pas, ne veulent pas ou ne peuvent pas participer à la collaboration en matière de données :
Je souhaite que les éditeurs envisagent sérieusement l'utilisation d'identifiants alternatifs lorsqu'il s'agit de salles blanches et de collaboration en matière de données. Il ne s'agit pas seulement d'identifiants 1:1 comme le courrier électronique, mais il est très important de prendre en compte les attentes des acheteurs lors de la planification de la collaboration.
Oui, l'appariement HEM, et même les identifications probabilistes, peuvent être controversés ici - surtout si vous ne divulguez pas (ou pire, si vous déformez) vos méthodes. Cependant, la divulgation et une communication claire permettront d'établir les liens et la confiance qui sont essentiels.
Alors que nous entrons dans cette nouvelle ère de la publicité respectueuse de la vie privée, les éditeurs et les fournisseurs de technologies publicitaires doivent adapter leurs stratégies pour maintenir l'efficacité des ventes directes. En adoptant une approche axée sur les données, en exploitant les avantages des données de première partie et en explorant de nouvelles méthodes de collaboration, nous pouvons continuer à offrir de la valeur aux annonceurs tout en respectant la vie privée de l'utilisateur.
L'avenir de la vente directe réside dans notre capacité à innover et à trouver un terrain d'entente dans un paysage en pleine mutation. Relevons le défi et (re)façonnons ensemble l'avenir de la publicité.
Nous continuons à mettre en avant nos clients, en montrant comment ils gèrent leurs données et leurs stratégies publicitaires. Le Globe and Mail, l'un des principaux éditeurs canadiens, est à l'avant-garde de l'adoption de pratiques publicitaires sûres et innovantes. Dans cette deuxième partie de notre série d'interviews, nous nous sommes entretenus avec Soleil Adler, responsable de l'optimisation des données, au sujet de leur campagne réussie avec VIA Rail. Cette conversation souligne l'importance d'une stratégie de données bien structurée et de la recherche constante de l'excellence pour obtenir des résultats qui dépassent les attentes. Si vous avez manqué la première interview, vous pouvez la lire ou la regarder ici.
Découvrez les quatre points de vue sur le partenariat réussi autour de la collaboration des données entre l'éditeur Globe and Mail, l'annonceur VIA Rail, l'agence Omnicom Media Group et le fournisseur de technologie Optable dans l'article d'AdExchanger.
L'objectif était de déterminer si l'utilisation des données du Globe and Mail enrichies des données de première partie d'un client serait plus performante que l'utilisation des seules données du Globe. L'objectif de la campagne de VIA Rail était de sensibiliser et d'encourager la planification du prochain voyage avec VIA Rail.
Nous avons jumelé tous les lecteurs du Globe and Mail à trois auditoires distincts de VIA Rail : Les anciens voyageurs, les voyageurs de mi-semaine et les voyageurs des trois dernières années, afin de recueillir des informations et de créer un groupe de référence.
Nous avons effectué un test ABC. Pour la tactique A, nous avons ciblé le contenu sur site axé sur l'inventaire en utilisant les informations sur l'audience issues de la comparaison. Pour la tactique B, nous avons créé une audience similaire basée sur les trois dernières années de comparaison avec l'audience de Travelers. La tactique C a servi de contrôle, en ciblant l'audience des voyageurs nationaux du Globe.
Après avoir identifié les voyageurs qui avaient acheté des billets au cours des trois dernières années par l'intermédiaire de notre plateforme, nous les avons mis en relation avec tous les lecteurs du Globe et avons recueilli des informations à partir de cette mise en relation. Ces informations ont révélé que les voyageurs étaient très intéressés par les sections Personal Finance, Business Opinion et Investing. Nous avons donc ciblé notre inventaire sur ces sections.
Nous avons créé une audience similaire afin d'atteindre de nouveaux clients potentiels ayant des intérêts similaires pour les voyages à l'intérieur du pays. Pour ce faire, nous avons fait correspondre l'audience à la salle blanche de prospection d'Optable et évalué la probabilité du modèle pour garantir une échelle et un attribut efficaces, puis nous l'avons activé.
Avec VIA Rail, nous avons constaté une augmentation de la portée de 3,4 fois. Nous continuons à utiliser ces tactiques dans de nouvelles campagnes et à effectuer de fréquentes comparaisons de données afin d'améliorer notre stratégie de données à mesure que nous avançons. Nous nous efforçons notamment de faire correspondre l'exposition à la publicité avec les ventes de billets afin de déterminer la contribution et d'identifier la personne qui a acheté le billet après avoir été exposée à la publicité sur The Globe. Nous travaillons également sur un autre cas d'utilisation où nous créons un segment de suppression pour éviter spécifiquement de cibler les acheteurs de billets existants.
L'approche stratégique du Globe and Mail en matière de collaboration sur les données et de technologie Clean Room met en évidence le potentiel de transformation de ces outils dans le domaine de la publicité numérique. En intégrant des solutions de données avancées, en se concentrant sur des mesures significatives et en tirant parti d'études de cas réussies telles que la campagne de VIA Rail, ils continuent d'innover et de jouer un rôle de premier plan dans le domaine de la publicité axée sur les données.
Avec la perte continue de signaux tiers, le ciblage contextuel devient une alternative populaire aux solutions basées sur l'identification pour la diffusion de publicité ciblée. Il s'agit de classer les pages web, ainsi que les contenus vidéo et audio, en fonction des catégories de contenu et du sentiment à l'aide de mots-clés, de titres et de métabalises. Les classifications sont ensuite utilisées pour créer des audiences en vue de campagnes de ciblage ou de suppression et, souvent, pour sélectionner des offres afin de rendre l'inventaire plus attrayant.
Grapeshot d'Oracle, un produit contextuel largement adopté, a récemment annoncé la disparition de l'ensemble de son portefeuille. Ne disposant que de peu de temps pour planifier, les éditeurs et les spécialistes du marketing ont rapidement cherché des solutions de remplacement. Bien qu'il existe de nombreux fournisseurs de données sur le marché capables de fournir une catégorisation contextuelle par le biais du traitement du langage naturel (NLP) ou d'autres méthodes, l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les éditeurs est d'intégrer ces données, de les normaliser et de les rendre exploitables par le biais d'une interface utilisateur simple permettant de créer une audience et d'une intégration avec des points de terminaison d'activation.
Optable peut aider les éditeurs à recréer des audiences à grande échelle avec une perte de revenus minimale. Ce guide vous montrera comment utiliser notre plateforme pour gérer des solutions contextuelles tierces. Nos clients peuvent ensuite utiliser notre plateforme et nos outils pour créer des audiences à partir de signaux contextuels.
Alors que les signaux de données externes s'amenuisent, la collaboration en matière de données et la technologie Clean Room sont devenues essentielles pour maximiser les stratégies de monétisation. Pour mieux comprendre cette approche transformatrice pour les éditeurs, nous nous sommes entretenus avec l'équipe d'optimisation des données commerciales du Globe and Mail. Elle nous a fait part de son parcours et de ses stratégies, en s'appuyant sur la collaboration autour des données clients.
Dans la première partie de notre entretien, Kabil Rahaman, responsable de l'optimisation des données, explique comment la collaboration en matière de données est intégrée dans leur stratégie.
Nous avons connu des changements importants au cours des dernières années, en nous concentrant sur la construction de notre entrepôt de données. L'une des principales raisons pour lesquelles nous avons choisi Optable comme partenaire est que le processus était relativement facile. Grâce à la connexion d'Optable à notre entrepôt de données, le développement de cette capacité s'est imposé à nous comme une évidence.
Cependant, se concentrer uniquement sur les recettes ne donne qu'un aperçu limité de notre impact. Pour obtenir une compréhension plus complète, nous examinons nos interactions avec les partenaires et les discussions que nous avons. Ces conversations constituent un point de départ précieux pour mesurer les opportunités de revenus et suivre nos progrès.
La collaboration en matière de données est considérée comme une extension de notre stratégie de données, permettant aux partenaires d'apporter leurs données à l'environnement du Globe pour la planification des investissements médiatiques. L'indicateur clé mesuré ici est le succès financier de la mise en correspondance d'une audience, du ciblage d'une audience spécifique ou de l'utilisation des informations issues de cette mise en correspondance pour la planification d'une campagne.
La stratégie du Globe and Mail a commencé il y a plus de dix ans. Contrairement à de nombreux médias d'information numériques qui recherchent les clics et le trafic, nous nous concentrons sur la fourniture d'un journalisme d'information de haute qualité derrière un mur payant. Nous croyons en un échange de valeur équilibré pour les lecteurs, qu'ils paient et s'abonnent ou non. L'objectif est d'accompagner le lecteur dans son parcours, de l'anonymat à l'inscription. Nous collectons des données à toutes les étapes de ce parcours, afin de garantir un échange équitable pour les informations et les médias consommés. Cette approche nous permet de mieux comprendre les préférences des lecteurs et de leur proposer de meilleures publicités.
Le Globe and Mail suit une liste de contrôle de préparation qui comprend une stratégie de données de première partie et l'accord des principales parties prenantes (informatique, sécurité, juridique), y compris un sponsor exécutif. La présence d'une personne prête à assumer la responsabilité et à rendre compte de la réussite du programme est cruciale.
Les agences médias, en tant que responsables du traitement ou de la gestion des données, sont confrontées au défi de gérer les attentes de multiples parties prenantes tout en manipulant des données clients sensibles à des fins publicitaires. L'expérience du téléchargement de listes de clients sur des plateformes telles que Meta ou Google facilite la collaboration.
Le succès de l'appariement des données découle des possibilités d'apprentissage mutuel entre deux propriétaires de données clients. Notre équipe est très obsédée par la relation que les lecteurs entretiennent avec les publicités, aidant les annonceurs à entrer en contact avec des lecteurs et des publics réceptifs. Je considère que notre succès consiste à donner aux marques la possibilité d'entrer en contact avec nos lecteurs d'une manière significative et à fournir des opportunités d'apprentissage à la fois pour la marque et pour The Globe par le biais de l'appariement des listes de clients.
L'approche "test-and-learn" part de la curiosité et vise à valider une hypothèse ou une théorie pour un partenaire. Il s'agit d'un processus hautement collaboratif conçu pour produire des tests structurés afin de relever les défis commerciaux. Nous utilisons les connaissances acquises pour améliorer la planification et la segmentation des campagnes.
En tant qu'optimiste, je pense qu'une faible adéquation de l'audience offre une opportunité de croissance et d'acquisition de clients. Dans ce scénario, la tactique consiste à créer des modèles de ressemblance, à exploiter les informations sur le contenu et à exclure les clients actuels.
Il est important de tester différentes tactiques et de tirer des enseignements des résultats. Comparez ces tactiques avec l'audience de première partie d'un éditeur pour déterminer s'il y a un décalage ou une différence dans la façon dont l'éditeur définit sa propre audience par rapport à la façon dont vous la feriez correspondre.
Globe Media Group est une société de médias et de marketing qui offre aux annonceurs des solutions et du contenu pour influencer les Canadiens ambitieux. En tant que branche publicitaire du quotidien The Globe and Mail, Globe Media Group propose des offres de bout en bout sur de multiples plateformes, y compris le numérique, la vidéo, les podcasts, les applications, les journaux et les magazines, ainsi que du contenu personnalisé et des événements spéciaux. Globe Media Group offre un accès inégalé à des audiences influentes dans des environnements de confiance, atteignant 20,5 millions de visiteurs uniques mensuels par le biais de Globe Alliance, un réseau numérique de premier ordre regroupant les meilleurs sites d'actualités, d'affaires et de style de vie au monde. Globe Media Group relie également les annonceurs aux 2,6 millions de lecteurs hebdomadaires du Globe and Mail, la source d'information la plus fiable du Canada. Chaque jour, le Globe engage les Canadiens avec une couverture et une analyse primées de l'actualité, de la politique, des affaires et du style de vie.
La résolution d'identité et les graphes d'identification sont devenus des éléments essentiels pour les éditeurs qui souhaitent optimiser leurs stratégies de gestion des données. Cependant, la construction et la maintenance d'un graphe d'identité efficace s'accompagnent d'un certain nombre de défis. Cet article de blog explorera trois défis courants auxquels sont confrontés les responsables des données dans les sociétés d'édition et proposera des solutions pratiques pour les surmonter.
L'ajout de nouvelles sources de données à votre graphique d'identification peut s'avérer une tâche difficile et fastidieuse. Les plateformes de données clients (CDP) manquent souvent de flexibilité lorsqu'il s'agit d'ingérer de nouvelles données, en particulier à partir de sources sur site. En outre, les données de seconde partie nécessitent généralement un nettoyage et une normalisation approfondis avant d'être utilisables, ce qui complique encore le processus.
Établissez des partenariats avec des fournisseurs de technologie qui proposent des services gérés et une expertise en matière d'intégration, de nettoyage et de normalisation des données. Recherchez des partenaires consultatifs qui peuvent vous aider à intégrer et à tester efficacement les données de seconde partie. Ces partenaires doivent proposer des approches sur mesure pour votre écosystème de données, afin que votre graphique d'identification réponde aux besoins spécifiques des différents services de votre organisation.
Rendre votre graphique d'identification utilisable pour différents cas d'utilisation est un autre défi courant. Les graphes peuvent devoir prendre différentes formes en fonction du cas d'utilisation, et les différents identifiants requièrent différentes règles de normalisation et de liaison. En outre, certains identifiants peuvent nécessiter un traitement spécial au cours du processus de normalisation, et l'ajustement des relations entre les identifiants peut s'avérer fastidieux. Déterminer la bonne approche peut être coûteux, car vos équipes d'ingénieurs doivent passer beaucoup de temps à tester et à apprendre des solutions personnalisées.
Travaillez avec des plateformes qui offrent des outils flexibles pour la construction et la mise en forme des graphes. Ces plateformes doivent faciliter l'ingestion de nouvelles sources de données via leur SDK ou votre stockage dans le nuage. Recherchez des solutions qui vous permettent de modifier facilement la structure des graphes pour les adapter à différents cas d'utilisation. Cette flexibilité maximisera l'adressage publicitaire et garantira que votre graphe reste utile pour diverses fonctions organisationnelles, telles que l'automatisation du marketing d'abonnement ou l'évaluation de la valeur à vie de l'audience.
Une orchestration efficace de votre graphe d'identification nécessite une intégration transparente avec de multiples points de terminaison pour l'activation des publicités, l'automatisation du marketing et la veille stratégique interne. Les solutions basées uniquement sur des entrepôts de données ne sont pas bien équipées pour cela, car elles nécessitent généralement plusieurs étapes pour que les données quittent l'entrepôt avant d'être utilisées dans un autre système. L'établissement de ces connexions peut être compliqué et prendre du temps, ce qui rend difficile l'exploitation rapide de vos données.
Utilisez une plateforme de gestion d'audience qui offre des connexions spécifiques à des points d'activation pour divers cas d'utilisation des éditeurs, notamment la publicité, le marketing et la veille stratégique. La clé réside dans la disponibilité et la rapidité des intégrations personnalisées. Les plateformes capables d'établir rapidement ces connexions vous permettront d'exploiter plus efficacement votre graphe d'identification et d'agir sur vos données en temps réel.
Construire et maintenir un graphique d'identification est essentiel pour les éditeurs modernes, mais cela ne va pas sans difficultés. En vous concentrant sur des plateformes qui offrent une ingestion flexible des données, en vous associant à des experts pour l'intégration des données et en utilisant des plateformes de gestion d'audience dotées d'outils spécifiques et de capacités d'intégration rapide, vous pouvez surmonter ces obstacles courants.
Prêt à optimiser votre graphique d'identification ? Prenez rendez-vous avec notre équipe d'experts dès aujourd'hui pour découvrir comment nous pouvons vous aider à rationaliser la gestion de vos données et à stimuler vos efforts de publication.
Dansnotre précédent article, nous avons exploré le concept de solutions d'identité spécifiques et le nouveau rôle central des graphiques d'identité. Alors que nous approfondissons les nuances des solutions d'identité, il est essentiel de comprendre le " pontage d'identité " et son impact sur l'extension des flux de revenus directs et programmatiques.
À mesure que nous nous éloignons de la dépendance à l'égard des cookies et des identifiants de tiers, les éditeurs ont besoin de solutions complètes et évolutives qui les aident à relier leurs ensembles de données de première et de deuxième parties, ainsi qu'à créer une interopérabilité avec leurs partenaires de la demande et d'autres canaux d'activation. La dynamique la plus importante ici est que les éditeurs maintiennent le contrôle et la transparence afin que ces pratiques soient conformes aux normes de leurs annonceurs et de leurs partenaires.
"Le pontage d'ID est une capacité importante dans notre ensemble d'outils car nous continuons à entrer dans un monde où les identifiants libres et répandus sont moins accessibles et utilisables dans notre écosystème. Le fait de pouvoir relier les identifiants de nos différents ensembles de données internes et de travailler avec des tiers nous aide à rendre les environnements sans publicité plus accessibles à nos partenaires publicitaires", a déclaré Paul Bannister, directeur de la sécurité et de la sûreté de Raptive. "Travailler avec Optable nous a permis d'étendre et d'affiner cette pratique sur notre vaste réseau de sites. Leur capacité à travailler comme un véritable fournisseur SaaS et à nous donner les contrôles dont nous avons besoin à travers différentes sources d'identité nous aide à tester et à optimiser notre adressabilité et à travailler en étroite collaboration avec nos partenaires de demande afin que nous le fassions d'une manière qui soit acceptable pour leurs normes.
Le système de technologie publicitaire a été conçu pour fournir aux spécialistes du marketing de riches ensembles de données afin de cibler des publics par le biais de la publicité payante, ayant fait de l'"identité" et de l'"adressabilité" des synonymes pendant une décennie. Cependant, les tendances en matière de confidentialité des données nous éloignent des cookies tiers et des identifiants basés sur les applications.
Aujourd'hui, les éditeurs sont confrontés à des difficultés liées à ces changements, en raison d'un manque d'investissement dans la compréhension de leurs données d'audience. Ils doivent pivoter car il devient de plus en plus difficile d'établir un lien entre l'identité de l'utilisateur et l'adressabilité. De nombreux éditeurs constatent qu'ils n'ont pas les compétences en science des données et en ingénierie nécessaires pour créer et mettre à l'échelle des graphes d'identité fiables et de haute qualité sans l'aide de plateformes spécialisées. Pour que leurs produits publicitaires axés sur les données restent en phase avec ces changements, les éditeurs remettent au goût du jour des concepts tels que la publicité contextuelle et en introduisent de nouveaux, comme les cohortes d'identité et les audiences enrichies. En conséquence, les produits publicitaires traditionnels évoluent et les éditeurs doivent réévaluer leurs plateformes de gestion des données et leur pile technologique afin de maximiser la croissance des canaux de monétisation directs et programmatiques.
Dans un contexte de perte de signal sur le marché programmatique, l'ID Bridging a été introduit pour maintenir l'adressabilité. Il s'agit d'un processus respectueux de la vie privée que les éditeurs utilisent pour faire correspondre leurs signaux d'identité d'audience de première partie avec des signaux statiques de seconde partie afin d'améliorer leur compréhension de leur audience. Ce sous-ensemble de la résolution d'identité est essentiel, car la publicité numérique s'appuie fortement sur ces signaux.
La création et l'adoption d'identifiants alternatifs constituent une tendance majeure en réponse aux changements susmentionnés en matière d'adressabilité et à la nécessité de relier les identités. Dans le domaine de la publicité programmatique, un "identifiant alternatif" désigne tout identifiant autre que les cookies de tiers, utilisé pour suivre et cibler les utilisateurs sur les sites web et les appareils. De nombreux projets d'"identifiants alternatifs" ont vu le jour ces dernières années et beaucoup d'entre eux varient considérablement en fonction des entreprises qui en sont à l'origine et des régions géographiques dans lesquelles elles opèrent (en raison des différences dans les lois sur la protection de la vie privée).
Parmi les plus importants, on peut citer le projet UID 2.0 du Trade Desk, ID5 et RampID de LiveRamp, mais il y en a beaucoup d'autres et ils continuent à apparaître sous des formes commerciales nouvelles et différentes à mesure que les entreprises réagissent à l'évolution du marché. En conséquence, les éditeurs trouvent des moyens d'utiliser l'ID Bridging pour enrichir les demandes d'enchères qu'ils envoient aux plateformes de publicité programmatique avec des ID alternatifs par le biais d'un processus appelé Bid Enrichment (enrichissement des enchères).
Ce processus permet aux éditeurs d'augmenter les chances qu'une plateforme d'achat de publicité trouve leur inventaire adressable et, par conséquent, de maximiser leurs "rendements publicitaires". En travaillant avec une DMP de première partie, les éditeurs peuvent non seulement mettre en œuvre cette solution, mais aussi tester et optimiser différents identifiants. Certains fournisseurs de données programmatiques ont proposé d'autres méthodes d'enrichissement des offres en chargeant tous les identifiants alternatifs possibles dans leurs balises. Cependant, cette méthode est limitée aux canaux non web, crée une latence sur les pages web et ne permet pas de comprendre et d'optimiser les identifiants alternatifs qui offrent le meilleur rendement.
Il est important de noter que le Tech Lab de l'IAB travaille sur de nouvelles normes pour soutenir ces changements. Ces normes permettront de mieux guider les éditeurs dans la mise en œuvre de l'ID Bridging et de l'Enrichissement des enchères, ainsi que les spécialistes du marketing sur les meilleures pratiques pour mesurer le succès de l'utilisation de ces solutions par leurs partenaires éditeurs et les plateformes d'achat de publicité.
Au-delà de la publicité programmatique, l'ID Bridging joue également un rôle essentiel dans l'amélioration de l'inventaire vendu directement. En augmentant l'adressabilité, l'ID Bridging aide les propriétaires de médias et les éditeurs à augmenter les revenus provenant de l'inventaire qu'ils vendent directement aux annonceurs.
L'écosystème de la publicité adressable devrait continuer à évoluer dans un avenir proche, compte tenu de la réglementation en vigueur aux États-Unis, au Canada et sur d'autres marchés. À l'avenir, il est extrêmement important que les éditeurs investissent dans une DMP de première partie capable de prendre en charge la publicité adressable sous les nombreuses formes qu'elle prendra. Cela signifie qu'il faut investir dans une DMP qui supporte nativement l'ID Graphing et qui permet l'enrichissement des enchères via des identifiants alternatifs.
L'intégration de fournisseurs de données de seconde partie dans la stratégie de données peut représenter un grand pas en avant. En travaillant avec des fournisseurs d'identité et de données, les éditeurs et les propriétaires de médias peuvent augmenter le nombre d'utilisateurs authentifiés et enrichir les données existantes avec des caractéristiques et des attributs supplémentaires, ce qui leur permet d'avoir une compréhension plus détaillée de leur public.
Outre des informations plus approfondies, les données améliorées donnent également aux équipes chargées des données plus de pouvoir lorsqu'il s'agit de créer et d'exploiter des segments d'audience. Ainsi, les éditeurs peuvent augmenter les revenus des campagnes de vente directe en offrant aux annonceurs l'accès à des audiences mieux définies et plus précieuses. En fin de compte, le partenariat avec des fournisseurs de données de seconde partie permet non seulement d'améliorer la connaissance de l'audience, mais aussi d'accroître les performances publicitaires.
L'impact de la liaison des identifiants sur les activités publicitaires d'un éditeur dépend de la manière dont les fournisseurs utilisent les identifiants. S'il est géré de manière responsable, le couplage d'identifiants peut améliorer la valeur de l'inventaire publicitaire et générer des revenus. Toutefois, si les fournisseurs privilégient les gains à court terme en ajoutant des identifiants non divulgués, cela peut conduire à l'usurpation d'identifiants et à des problèmes avec leurs partenaires publicitaires. Les normes de l'industrie et les groupes de travail, tels que l'IAB Tech Lab, continuent de donner des conseils sur les pratiques d'ID Bridging afin de garantir l'intégrité de l'écosystème. Optable, en tant que membre, développe et respecte ces normes de manière proactive.
Chez Optable, nous travaillons selon un modèle SaaS, en privilégiant la transparence avec nos clients afin de garantir que les identifiants convenus sont utilisés dans le cadre de l'ID Bridging. Cette approche offre aux éditeurs la visibilité, le contrôle et la possibilité de tester et d'optimiser différents fournisseurs d'identifiants et ensembles de données afin de déterminer la solution la plus efficace pour leur inventaire. Sur notre plateforme, les équipes peuvent compléter leur ensemble de données avec des identifiants tels que Universal ID 2.0, Criteo ID et Ramp ID et exploiter les données hachées de fournisseurs tels qu'Experian, True Data et ID5.
Contactez-nous à l'adresse info@optable.co pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez augmenter votre adressage et votre chiffre d'affaires grâce à la plateforme de gestion de l'audience d'Optable.
Québecor s'est appuyé sur la collaboration en matière de données pour obtenir un succès remarquable dans le domaine de la publicité numérique. Nous avons rencontré Sasha Audet, superviseur de l'audience et des solutions programmatiques chez Québecor, pour discuter de leur parcours dans la publicité numérique, de la façon dont ils tirent parti de la collaboration en matière de données avec leurs partenaires pour développer leurs activités publicitaires et de leurs projets pour les publicités télévisées. Découvrez l'expérience de Québecor dans notre dernière entrevue animée par Ioana Tirtirau, directrice de la réussite des clients chez Optable.
Notre objectif principal est de fournir aux marques et aux agences des informations approfondies sur leurs publics grâce à nos données. Nous avons travaillé avec diligence avec Optable pour cartographier toutes nos données. Ainsi, lorsqu'un client se présente, nous pouvons faire correspondre ses données aux nôtres. Cela leur permet de voir leur consommation de médias dans l'écosystème de Québecor. Ces informations ajoutent une grande valeur pour nos clients, et nous pouvons activer ces données directement, en employant de multiples stratégies pour s'engager avec le public correspondant.
Nous avons identifié de nouvelles opportunités grâce à la collaboration en matière de données, en particulier dans le domaine de la publicité télévisée. Nous prévoyons d'utiliser la collaboration en matière de données dans notre activité de télévision adressable. En intégrant l'environnement numérique de Québecor aux données télévisuelles, nous pouvons mieux comprendre les habitudes réelles de consommation de la télévision. Cela nous aide à identifier les émissions télévisées que nos téléspectateurs regardent, les heures auxquelles ils les regardent et la fréquence de leurs habitudes d'écoute. Ces informations nous permettent d'améliorer notre activité de télévision adressable en fournissant des solutions publicitaires plus ciblées.
Nous avons investi plusieurs années dans la collecte et la préparation de toutes ces données, en veillant à ce que tout soit conforme aux normes légales. Nous avons étiqueté toutes nos propriétés et utilisé des données de première partie pour garantir l'exactitude et la pertinence. Après des années de travail acharné, en collaboration avec Optable et nos équipes, nous avons créé une passerelle vers des données accessibles et complètes, ce qui nous permet d'offrir ces informations précieuses.
Absolument. L'interopérabilité nous permet de faire le pont entre les différentes technologies publicitaires et les piles de données, ce qui en fait un point d'entrée unique pour Québecor. Cette capacité, rendue possible par Optable, nous permet de travailler avec une variété de sources de données et d'activer les données par le biais de la publicité de façon transparente, peu importe si nos partenaires sont des utilisateurs existants d'Optable ou non.
Les annonceurs ont des attentes élevées et s'attendent à ce que la plateforme soit clé en main. Après avoir travaillé avec de nombreux clients, nous avons appris qu'une collaboration réussie nécessite des efforts importants de notre part, de la part des annonceurs et de la part des fournisseurs de technologie. Ces expériences nous ont beaucoup appris, et nous avons pu rationaliser nos processus et améliorer notre approche. Aujourd'hui, nous avons mis en place un processus efficace pour toutes les parties concernées.
Nous définissons clairement les rôles de chaque personne impliquée. L'élément essentiel est constitué par nos experts en la matière. Ce sont des vendeurs et des experts du produit qui travaillent directement avec les clients. Ils jouent un rôle crucial, nous permettant de minimiser le temps consacré à l'apprentissage de chaque personne impliquée dans les ventes.
Nous avons mis en place des règles commerciales pour qualifier les clients et nous assurer qu'ils sont prêts à collaborer. Nos experts en la matière sont impliqués dans le processus de qualification, aidant nos clients potentiels à apprendre et à travailler avec le produit. Les experts utilisent des règles spécifiques pour déterminer si un client est prêt. Ce processus nécessite une préparation importante et un alignement sur notre technologie, en particulier pendant la phase d'adoption initiale. Comme il s'agit d'un partenariat, le partenaire doit également apporter l'investissement initial nécessaire pour que la coopération soit fructueuse à long terme.
En fin de compte, nous visons à fournir à nos clients des affaires à long terme et à perpétuité avec Québecor. Il y a une certaine quantité de travail au moment de la mise en place, mais une fois que tout est en place, il n'y a pas beaucoup d'intervention.
La clé d'un partenariat réussi est une préparation minutieuse. Avant de commencer, les clients doivent s'assurer que leurs équipes juridiques, marketing et autres sont intégrées et alignées. Une fois que nous avons commencé, nous nous concentrons sur l'optimisation de la campagne, sur les ajustements nécessaires et sur la gestion des attentes concernant les performances, car les clients ont des attentes liées à l'univers des cookies tiers. L'éducation interne et externe doit être mise en place pour assurer le succès de la campagne. En fin de compte, l'effort de collaboration garantit le bon déroulement de la campagne et la réalisation de ses objectifs.
L'utilisation stratégique par Québecor de la collaboration en matière de données et du partage d'informations montre comment une gestion efficace des données et une publicité ciblée peuvent favoriser la croissance et le succès dans le paysage de la publicité numérique. Nous sommes impatients d'en savoir plus sur les projets innovants de Québecor à l'avenir.
Québecor, un chef de file canadien dans les domaines des télécommunications, du divertissement, des médias d'information et de la culture, est l'une des entreprises de communications intégrées les plus performantes de l'industrie. Animées par la volonté d'offrir la meilleure expérience client possible, toutes les filiales et marques de Québecor se distinguent par des produits et services convergents, multiplateformes et de grande qualité.
Québecor a son siège au Québec et emploie plus de 11 000 personnes au Canada.
Entreprise familiale fondée en 1950, Québecor est fortement engagée dans la communauté. Chaque année, elle soutient activement plus de 400 organismes dans les domaines vitaux de la culture, de la santé, de l'éducation, de l'environnement et de l'entrepreneuriat.