Ces dernières années, l'évolution de la réglementation en matière de protection de la vie privée des consommateurs a perturbé l'écosystème des médias et de la publicité. Les éditeurs ont été les plus touchés et ont dû changer leur façon de concevoir la monétisation des publicités afin de continuer à respecter la vie privée des utilisateurs, de réduire leur dépendance à l'égard des tiers et d'assurer une croissance durable de leur chiffre d'affaires.

La gestion des données et les technologies de collaboration sont essentielles pour aider les éditeurs à relever ces défis. Elles leur permettent d'utiliser des données d'identité privées, d'extraire des informations commerciales significatives et d'augmenter l'activation des données en toute sécurité.

Optable est le fabricant d'une plateforme de salle blanche de données de bout en bout pour l'industrie de la publicité qui s'intègre à BigQuery et permet l'activation de l'audience et des connaissances grâce à des connexions avec des systèmes en aval.

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Optimiser la gestion des données pour la monétisation

Les méthodes et les systèmes qui soutiennent la planification, l'activation et la mesure des publicités axées sur l'audience ont subi un changement radical. En conséquence, les éditeurs doivent réévaluer leurs stratégies en matière de données et orienter leurs investissements vers le cloud computing et le big data. Malheureusement, le manque d'innovation dans les plateformes de gestion des données (DMP) pour les éditeurs a étouffé la croissance des revenus et créé des inefficacités dans les opérations. Ce manque de retour sur investissement dans les DMP héritées provient des défis suivants :

1. Les plateformes ne peuvent pas fournir d'informations sur les utilisateurs connus, le trafic anonyme et les données publicitaires. L'évolution du paysage médiatique vers des approches basées sur l'abonnement et le consentement de l'utilisateur signifie que les éditeurs disposent d'un afflux de données de première main provenant de leur public. Ce changement signifie qu'ils ont besoin de nouveaux types d'outils axés sur la protection de la vie privée pour non seulement gérer ces données, mais aussi les combiner avec d'autres ensembles de données afin d'obtenir des informations à la fois pour les opérations commerciales internes et pour les partenaires publicitaires.
2. La gestion de l'identité peut accaparer les ressources limitées des éditeurs et des sociétés de médias modernes. Avec la fragmentation croissante de la consommation de médias, il est devenu difficile d'identifier son public pour lui proposer des médias et des publicités pertinents. De nombreuses plateformes de données clients (CDP) et DMP traditionnelles s'appuient sur des systèmes trop rigides et basés sur des profils. Il est donc difficile de comprendre la portée et les attributs réels de l'audience, et les équipes d'analyse se retrouvent avec des ensembles de données incomplets ou sujets aux erreurs.
3. Les éditeurs manquent d'outils de monétisation des données axés sur la protection de la vie privée et d'intégrations. Compte tenu de l'évolution rapide de la protection de la vie privée, de nombreux éditeurs sont confrontés à une réduction de l'adressabilité, à une perte de signal et à des revenus programmatiques. Les technologies actuelles manquent d'interopérabilité avec les ensembles de données de seconde partie, les fournisseurs d'identifiants publicitaires et les systèmes de diffusion d'annonces pour soutenir la croissance des ventes directes.
4. Les solutions existantes ne sont pas extensibles et interopérables dans un écosystème en nuage en pleine croissance. Les solutions de gestion des données n'ont pas suivi l'innovation dans l'écosystème de l'informatique en nuage. Il est donc difficile d'étendre les données aux outils natifs de l'informatique en nuage pour des tâches telles que la modélisation, les requêtes personnalisées et la visualisation des données, sans une copie fastidieuse des données. En outre, la plupart des plateformes de gestion des données ne disposent pas de fonctionnalités natives pour les salles blanches basées sur le cloud computing, telles que les règles d'analyse des données et les restrictions de sortie, chez tous les principaux fournisseurs de cloud computing.

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Produits publicitaires adressables et sûrs pour les éditeurs

Optable est une plateforme de collaboration et de gestion des données de nouvelle génération, axée sur la protection de la vie privée et conçue pour exploiter la puissance de l'écosystème actuel des big data et du cloud computing. Pour y parvenir, Optable se concentre sur trois domaines clés d'innovation.

1. Identité composable
La plateforme Optable simplifie les complexités du traitement et de l'analyse des données d'identité de l'audience à l'ère de la confidentialité. En créant un système d'identité flexible, les éditeurs peuvent façonner leur graphique d'audience pour une précision et une adressabilité maximales. Optable facilite également la connexion d'identifiants alternatifs tels que l'UID 2.0 ou l'ID5 à vos données d'audience afin que vous puissiez comprendre le spectre complet de la demande des annonceurs et maximiser vos revenus. Il est également facile d'enrichir les données d'audience en se connectant à des sources de données secondaires, telles que True Data.

2.Une interopérabilité axée sur la monétisation
Optable facilite la monétisation. Elle a construit les outils et les intégrations nécessaires pour suivre les évolutions de l'écosystème publicitaire programmatique. Les données d'audience sont entièrement interopérables dans l'écosystème Google Cloud (et au-delà), ce qui signifie qu'il est plus facile d'activer des serveurs publicitaires tels que Google Ad Manager (GAM) ou Google DV 360, ou d'utiliser des applications de salle blanche prédéfinies dans BigQuery. Grâce à cette combinaison, les équipes chargées des ventes directes et des opérations publicitaires peuvent rapidement et facilement passer de la planification des partenaires publicitaires à la création d'une audience et à l'analyse des données, puis à l'activation de la campagne proprement dite.

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3. Connaissance de l'audience à travers tous les utilisateurs connus et le trafic d'événements
La création et l'analyse d'audience avec Optable offre une vue complète à 360 degrés sans l'ingénierie initiale massive qui est habituellement requise. En permettant la création, la synthèse et la gestion d'audiences à partir de données d'utilisateurs connus et d'événements anonymes (tels que les visites de pages ou les événements de diffusion publicitaire provenant du GAM), les équipes opérationnelles peuvent obtenir des informations significatives, répondre aux demandes uniques des partenaires publicitaires et optimiser les performances des campagnes. Par exemple, dans l'image ci-dessous, Optable Insights montre aux clients des informations clés sur la taille et la composition de leur graphe d'identité privé ainsi que sur la composition des traits de leur audience.

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L'un des premiers clients d'Optable, un grand éditeur de nouvelles nord-américain, a développé une stratégie de publication numérique d'abord en 2017. Dans le cadre de cette stratégie, ils ont construit une stratégie de vente de publicité axée sur la monétisation des données de première partie en toute sécurité pour la vie privée. Un pilier clé de leur stratégie est la collaboration sur les données par le biais d'Optable. Grâce à cet investissement, ils ont obtenu une augmentation annuelle de 9 % des recettes publicitaires en 2022.

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Comment Optable crée de la croissance et de l'efficacité

Optable on BigQuery permet aux éditeurs de monétiser leurs données, même s'ils manquent de ressources techniques. Optable fournit les outils et les intégrations nécessaires pour que les équipes puissent utiliser leurs données pour créer des produits publicitaires. Par exemple, les données d'audience peuvent être exportées directement dans Google Ads Data Manager pour une activation facile.

La salle blanche des données est l'une des technologies les plus importantes dans le domaine des médias et de la publicité. La plateforme Optable offre aux éditeurs des applications préconstruites qui sont alimentées par les primitives et les API de la salle blanche BigQuery. Celles-ci peuvent également être facilement étendues pour permettre une collaboration sécurisée des données à travers d'autres écosystèmes cloud en utilisant les "Flash Nodes" et les "Flash Connectors" d'Optable. Les Flash Nodes permettent aux entreprises d'inviter des partenaires à intégrer facilement leurs données dans une version limitée d'Optable, simplement dans le but de collaborer avec ce partenaire ; cela réduit la friction liée à la mise en place d'une toute nouvelle plateforme de collaboration. De même, les " Flash Connectors " donnent aux entreprises un ensemble de primitives qui peuvent être partagées avec des partenaires qui utilisent AWS, Snowflake et BigQuery, de sorte que les utilisateurs d'Optable peuvent collaborer directement avec des partenaires qui hébergent leurs données dans ces environnements sans déplacer de données.

Plutôt que de se concentrer sur la circulation des données, la plateforme d'Optable est conçue pour un monde centré sur l'entrepôt de données, de sorte que les éditeurs peuvent étendre leurs capacités. Les graphes d'identité peuvent être façonnés et la modélisation personnalisée facilement déployée directement dans BigQuery. En outre, les capacités de Google Data Cloud permettent des cas d'utilisation personnalisés tels que la visualisation des données dans Looker. Pour faciliter la conformité en matière de sécurité des données, Optable a développé la fonctionnalité " Bring Your Own Account " pour permettre aux clients d'utiliser une instance Google BigQuery qui est entièrement contrôlable.

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Optable s'associe à Google dans de nombreux domaines, y compris une nouvelle intégration avec les API de Google Privacy Sandbox qui permet aux éditeurs d'intégrer et d'activer facilement des audiences et aux spécialistes du marketing de mener des campagnes via Privacy Sandbox. Un programme d'accès anticipé permet d'utiliser ces fonctionnalités directement sur la plateforme Optable. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Plus tard dans l'année, Optable annoncera des améliorations de ses capacités de collaboration et de gestion des données d'audience, y compris la prise en charge des événements de diffusion publicitaire via Google Ad Manager et le lancement du connecteur Google BigQuery pour permettre une collaboration sans copie avec les partenaires.

Optable est également devenu récemment un fournisseur de Google Cloud Marketplace, de sorte que les clients de Google Cloud peuvent maintenant acheter et mettre en œuvre la plate-forme d'Optable directement. Suite à l'annonce récente de la disponibilité générale des salles blanches de données BigQuery, les équipes d'Optable et de Google travaillent sur une intégration pour débloquer plus de cas d'utilisation de planification, d'activation et de mesure pour l'écosystème des médias et de la publicité.

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L'avantage de Built with BigQuery

Built with BigQuery aide les entreprises comme Optable à créer des applications innovantes avec Google Data Cloud. Les entreprises participantes peuvent :

• Accélérer la conception et l'architecture des produits grâce à l'accès à des experts désignés qui peuvent fournir des informations sur les cas d'utilisation clés, les modèles architecturaux et les meilleures pratiques.
• Amplifier le succès grâce à des programmes de marketing conjoints visant à sensibiliser, à générer une demande et à accroître l'adoption.

BigQuery offre aux éditeurs de logiciels indépendants l'avantage d'une solution d'IA unifiée puissante et hautement évolutive, intégrée à la plateforme ouverte, sécurisée et durable de Google Cloud. Cliquez ici pour en savoir plus sur Built with BigQuery

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L'article a été initialement publié sur le Google Cloud Blog dans le cadre d'une série présentant les entreprises technologiques et les fournisseurs de données qui sont Construit avec BigQuery.

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