Une norme ouverte basée sur le MCP et développée par AgenticAdvertising.org, qui définit la manière dont les agents d'IA communiquent au sein de l'écosystème publicitaire. Ce protocole couvre l'identification des audiences, la négociation des accords et le lancement des campagnes entre les systèmes des éditeurs et des acheteurs. Optable est l'un des membres fondateurs de l'AdCP.

Part de l'audience totale d'un éditeur pouvant être identifiée et ciblée à l'aide d'un identifiant connu. Une audience adressable plus large améliore directement les taux de correspondance, les CPM et la valeur des partenariats en matière de données.

Une place de marché numérique qui relie les plateformes côté offre (SSP) et les plateformes côté demande (DSP), et qui organise des enchères en temps réel où les impressions sont achetées et vendues de manière programmatique. L'ad exchange fait office de chambre de compensation neutre au cœur de la chaîne d'approvisionnement : les SSP y apportent l'inventaire des éditeurs, les DSP y font des offres, et l'ad exchange les met en relation, impression par impression.

Une plateforme qui gère la diffusion, le ciblage et le reporting des publicités sur l'ensemble de l'inventaire d'un éditeur. Le serveur publicitaire est la couche décisionnelle qui détermine quelle publicité s'affiche sur quelle impression.

Un modèle émergent dans lequel des agents IA autonomes exécutent des processus publicitaires, notamment l'identification des audiences, la négociation des contrats, le lancement des campagnes et leur optimisation. La publicité « agentique » constitue la prochaine étape de l'évolution de la publicité programmatique, dans laquelle des agents logiciels communiquent directement entre les acheteurs et les vendeurs.

L'infrastructure réseau d'Optable, qui relie l'inventaire des éditeurs à un écosystème en pleine expansion d'acheteurs utilisant l'intelligence artificielle via des protocoles tels que MCP et AdCP, permet aux agents acheteurs de repérer, de planifier et de lancer directement des campagnes ciblant les audiences des éditeurs.

Processus en plusieurs étapes dans lequel un ou plusieurs agents d'intelligence artificielle se coordonnent pour mener à bien une tâche complexe sans qu'un être humain ait à gérer chaque étape individuellement.

Une communication directe entre des agents IA, par exemple entre un agent acheteur négociant avec l'agent commercial d'un éditeur, sans intermédiaire humain, rendue possible par des protocoles communs tels que l'AdCP.

Un système logiciel basé sur un modèle de langage de grande envergure (LLM) capable de percevoir des données d'entrée, d'analyser celles-ci et d'agir de manière autonome ou sous la supervision d'un humain. Contrairement à l'automatisation traditionnelle, ces agents sont capables de gérer des tâches ouvertes comportant plusieurs étapes, telles que la lecture d'un appel d'offres, l'interrogation d'un ensemble de données ou la conclusion d'une transaction.

Une donnée distincte associée à un profil d'utilisateur, telle que la tranche d'âge, les préférences en matière de catégories de contenu, les indicateurs d'intention d'achat ou le statut d'abonnement. Les éditeurs s'en servent pour définir et regrouper avec précision des segments d'audience.

Modèles permettant d'attribuer du crédit aux points de contact le long du parcours client menant à la conversion, notamment les modèles « premier clic », « dernier clic », « linéaire » et « à décroissance temporelle ».

Processus consistant à mettre à disposition un segment d'audience défini à des fins de ciblage sur l'ensemble des canaux publicitaires, en le transmettant à une plateforme DSP, à un serveur publicitaire, à une équipe de curation d'une plateforme SSP ou à une « data clean room ». L'activation est l'étape finale qui permet de transformer les données d'audience en chiffre d'affaires.

Un agent IA qui automatise de nombreux aspects de la planification d'audience : lecture des appels d'offres, interprétation des objectifs de campagne, création de segments d'audience et recommandation d'offres d'inventaire pour la mise en œuvre, le tout avec une validation par un intervenant humain. L'Audience Agent d'Optable est le premier outil de planification publicitaire de type « agentic » conçu pour les éditeurs, qui gère les flux de travail liés à l'identité, à l'audience et à la mise en œuvre au sein d'un seul et même système.

La capacité d'un éditeur à toucher son propre public connu sur des espaces publicitaires situés en dehors de ses sites détenus et gérés en propre, étendant ainsi la valeur de ses données de première main à l'ensemble du Web ouvert.

Mesure du nombre d'utilisateurs figurant à la fois dans l'audience d'un éditeur et dans la liste des clients ou prospects d'un annonceur, qui sert de base à la constitution des segments d'audience et à la tarification.

Processus consistant à regrouper des segments d'audience en produits structurés et commercialisables destinés aux annonceurs, comprenant souvent des critères de segmentation définis, une estimation de l'échelle, des estimations du taux de correspondance et une tarification.

Groupe d'utilisateurs partageant un ou plusieurs attributs — comportement, données démographiques, intention d'achat, statut d'abonnement — et considéré comme une seule et même unité ciblable. Les segments constituent la pierre angulaire de la stratégie d'audience ; les attributs les définissent, tandis que leur présentation les rend commercialisables.

Le système de classification structuré permet de nommer et d'organiser les segments d'audience en catégories cohérentes. C'est grâce à une taxonomie commune que les audiences deviennent compréhensibles pour les acheteurs et transférables d'une plateforme à l'autre.

Identifiant associé à un utilisateur qui s'est connecté ou a confirmé son identité, ce qui le rend plus fiable que les signaux probabilistes et en fait le type de signal le plus précieux pour l'adressabilité et le ciblage.

Ciblage basé sur les actions passées d'un utilisateur, telles que les contenus consultés, les achats effectués et les catégories parcourues. Cela nécessite une identification persistante de l'utilisateur, des données de première partie fiables et une infrastructure d'identité.

Un système dans lequel les entrées et les sorties sont visibles, mais pas la logique interne. Une grande partie du secteur de l'adtech a historiquement fonctionné de cette manière, laissant les acteurs dans l'ignorance quant à la manière dont les données sont mises en correspondance, dont les audiences sont constituées et dont les revenus sont attribués.

Agent d'intelligence artificielle agissant pour le compte d'un annonceur ou d'une agence afin d'identifier l'inventaire des éditeurs, d'évaluer l'adéquation avec l'audience, de négocier les conditions et de lancer des campagnes de manière autonome en interagissant avec les systèmes des éditeurs via des protocoles tels que l'AdCP.

Une loi californienne sur la protection de la vie privée qui confère aux résidents des droits quant à la manière dont leurs données personnelles sont collectées, utilisées et vendues. Il s'agit d'un aspect essentiel en matière de conformité pour les éditeurs et les annonceurs opérant aux États-Unis.

Un environnement garantissant la confidentialité, dans lequel les éditeurs et les annonceurs peuvent combiner des ensembles de données sans exposer les données brutes. Les « clean rooms » permettent d'analyser les recoupements d'audience, de mesurer l'efficacité des campagnes et d'exclure certains profils, sans qu'il soit nécessaire de transférer les données.

Logiciel qui recueille, stocke et transmet les autorisations relatives aux données des utilisateurs tout au long de la chaîne d'approvisionnement au moyen de signaux normalisés. Les CMP permettent aux éditeurs de mettre en œuvre le consentement conformément au RGPD et au CCPA.

Un enregistrement lisible par machine des autorisations relatives aux données d'un utilisateur, indiquant ce à quoi il a consenti, sur quelle base juridique et à quelle date.

Un ciblage basé sur le contenu de la page consultée par l'utilisateur plutôt que sur l'identité de ce dernier, ce qui le rend particulièrement pertinent dans un environnement sans cookies.

La suppression progressive de la prise en charge des cookies tiers dans les navigateurs, motivée par la réglementation en matière de protection de la vie privée et la politique des navigateurs. La dépréciation des cookies est le moteur principal de la transition vers les données de première partie et les solutions d'identification alternatives.

Modèle de tarification dans lequel l'annonceur paie à chaque fois qu'un utilisateur clique sur l'annonce, plutôt qu'à chaque impression diffusée. Le CPC lie directement le coût à l'engagement, ce qui en fait un modèle couramment utilisé pour les campagnes de performance et de réponse directe.

Modèle de tarification forfaitaire dans lequel un annonceur paie un montant fixe pour disposer d'un emplacement publicitaire pendant une journée entière, quel que soit le nombre d'impressions générées. Ce modèle est généralement utilisé pour les achats à forte visibilité, tels que les prises de contrôle de la page d'accueil ou les roadblocks.

Prix payé par un annonceur pour mille impressions. Il s'agit de l'unité de tarification standard dans le domaine de la publicité display et programmatique.

La capacité à reconnaître un même utilisateur sur l'ensemble des appareils qu'il utilise — téléphone, ordinateur portable, tablette, téléviseur connecté — et à associer ces points de contact à un profil unique.

Identifiant au niveau de l'appareil associé à un téléviseur connecté. Les identifiants CTV varient selon les plateformes et ne sont pas normalisés, ce qui rend particulièrement difficile la résolution d'identité multiplateforme sur les téléviseurs connectés.

Pratique consistant à regrouper les données d'audience d'un éditeur avec un inventaire spécifique au sein d'une offre accessible aux acheteurs via leur DSP existant, permettant ainsi aux éditeurs de monétiser leurs données de première main sans les exposer directement.

Une plateforme qui regroupe les données clients provenant de plusieurs sources pour en faire des profils individuels persistants, utilisables dans le cadre du marketing et de la publicité. Les CDP s'appuient sur des données de première main, collectées avec le consentement des utilisateurs, et sont conçues pour la gestion de la relation client.

Identifiant propre à chaque client, attribué par un éditeur ou une plateforme afin d'identifier les utilisateurs au sein de son propre écosystème, souvent associé à des identifiants externes via un graphe d'identité.

Terme utilisé par Optable pour désigner l'environnement privé et chiffré d'un éditeur, hébergeant son graphe d'identité, ses données d'audience et ses fonctionnalités de « clean room » au sein du réseau Optable. Chaque DCN est géré de manière indépendante, ce qui signifie qu'aucune autre partie, y compris Optable, ne peut accéder aux données brutes sans autorisation explicite.

Une plateforme de données héritée utilisée pour collecter, segmenter et exploiter les données d'audience à des fins de ciblage. Les DMP sont de plus en plus remplacées par des infrastructures de données de première partie, à mesure que les cookies sont progressivement abandonnés et que les réglementations en matière de protection de la vie privée se durcissent.

Processus consistant à intégrer des données hors ligne ou de première main, telles qu'une liste issue d'un CRM, dans l'environnement numérique en les associant à des identifiants en ligne afin de pouvoir les utiliser à des fins de ciblage et de mesure.

Identifiant unique qui relie un acheteur spécifique à un ensemble de stocks donné, selon des conditions convenues, et qui constitue l'unité opérationnelle à la base des PMP, des accords programmatiques garantis et des accords préférentiels.

Technologie permettant aux annonceurs et aux agences d'acheter de l'inventaire publicitaire numérique de manière programmatique, en appliquant en temps réel des critères de ciblage, des règles d'enchères et des contrôles budgétaires. Parmi les DSP les plus courants, on peut citer The Trade Desk, DV360 et Amazon DSP.

Une plateforme externe vers laquelle une audience est activée à partir du DCN d'un éditeur, telle qu'une DSP, une SSP, un serveur publicitaire ou une plateforme de curation. Les données exportées vers cette destination se composent d'identifiants préfixés par un type et de groupes d'identités, ce qui permet de cibler l'audience dans cet environnement.

La capacité d'Optable à mettre à jour automatiquement et en continu les audiences activées sur l'ensemble de leurs destinations. Les éditeurs configurent une destination une seule fois, puis Optable actualise les audiences en masse de manière continue.

Mise en relation d'identifiants à partir de signaux de première partie confirmés, tels qu'un identifiant de connexion partagé ou une adresse e-mail hachée, permettant d'obtenir des correspondances très fiables.

Identifiant au niveau de l'appareil attribué par les systèmes d'exploitation mobiles, notamment le GAID de Google sur Android et l'IDFA d'Apple sur iOS, utilisé à des fins de ciblage publicitaire et de mesure de l'efficacité publicitaire sur les appareils mobiles.

Indicateur utilisé par les éditeurs qui exprime le chiffre d'affaires total généré par mille impressions, quelle que soit la manière dont l'inventaire a été vendu. L'eCPM est le dénominateur commun utilisé par les éditeurs pour comparer le rendement des différentes sources de demande.

Pourcentage des demandes d'enchères pour lesquelles l'enrichissement a abouti, avec au moins un signal d'identité supplémentaire. Un taux d'enrichissement plus élevé est directement lié à une amélioration de l'adressabilité et du CPM.

Les actions ou comportements des utilisateurs enregistrés dans le DCN sont utilisés, parallèlement aux caractéristiques, pour constituer des audiences. Alors qu'une caractéristique décrit qui est l'utilisateur, un événement décrit ce qu'il a fait, ce qui permet aux éditeurs de personnaliser leurs segments en fonction de l'activité, et non plus uniquement en fonction d'attributs statiques.

Pourcentage de requêtes publicitaires aboutissant à une impression servie ; les écarts peuvent indiquer des incompatibilités avec le prix plancher, des contraintes de ciblage ou une demande insuffisante.

Données collectées directement auprès des utilisateurs d'un éditeur ou d'un annonceur via les connexions, les abonnements, les achats et le comportement sur le site. Les données de première partie authentifiées constituent le signal de la plus haute qualité disponible dans un environnement post-cookies.

L'outil de collaboration léger d'Optable, géré par les partenaires, qui permet à un éditeur d'inviter un annonceur ou une agence externe à évoluer dans un environnement de type « clean room ».

L'enchère minimale qu'un éditeur est prêt à accepter pour une impression.

Une limite fixée au nombre de fois où un utilisateur donné peut voir une publicité donnée au cours d'un intervalle de temps défini, afin d'éviter la surexposition et la lassitude publicitaire.

Identifiant spécifique à une plateforme, utilisé dans les environnements de jeux vidéo pour reconnaître les utilisateurs d'une session à l'autre et sur différents appareils ; il revêt une importance croissante à mesure que les éditeurs de jeux vidéo mettent en place des stratégies de monétisation de leur audience.

La législation européenne globale en matière de protection de la vie privée, qui régit la collecte, le stockage et le traitement des données à caractère personnel. Elle impose aux éditeurs d'obtenir un consentement explicite avant de collecter des données.

Chaîne de caractères générée par le système, utilisée pour identifier de manière unique un enregistrement ou un utilisateur au sein d'une plateforme ; elle est souvent attribuée avant d'être associée à des identifiants externes dans un graphe d'identité.

Un signal au niveau du navigateur qui permet aux utilisateurs de refuser automatiquement le suivi et la vente de leurs données sur l'ensemble des sites qu'ils visitent, sans avoir à configurer chacun d'entre eux individuellement. Les éditeurs sont tenus de respecter les signaux GPC en vertu de la loi CCPA.

Un framework de l'IAB Tech Lab qui regroupe plusieurs signaux régionaux relatifs à la protection de la vie privée en une seule chaîne de caractères transférable, simplifiant ainsi la gestion du consentement d'une juridiction à l'autre.

Une vue unique, persistante et unifiée d'un utilisateur, synthétisée à partir de tous les identifiants et attributs disponibles dans un graphe d'identité. Également appelé « vue unique du client » (SCV) ou « profil d'identité », le « golden record » regroupe les données comportementales et transactionnelles sur l'ensemble des appareils et des canaux.

Adresse e-mail ayant été soumise à une fonction cryptographique à sens unique afin de générer une chaîne de caractères de longueur fixe qui ne peut pas être inversée pour révéler l'adresse d'origine. Le HEM est l'identifiant préservant la confidentialité le plus largement utilisé pour la mise en correspondance entre différentes parties, car deux parties peuvent confirmer qu'elles partagent un même utilisateur sans échanger de données brutes.

Technique permettant à plusieurs acheteurs de se disputer simultanément une impression avant que le serveur publicitaire de l'éditeur ne prenne une décision, ce qui se traduit souvent par des CPM plus élevés.

Identifiant permettant de regrouper les profils d'utilisateurs individuels au sein d'une même unité familiale, généralement à l'aide de l'adresse IP et des signaux du « device graph », et particulièrement utile pour le ciblage publicitaire sur la télévision connectée (CTV) et la gestion de la fréquence lorsque plusieurs personnes partagent un même appareil.

Une approche de conception dans laquelle un agent d'IA propose ou élabore des actions, mais où une personne les examine et les approuve avant qu'elles ne prennent effet, ce qui permet au jugement humain de garder le contrôle sur les décisions à enjeux élevés.

Mesure du nombre d'identifiants associés à un profil utilisateur donné. Une densité d'identité plus élevée signifie qu'un utilisateur peut être identifié et contacté dans davantage d'environnements, ce qui renforce sa valeur en termes de ciblage, d'enrichissement et de mesure.

Également appelés « identifiants universels » ou « identifiants alternatifs ». Ces normes communes définissent la manière dont les identités des utilisateurs sont tokenisées, représentées et transmises au sein de l'écosystème, en remplacement des cookies tiers tout en préservant la confidentialité. Parmi les frameworks courants, on peut citer UID2, ID5, RampID et Yahoo ConnectID. La solution ID Switchboard d'Optable prend en charge nativement tous les principaux frameworks, ce qui permet aux éditeurs d'activer plusieurs normes d'identité à partir d'une seule intégration.

Également appelé « graphe d'identité » ou « colonne vertébrale d'identité », un graphe d'identité est une structure de données qui relie tous les identifiants connus d'un utilisateur au sein d'un profil unique et persistant, en regroupant les signaux associés en grappes d'identité représentant un appareil, une personne ou un foyer.

Processus consistant à relier des identifiants au sein d'un profil unifié représentant une même personne, tous appareils, sessions et environnements confondus. Une résolution efficace de l'identité multi-appareils constitue la base d'un ciblage précis de l'audience, d'une gestion de la fréquence et d'une mesure cross-canal.

La couche contrôlée par les éditeurs d'Optable permet de gérer quels fournisseurs d'identité externes sont actifs dans le flux d'enchères, en intégrant des jetons tels que UID2, ID5 et RampID dans les requêtes d'enchères sortantes. Ce sont les éditeurs qui décident quels identifiants sont actifs — et non Optable ni ses partenaires côté demande.

Une seule diffusion d'une publicité auprès d'un utilisateur. L'impression est l'unité de base de mesure et de transaction dans la publicité numérique ; l'inventaire, la tarification et les performances sont tous comptabilisés en impressions.

Une mesure de l'impact réel d'une campagne publicitaire, qui permet d'isoler les conversions ou les résultats qui ne se seraient pas produits sans la publicité. Cette méthode est plus rigoureuse que l'attribution au dernier clic et revêt une importance croissante pour les annonceurs qui évaluent les partenariats avec les éditeurs en matière de données.

La capacité de différents systèmes et plateformes d'identité à reconnaître et à échanger les mêmes identifiants, afin qu'une audience constituée dans un environnement puisse être activée et mesurée dans un autre.

Méthode permettant de transmettre en temps réel à un serveur publicitaire l'appartenance à un segment d'audience à l'aide de paramètres personnalisés, ce qui permet un ciblage des offres en fonction de l'audience sans exposer les données au niveau de l'utilisateur au serveur publicitaire.

Modèle d'apprentissage profond entraîné sur de vastes volumes de texte, capable de comprendre et de générer du langage humain. Les LLM constituent la base IA sur laquelle reposent des outils tels que Claude et ChatGPT, ainsi que le moteur qui anime les agents « sell-side » d'Optable.

Un public modélisé, constitué en identifiant les utilisateurs qui partagent des caractéristiques comportementales et démographiques avec un public défini, ce qui permet d'étendre la portée au-delà des utilisateurs connus tout en préservant la pertinence.

Un moteur d'inférence d'identité qui associe des signaux anonymes ou inconnus à une adresse e-mail probable ou à un autre identifiant, en effectuant des recoupements avec les données de fournisseurs tiers. Le « Matcher » d'Optable coordonne plusieurs fournisseurs selon un modèle en cascade hiérarchisé, en attribuant à chaque résultat un score de précision afin que seules les identités présentant un niveau de confiance élevé soient activées dans le flux d'enchères.

Pourcentage d'enregistrements d'un ensemble de données pouvant être associés à un enregistrement correspondant dans un autre ensemble de données. Dans le cadre d'une collaboration entre éditeurs et annonceurs, un taux de correspondance élevé permet un ciblage et une mesure plus précis.

Une norme ouverte mise au point par Anthropic qui définit la manière dont les agents d'IA communiquent avec des outils externes, des sources de données et d'autres systèmes, fournissant ainsi la base technique nécessaire aux interactions entre agents et plateformes, ainsi qu'entre agents.

Une approche d'attribution qui répartit le mérite de la conversion entre plusieurs points de contact tout au long du parcours de l'utilisateur, plutôt que de l'attribuer uniquement à la première ou à la dernière interaction.

Une approche de la publicité multimédia qui coordonne le ciblage et les messages sur plusieurs canaux, notamment l'affichage, la vidéo, la télévision connectée (CTV), l'audio, etc.

Protocole régissant le formatage et l'échange des demandes d'enchères et des réponses dans le cadre des enchères en temps réel (RTB), processus se déroulant à l'échelle de la milliseconde au cours duquel l'enchère d'un acheteur est évaluée et une publicité diffusée chaque fois qu'un utilisateur charge une page.

L'Internet en dehors des plateformes fermées et propriétaires, où des éditeurs indépendants possèdent et gèrent des contenus accessibles via une infrastructure publicitaire programmatique.

Identifiant permanent qui reste inchangé d'une session à l'autre et d'un environnement à l'autre, utilisé pour assurer la continuité d'un profil utilisateur au fil du temps.

Toute donnée permettant d'identifier une personne en particulier, telle que son nom, son adresse e-mail ou son numéro de téléphone. Les données à caractère personnel (DCP) font l'objet de mesures de protection strictes en vertu de la législation sur la protection de la vie privée ; elles sont donc généralement hachées ou tokenisées avant d'être partagées entre différents systèmes.

Une plateforme open source de « header bidding » qui permet aux éditeurs de proposer leur inventaire à plusieurs acheteurs simultanément avant que leur serveur publicitaire ne prenne une décision.

Catégorie d'outils et de techniques, notamment les « salles blanches », qui permettent l'analyse des données et la collaboration tout en limitant la divulgation d'informations à caractère individuel. Les PET sont de plus en plus indispensables pour établir des partenariats en matière de données conformes aux réglementations.

Une enchère programmatique accessible uniquement sur invitation, dans laquelle un éditeur propose un inventaire premium à des acheteurs triés sur le volet via un « Deal ID ». Les éditeurs déterminent qui peut participer, à quel prix plancher, et en fonction de quels critères d'audience ou contextuels.

Mise en relation d'identifiants sur la base d'inférences statistiques tirées de signaux tels que l'adresse IP, le type d'appareil et le comportement. Cette méthode permet d'étendre la portée lorsque les correspondances déterministes ne sont pas disponibles, au prix d'une légère perte de précision.

L'achat et la vente automatisés d'espaces publicitaires via des logiciels et des enchères en temps réel, plutôt que par le biais d'ordres d'insertion manuels. La programmatique englobe les enchères ouvertes en temps réel, les places de marché privées et les accords garantis.

Type de contrat réservant un volume fixe d'impressions à un acheteur spécifique à un prix déterminé, alliant la précision d'un contrat direct à l'automatisation programmatique.

Cibler les nouveaux utilisateurs qui n'ont pas encore interagi avec une marque, généralement en amont du tunnel de conversion, souvent à l'aide d'audiences similaires ou modélisées pour identifier des prospects potentiels.

Un enregistrement indiquant l'origine d'un identifiant ou d'un signal de données et la manière dont il a été collecté, permettant ainsi aux partenaires de vérifier que les données répondent à leurs exigences en matière de conformité.

Un identifiant attribué par l'éditeur qui permet à ce dernier de reconnaître ses propres utilisateurs d'une session à l'autre sans avoir recours à des cookies tiers ni à des identifiants d'appareil.

L'enchère, qui se déroule à l'échelle de la milliseconde à chaque chargement d'une page, au cours de laquelle les acheteurs soumettent des offres pour une impression spécifique et l'offre la plus élevée remporte le droit de diffuser l'annonce.

Un cahier des charges rédigé par un acheteur média, décrivant les objectifs de la campagne, le public cible, le budget et les dates de diffusion, auquel les éditeurs répondent en proposant des offres d'espaces publicitaires, des profils d'audience et des tarifs.

Une API partenaire qui convertit un identifiant confirmé en un identifiant chiffré et utilisable dans le cadre de transactions, pouvant être utilisé en toute sécurité dans les requêtes d'enchères OpenRTB. Alors que les « matchers » déduisent l'identité à partir de signaux anonymes, les « resolvers » prennent une identité connue et la convertissent dans les formats spécifiques requis par différentes plateformes ou canaux.

Pourcentage du trafic total d'un éditeur auquel il est possible d'attribuer un identifiant connu et permanent, servant de base à l'évaluation de l'adressabilité.

Activité publicitaire gérée par un détaillant qui monétise ses données d'achat de première main sur ses propres sites et sur le Web ouvert. Le « retail media » est l'un des canaux qui connaît la croissance la plus rapide et constitue un exemple phare de monétisation à grande échelle des données de première main.

Également appelé « remarketing », cette technique consiste à diffuser des publicités auprès d'utilisateurs ayant déjà interagi avec une marque ou visité un site, en s'appuyant sur des identifiants connus, afin de les réengager à un stade plus avancé du parcours d'achat.

Chiffre d'affaires généré par millier de pages vues ou de sessions. Il s'agit d'un indicateur de monétisation au niveau de la page ou du site, et non au niveau de l'impression.

La croissance mesurable des revenus des éditeurs imputable à un changement spécifique, généralement exprimée sous forme de pourcentage d'augmentation de l'eCPM ou du RPM.