Montréal — 19 mars 2026 (Ad Exchanger) — Les éditeurs sont habitués à utiliser l'apprentissage automatique pour automatiser et optimiser leurs publicités. Depuis des années, cette technologie les aide à ajuster leurs seuils minimaux et à diffuser les meilleures publicités en coulisses.

Aujourd'hui, les éditeurs explorent les possibilités d'automatisation et d'optimisation offertes par l'IA agentique. De nombreux éditeurs ont identifié un cas d'utilisation similaire : des agents commerciaux qui prennent activement des décisions lors des enchères pour le compte de l'éditeur.  

« Les agents pourraient prendre en charge des transactions de moindre envergure et très ciblées que les équipes commerciales traditionnelles négligent souvent en raison des coûts de transaction élevés », a déclaré Patrick McCann, vice-président senior chargé de la recherche chez Raptive et participant au projet de collaboration « Prebid » entre agents commerciaux et l'AdCP.

« Il existe d’innombrables opportunités qui ne se concrétisent jamais parce qu’elles sont trop modestes ou trop spécifiques », a déclaré M. McCann. En automatisant la recherche et l’exécution à grande échelle, les agents pourraient réduire les frictions tant pour les éditeurs que pour les acheteurs, ce qui permettrait potentiellement de limiter les pertes de revenus au profit des intermédiaires.

Alors que les entreprises développent ces premiers agents côté vendeur, certaines utilisent le code source d’AdCP, d’autres non. Voici comment certains pionniers, de l’éditeur Weather Company à la plateforme d’audience agentique Optable, testent actuellement les agents côté vendeur.

Comment Optable a évalué les agents de vente

Les entreprises de technologie publicitaire qui travaillent avec des éditeurs testent également des agents de vente. La plateforme d’audience « agentic » Optable, par exemple, intègre directement ses propres agents dans sa plateforme de données existante. Optable utilise un agent « sell-side » pour ses clients propriétaires de données – souvent des éditeurs et des entreprises de médias, mais pas exclusivement – afin de regrouper leurs audiences et leur inventaire à l’intention des acheteurs qui accèdent à ces produits via des flux de travail « agentic ».

Chez Optable, ce travail commence par l'outil de sélection d'audience de l'entreprise. Un commercial peut, par exemple, importer l'appel d'offres d'un annonceur et demander au système de lui proposer des audiences correspondant au cahier des charges.

Claude, développé par Anthropic, constitue l’interface utilisateur de ce processus. Optable a intégré Claude à son environnement de données ; ainsi, lorsqu’un utilisateur soumet un appel d’offres à Claude et demande un plan d’action, Claude transmet la demande aux outils d’Optable. Ces outils l’acheminent vers un modèle d’IA fonctionnant au sein d’Optable, capable de comprendre la structure des données de chaque éditeur.

L'agent revient avec un ensemble d'idées de nouvelles audiences et de segments existants qui, selon lui, pourraient convenir. Ensuite, à la demande de l'utilisateur, il peut créer et activer ces audiences, puis les synchroniser avec la plateforme publicitaire privilégiée de l'éditeur, comme Google Ad Manager.

Cette dimension de développement de l'audience constitue le socle sur lequel repose l'activité de l'agent commercial.

L'agent commercial se concentre sur la mise en forme et la vente de ces données. Dans le tableau de bord d'Optable, les éditeurs ont accès à une section dédiée aux agents commerciaux, où ils peuvent définir des produits spécifiques, tels qu'un pack CTV constitué à partir des segments d'audience propriétaires de l'éditeur. Les éditeurs configurent ensuite la tarification et la présentation de ces packs de données et de médias aux acheteurs au sein de l'agent. Ils peuvent également approuver les acheteurs autorisés à interagir avec leurs données via l'agent.

Par exemple, Bosko Milekic, cofondateur et directeur des produits d’Optable, a présenté une campagne type en jouant le rôle de l’acheteur : il a décrit à l’agent une marque fictive, le public que celle-ci souhaitait toucher, les types de médias privilégiés, et a fixé un budget d’un million de dollars. Claude, connecté à l’agent côté vente d’Optable, a transformé ce brief en un plan détaillant les vendeurs et les réseaux pertinents, le montant alloué aux frais de données, celui consacré aux médias, ainsi que les modalités de mise en œuvre de ces campagnes.

Lorsqu'il a demandé de se concentrer uniquement sur la télévision connectée, l'agent a remanié la proposition en tenant compte de cette contrainte.

« À présent, le système me propose une offre affinée sur la manière d’allouer mon million de dollars », a déclaré Milekic. « Il me dit : “Voici Family Network et FreshCard Media, qui proposent des produits adaptés à vos besoins. Voici le coût des données, voici le coût des supports publicitaires.” Dans ce cas précis, il propose de mettre en œuvre ces produits par le biais d’accords. »

En utilisant la plateforme côté demande (DSP) et les comptes de serveur publicitaire existants de l’acheteur, le système peut aller au-delà d’une simple proposition et mettre effectivement en place les accords programmatiques sur la place de marché, afin que l’acheteur soit prêt à lancer ses campagnes. Du côté de l’éditeur, ces accords apparaissent dans Optable sous la forme d’une liste d’opportunités entrantes associées à ses données.

Bien qu’Optable se considère comme un partisan de Prebid, qui détient désormais le code de l’agent côté vente, l’entreprise n’a pas utilisé le code source pour ce projet spécifique. La plateforme d’audience de type « agentic » Optable, par exemple, qui travaille en étroite collaboration avec Prebid et AdCP, n’a pas utilisé le code source.

« Nous participons à l’initiative Prebid », a déclaré Milekic. « Ils évaluent actuellement le code source, et la question de savoir s’il faut repartir de zéro ou essayer d’améliorer progressivement ce qui a été donné a fait l’objet de discussions. »

Découvrez sur Ad Exchanger comment The Weather Company a développé un agent « sell-side » et quelle est la place de ces agents dans l'architecture.