Optable soutient que les données relatives à l'identité des éditeurs, à leur audience et à leur tarification servent de contexte à l'IA. Cette affirmation est mise à l'épreuve chaque fois qu'un acheteur tente de relier ses propres données à un ensemble non standardisé de signaux provenant des éditeurs. Cette session a réuni sur scène un développeur d'agents et un acheteur d'espaces publicitaires afin qu'ils partagent leurs points de vue.
Matt a décrit le type de problème que les agents résolvent le mieux : personne ne peut analyser tous les signaux sur toutes les surfaces, mais un agent capable d’analyser les données, les indicateurs clés de performance (KPI), les analyses et les tendances peut mettre en évidence des informations pertinentes et montrer immédiatement une amélioration des résultats. Il a qualifié les outils d’IA de « progrès par rapport aux processus de modélisation fixes » et a souligné que les priorités du secteur ne se limitaient plus au gain de temps, mais visaient désormais également de meilleurs résultats et des mesures plus fréquentes.
Shukmei a présenté le point de vue de l'acheteur. L'automatisation réduit l'effort manuel, permet de contourner les dépendances vis-à-vis de tiers et fournit plus rapidement des informations exploitables. « Ce que tout le monde souhaite, c'est une ligne claire et une bonne compréhension de l'identité », a-t-elle déclaré, avant de plaider en faveur de la maîtrise de ses propres données et de son propre graphe d'identité.
Les deux intervenants ont clairement défini la marche à suivre pour y parvenir. « Toutes ces décisions reposent sur les données », a déclaré Matt. Shukmei a quant à lui averti que « l’IA ne peut pas combler automatiquement les lacunes à votre place », et a exhorté les équipes à vérifier les résultats et à ajouter des indicateurs.
Le conseil à retenir pour les équipes chargées des données, du suivi et de la planification : mettez de l'ordre dans votre base de données, puis adoptez des agents de manière stratégique et effectuez des mesures régulières.
