Alors que l'ad tech subit des transformations radicales, les éditeurs n'ont d'autre choix que d'adopter des stratégies proactives pour soutenir leur activité publicitaire. C'est d'autant plus important que leurs revenus dépendent chaque année davantage des canaux numériques. Les entreprises de médias doivent donc évaluer de nouvelles solutions pour se conformer aux changements en matière de protection de la vie privée et maintenir les recettes publicitaires. L'adoption d'ID Graph, un couteau suisse pour la gestion et l'activation des données, constitue une réponse efficace aux mutations du secteur.
Unifier votre vision de l'audience : La puissance de l'ID Graph
Un graphique d'identité, ou ID Graph, fusionne des données provenant de différents points de contact pour créer une vue d'ensemble du client. Cet ensemble de données centralisé comprend des données interconnectées provenant de différents canaux, fournissant des informations précieuses sur le public et aidant les éditeurs à reconnaître ou à déduire qui se trouve sur leur site web. Pour les diffuseurs et les plateformes audio, il s'agit de comprendre les comportements des téléspectateurs et des auditeurs sur différents appareils et de relier ces informations à une stratégie d'audience plus large.
Types d'identifiants couramment utilisés dans un graphique unifié de la clientèle :
- Identifiants individuels
- Emails hachés
- IIP (nom, adresse électronique, numéro de téléphone)
- Identifiants des clients
- Cookies
- ID audio
- MAID, GAID et IDFA
- Identifiants universels
- Identification des ménages
- Adresses IP
- ID CTV
- Code postal
- ID de l'appareil
Diverses sources de données peuvent être utilisées pour construire et optimiser un ID Graph. Les sources les plus essentielles sont les données d'audience de première main provenant des CRM, des entrepôts de données et d'autres plateformes clients basées sur le cloud, ainsi que les données d'utilisation collectées à partir de leurs propres propriétés par le biais de SDK, de la collecte de données de diffusion en continu et d'autres méthodes. Pour les plateformes audio et les réseaux de télévision, les données provenant des plateformes de streaming, des décodeurs et des interactions entre les auditeurs et les téléspectateurs peuvent considérablement améliorer la précision des graphiques d'identification personnalisés.
L'incorporation d'informations personnelles identifiables (IPI) authentifiées rend le graphique plus précis. L'approche la plus courante consiste à obtenir des données de navigation consenties, telles que les adresses IP et les cookies de première partie. Cependant, les éditeurs s'associent souvent à d'autres fournisseurs de données d'identité en raison des limites de la collecte de données de première partie. L'entreprise peut choisir de collaborer avec des partenaires qui fournissent des données d'identité, des identifiants alternatifs ou des données sous licence pour l'enrichissement de l'audience.
Les cas d'utilisation générateurs de profits que les solutions d'identité d'Optable débloquent pour les éditeurs
Pour démontrer leur valeur aux partenaires publicitaires, les éditeurs doivent devenir des experts de leurs données d'audience. Un ID Graph aide les éditeurs à déterminer des stratégies efficaces et à améliorer leurs services publicitaires. Examinons quatre cas d'utilisation illustratifs d'Optable qui peuvent déboucher sur des stratégies efficaces de monétisation des données.
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1. Débloquer des revenus en utilisant l'ID Graph pour activer des audiences segmentées
Les signaux proviennent de plusieurs endroits. Les fusionner simultanément en temps réel est un défi pour la plupart des ensembles de données, mais pas pour un graphique d'identification conçu à cet effet. Les graphes permettent aux éditeurs de mettre à jour et de développer des données centralisées provenant de plusieurs endroits. Cela permet aux équipes de vente de publicité et de données de catégoriser des segments d'utilisateurs spécifiques et de différencier leur audience à travers toutes les sources disponibles pour une publicité ciblée.
Les informations issues de la segmentation aident les éditeurs à définir des audiences uniques, à communiquer leur valeur aux partenaires publicitaires et à prendre des décisions éclairées en matière de stratégie de données, y compris en ce qui concerne la planification et l'activation. La segmentation au sein d'un graphique d'identification complet change la donne en matière d'activation de l'audience. Pour les plateformes audio et les réseaux de télévision, la segmentation basée sur les habitudes d'écoute ou de visionnage peut offrir des possibilités de ciblage précis, que ce soit par le biais de placements publicitaires directs ou d'achats programmatiques.
Les éditeurs doivent rechercher l'interopérabilité au sein de leur ID Graph afin de rendre l'activation transparente et sans tracas. Cela permet d'intégrer des groupes de clients spécifiques aux plateformes publicitaires. Pour les éditeurs numériques, cela signifie activer les audiences directement sur les sites web par le biais de SDK ou s'intégrer aux serveurs publicitaires. Il s'agit d'une recette secrète pour réduire la pile technologique et faciliter la vie de vos équipes de données. Dans l'environnement hautement interopérable d'Optable, les éditeurs peuvent activer en toute transparence des audiences personnalisées avec toutes les options mentionnées, améliorant ainsi les campagnes de marketing et aidant les partenaires à atteindre leurs objectifs. Lisez notre article sur l'interopérabilité pour revenir sur son importance.
2. Utiliser les ID Graphs pour stimuler les partenariats grâce à la collaboration sur les données
Au cours des dernières années, les éditeurs ont commencé à adopter de plus en plus la collaboration en matière de données pour travailler avec leurs partenaires publicitaires dans le respect de la vie privée afin de créer et d'activer des campagnes basées sur les données. La clé d'une collaboration efficace repose sur l'utilisation de données de première main. Les éditeurs qui ont investi dans des graphes d'identité solides pour leurs données de première partie gagneront en efficacité dans la segmentation et la création de nouvelles audiences, développeront leurs partenariats en partageant des informations approfondies avec leurs partenaires publicitaires, et maximiseront leurs taux de correspondance et leur adressabilité.
Basée sur des données de première partie, la collaboration de données est un outil robuste qui conduit à une publicité très précise et très performante, générant des profits pour toutes les parties impliquées. Optable, en tant que plateforme de collaboration de données, amplifie la capacité de collaboration avec les ID Graphs personnalisés, analysant les données de l'utilisateur avant et après l'appariement. Les éditeurs peuvent explorer cette alternative pour créer de nouvelles sources de revenus dans un contexte d'évolution du secteur.
3. Maximiser les revenus issus des accords programmatiques avec ID Bridging
Le processus d'assemblage des identifiants de première partie et des signaux provenant d'autres partenaires de données dans l'ID Graph est également appelé ID Bridging. Il permet aux éditeurs d'augmenter la valeur de leur inventaire pour les acheteurs sur les plateformes programmatiques en augmentant le nombre d'identifiants qu'ils peuvent partager avec leurs partenaires de demande pour un visiteur spécifique. L'envoi d'une demande d'enchère enrichie avec des identifiants supplémentaires permet aux éditeurs d'augmenter l'adressage de leur audience aux spécialistes du marketing. Pour les vendeurs, cela se traduira par une augmentation de la densité des enchères et du rendement programmatique.
En proposant cette solution aux éditeurs, Optable donne la priorité à la transparence pour s'assurer que nos clients ont une visibilité totale et la possibilité de choisir les identifiants et les signaux de données utilisés. Optable recommande également aux éditeurs de travailler avec leurs partenaires de demande pour déterminer exactement comment les identifiants peuvent être utilisés. L'ID Bridging peut être une stratégie efficace de monétisation des données pour les entreprises de médias, apportant une croissance durable des revenus grâce à la construction d'audiences durables et à la vente d'espaces publicitaires précieux aux annonceurs dans l'ère post-cookies.
4. Tester une nouvelle façon de faire de la publicité grâce à Privacy Sandbox
Alors que Google a décidé de confier la suppression des cookies aux utilisateurs finaux de Chrome, le Privacy Sandbox reste une solution publicitaire efficace, conforme aux réglementations en matière de protection de la vie privée, et nous prévoyons que cette approche sera de plus en plus utilisée non seulement dans Google Chrome , mais aussi dans d'autres navigateurs. L'équipe d'Optable offre aux éditeurs et aux annonceurs une solution pratique pour tester la nouvelle technologie des annonces programmatiques. ID Graph complète le nouveau cadre publicitaire en permettant aux éditeurs d'intégrer leurs audiences à des fins de ciblage grâce aux nouvelles fonctionnalités du module Privacy Sandbox.
Les graphes d'identification s'imposent comme un puissant outil de gestion des données qui débloque les cas d'utilisation de l'activation des données et de la collaboration, aidant ainsi les éditeurs à développer leurs activités publicitaires dans un secteur qui donne la priorité à la protection des données des utilisateurs. Grâce à la centralisation des données et aux possibilités d'enrichissement, les éditeurs peuvent augmenter les revenus issus des publicités programmatiques et des collaborations publicitaires directes.
Pour en savoir plus sur la solution d'identité d'Optable, demandez une démonstration.
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