Montréal, Canada – 5 janvier 2026 – Optable, leader dans le domaine de la résolution d'identité et de l'activation d'audience pour les éditeurs, a annoncé aujourd'hui la mise à disposition générale d'Optable Audience Agent, une solution agentique basée sur l'IA qui automatise les étapes les plus chronophages de la planification publicitaire des éditeurs. Conçu à partir de normes ouvertes, notamment le Model Context Protocol ( MCP) et l'Ad Context Protocol (AdCP), Audience Agent est le premier outil agentique spécialement conçu pour fonctionner de manière transparente à travers les workflows d'identité, d'audience et d'activation.

Audience Agent analyse les appels d'offres, interprète les objectifs des campagnes, crée des segments d'audience à partir de données propriétaires et tierces, recommande des offres d'inventaire et lance les campagnes — le tout grâce à des contrôles impliquant une intervention humaine qui permettent aux éditeurs de garder le contrôle de leurs opérations.

Relever le plus grand défi de la planification publicitaire des éditeurs

Le processus actuel de planification publicitaire est fragmenté, manuel et lent. Les éditeurs jonglent entre les feuilles de calcul, les e-mails et les outils déconnectés pour répondre aux appels d'offres des annonceurs. La préparation des propositions peut prendre des jours, voire des semaines, pendant lesquels la coordination entre les équipes commerciales, opérationnelles et chargées des données crée des goulots d'étranglement. Des erreurs s'immiscent et des opportunités de revenus sont perdues en raison de l'inefficacité.

« Les éditeurs nous répètent depuis des années que la planification publicitaire est défaillante : elle est trop lente, trop manuelle et repose trop sur les efforts héroïques d’équipes surchargées », a déclaré Bosko Milekic, directeur des produits chez Optable. « Audience Agent incarne notre vision de la manière dont l’IA devrait fonctionner dans le domaine de la publicité : une automatisation intelligente qui amplifie l’expertise humaine plutôt que de la remplacer. En nous appuyant sur des normes ouvertes telles que l’AdCP, nous garantissons aux éditeurs de pouvoir participer à cet avenir axé sur l’agentique selon leurs propres conditions, en toute transparence et avec un contrôle total. Il ne s’agit pas simplement d’accélérer un flux de travail, mais de repenser fondamentalement la manière dont les éditeurs peuvent être compétitifs et développer leurs activités au sein d’un écosystème piloté par l’IA. »

Audience Agent transforme ce processus de la manière suivante :

• Réduire le délai entre la demande de proposition et l'activation de quelques semaines à quelques heures
• Augmenter le nombre de propositions sans augmenter les effectifs
• Créer une cohérence et une transparence dans chaque brief
• Apporte une dimension intelligente au processus de planification des campagnes en suggérant des audiences pertinentes et personnalisées, constituées à partir de toutes les sources de données disponibles.
• Fournir une interface évolutive pour travailler avec des acheteurs agents et des systèmes basés sur le LLM
• S'appuyant sur des protocoles ouverts (MCP, AdCP) afin que les éditeurs conservent l'interopérabilité et le contrôle

Comment fonctionne Audience Agent

Audience Agent fonctionne selon un processus simplifié en six étapes :

1. Ingestion des appels d'offres ou des briefs – L'agent lit les appels d'offres téléchargés et interprète les objectifs de la campagne, les publics cibles et les contraintes.
2. Générer des recommandations – L'agent propose des définitions du public cible basées sur les données propriétaires de l'éditeur et des signaux enrichis.
3. Rechercher et constituer des audiences – L'agent sélectionne les audiences correspondantes parmi l'offre disponible et constitue automatiquement des segments d'audience dans Optable.
4. Révision humaine – Un humain intervient dans le processus pour approuver ou modifier les recommandations, en tenant compte de la conformité, de la sécurité de la marque et des règles commerciales.
5. Activer – Une fois approuvées, l'agent diffuse les campagnes dans les SSP, les serveurs publicitaires ou les systèmes partenaires configurés.
6. Rapport et optimisation – Les données de livraison et les résultats sont mesurés à des fins de reporting et d'amélioration continue.

Les leaders du secteur adoptent la planification publicitaire agentique

Les premiers partenaires constatent déjà le potentiel de transformation d'Audience Agent au sein de leurs activités.

« Le secteur de la publicité se trouve à un tournant décisif où les systèmes autonomes vont profondément transformer la manière dont acheteurs et vendeurs interagissent », a déclaré David Olesnevich, vice-président chargé des données météorologiques et des produits publicitaires chez The Weather Company. « C'est précisément pour cette raison que nous soutenons l'Ad Context Protocol : les normes ouvertes sont essentielles pour garantir que cette transformation profite à l'ensemble de l'écosystème, et non pas seulement à une poignée de jardins clos. Alors que nous continuons à rechercher des moyens d'exploiter l'IA pour dégager des gains d'efficacité et des opportunités de revenus tout en préservant la transparence et le contrôle qu'offrent les protocoles ouverts, chez The Weather Company, nous considérons des outils tels qu'Audience Agent comme une infrastructure essentielle pour l'avenir de la monétisation des éditeurs. »

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« Hearst exploite depuis longtemps ses données propriétaires à grande échelle, mais la prochaine étape consiste à gagner en rapidité opérationnelle et à mettre en place une automatisation intelligente », a déclaré Jessica Hogue, directrice des données pour la division Consumer Media chez Hearst. « Audience Agent représente une avancée prometteuse sur le marché, qui vise à interconnecter les systèmes et les agents afin d’automatiser les étapes clés de la planification et de la mise en œuvre. Nous sommes impatients de découvrir comment ces nouvelles fonctionnalités peuvent nous aider à élaborer des propositions plus convaincantes, à rationaliser les processus d’exécution et, au final, à offrir de meilleurs résultats à nos partenaires. »

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Charlie Morris, vice-président chargé des partenariats et de la stratégie de données chez Mediavine, a ajouté : « La planification publicitaire avait besoin depuis un certain temps d’une approche plus intelligente, et c’est exactement ce qu’offre Audience Agent. Pour Mediavine, cela signifie que notre équipe peut gérer davantage de campagnes sans compromettre la qualité de nos recommandations d’audience. Plus important encore, cela permet de garder le contrôle humain en utilisant l’automatisation pour soutenir nos normes de conformité et de sécurité des marques, et non pour les remplacer. »

Conçu selon des normes ouvertes pour un avenir agentique

Audience Agent s'appuie sur l'AdCP, un ensemble de protocoles ouverts destinés au secteur de la publicité qui permettent aux agents LLM d'interagir de manière sécurisée et prévisible avec des outils et des API sensibles au contexte. Cette approche fondée sur des normes garantit aux éditeurs une interopérabilité et un contrôle permanents alors que l'écosystème publicitaire évolue vers une collaboration entre agents. Optable prévoit de poursuivre le développement de sa feuille de route en matière de publicité par agents et lancera tout au long de l'année de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA ainsi que de nouveaux partenariats.

À propos d'Optable

Optable est la plateforme de collaboration Agentic qui relie l'écosystème publicitaire. Notre mission est de permettre aux éditeurs et à leurs partenaires de se connecter en toute sécurité et d'activer les données d'audience afin de proposer des publicités plus intelligentes, plus pertinentes et plus rentables. Grâce à notre cadre de collaboration Agentic, Optable transforme les flux de travail manuels et médiatisés par l'homme en une collaboration intelligente entre agents qui accélère l'exécution, réduit la complexité et génère de meilleurs résultats. Reconnu par les principaux éditeurs, plateformes et marques, Optable fournit une base ouverte et interopérable pour une activation sécurisée et régie par des politiques des données à l'ère de l'IA.