Chez Optable, nous considérons l'interopérabilité avant tout sous l'angle des systèmes critiques de la publicité numérique. Lorsque l'on considère les systèmes utilisés pour la planification, l'activation et la mesure des campagnes publicitaires, on se rend rapidement compte que ces systèmes étaient tous intrinsèquement interopérables depuis longtemps grâce au partage généralisé des données. L'identité et le partage des données étant en voie de disparition pour diverses raisons, il est nécessaire de trouver de nouveaux moyens d'interopérer au sein de chacun de ces systèmes. Les salles blanches sont un moyen de parvenir à l'interopérabilité des données dans la publicité, et c'est la raison pour laquelle nous avons investi de manière significative dans ce domaine.

Mais le problème avec les salles blanches, c'est que les deux parties doivent accepter d'utiliser la même salle pour interopérer. L'idée centrale des technologies de salle blanche est que deux parties ou plus se réunissent autour d'un environnement informatique neutre, ce qui leur permet de se mettre d'accord sur les opérations à effectuer sur leurs ensembles de données respectifs, sur la structure de leurs ensembles de données d'entrée, sur les résultats générés par les opérations et, surtout, sur les personnes qui ont accès aux résultats. En outre, diverses technologies de protection de la vie privée peuvent être utilisées pour limiter et restreindre les résultats et les informations relatives aux ensembles de données d'entrée sous-jacents qui sont révélés.

Alors, à quoi ressemble une véritable interopérabilité pour les plateformes de collaboration de données, conçues dès le départ pour la publicité numérique ? Voici trois piliers importants :

✅ Intégration avec les principales couches de service de salle blanche DWH. Une couche de service de salle blanche DWH est l'ensemble des primitives (API et interfaces) mises à disposition par les principaux DWH (Google, AWS, Snowflake, etc.), qui permet de joindre des ensembles de données d'organisations disparates et de limiter les calculs. Optable rationalise cela en automatisant le flux de données minimisées vers/depuis les DWHes, et en fédérant le code à ces environnements. Le résultat final ? Un collaborateur disposant de données d'audience dans Snowflake peut facilement faire correspondre ses données d'audience avec les données d'un client d'Optable, le tout dans Snowflake en utilisant les primitives DCR de Snowflake pour permettre la confiance, sans que le client d'Optable n'ait à lever le petit doigt. Dans cet exemple, l'appariement lui-même se fait à l'intérieur de Snowflake, mais la même chose peut être faite avec d'autres couches de service de salle blanche de DWH.

Compatibilité avec des protocoles de calcul multipartites ouverts et sécurisés tels que Private Set Intersection (PSI). Que se passe-t-il si votre partenaire souhaite faire correspondre ses données d'audience avec les vôtres, mais qu'il ne peut pas transférer ses données dans un DWH basé sur le cloud ? Les protocoles SMPC tels que PSI permettent un appariement en double aveugle sur des ensembles de données cryptées, sans nécessiter le décryptage de l'ensemble des données. Les implémentations open-source fournissent une couche de service de salle blanche indépendamment vérifiable, bien que limitée dans ses objectifs. Le résultat final ? Un collaborateur disposant de données d'audience sur place peut exécuter un appariement crypté avec un client d'Optable à l'aide d'un utilitaire libre et gratuit.

✅ Résolution d'entité intégrée, gestion et activation d'audience, avec une intégration profonde à tous les principaux environnements cloud et de données. Dans le monde réel, peu d'organisations disposent de l'ensemble de leurs données utilisateur proprement connectées dans un environnement unique. Bien sûr, elles existent, mais le plus souvent, les organisations doivent effectuer un travail considérable pour rassembler, normaliser, assainir et connecter leurs données utilisateur afin de pouvoir planifier, activer et mesurer efficacement à l'aide de systèmes de collaboration de données. Il n'est donc pas étonnant que lorsque l IAB a publié son rapport sur l'état des données au début de cette année, les personnes interrogées ont cité des délais allant de plusieurs mois à plusieurs années pour mettre en place une technologie de salle blanche ! En outre, même lorsqu'une entreprise a rassemblé ses données d'utilisateur, ses partenaires ont souvent besoin d'aide pour résoudre les problèmes d'entité. C'est la raison pour laquelle Optable facilite la connexion des données utilisateur dans n'importe quel environnement ou système cloud en une vue cohérente et unifiée de l'enregistrement de l'utilisateur, dès la sortie de la boîte, sans aucun code requis. Vous avez une partie de vos données utilisateur dans votre CRM ? Une autre partie se trouve dans un système de stockage en nuage ? Et une autre dans votre DWH ? Aucun problème.

Chez Optable, nous pensons que ces piliers sont la base sur laquelle l'interopérabilité peut se développer, et nous nous associons à des pairs de l'industrie qui partagent la même vision. Restez à l'écoute pour d'autres annonces passionnantes sur ce front !

L'une des idées fausses les plus répandues sur les salles blanches et la collaboration en matière de données est qu'il est nécessaire d'avoir des tonnes de données identifiées. 

La plupart des éditeurs que nous rencontrons sont préoccupés par la question suivante : "Disposons-nous vraiment de suffisamment de données pour générer des revenus significatifs ? Ne serons-nous pas limités par la taille du match, et ne pourrons-nous donc pas diffuser des médias à grande échelle ?"

En général, ils sont surpris d'apprendre que l'atténuation des faibles volumes de données identifiées fait partie des solutions offertes aujourd'hui par cette catégorie de technologie de collaboration en matière de données.

Quel que soit le peu de données identifiées dont dispose un éditeur donné, il peut bénéficier d'une croissance grâce aux technologies de collaboration en matière de données. La raison en est simple : toute campagne est meilleure lorsqu'elle commence avec des données réelles. 

‍

Découvrir l'audience et la puissance de la prospection

Après avoir trouvé un annonceur, l'éditeur a plusieurs options : l'une d'entre elles, très simple, consiste simplement à obtenir des informations sur l'audience trouvée. L'éditeur peut mieux comprendre les clients ou les prospects de la marque en fonction de ses propres données, ce qui lui permet de créer de meilleurs produits médiatiques. Cela montre également à la marque que l'éditeur touche la bonne audience pour elle. Les Insights sont proposés sous la forme d'un rapport qui fournit des chiffres globaux - par définition, il s'agit d'un produit qui ne porte pas atteinte à la vie privée. 

La deuxième, et la plus importante, est la possibilité de créer une audience de prospection à partir du match. L'application de prospection d'Optable crée automatiquement une audience élargie qui offre échelle, performance et valeur lorsqu'il s'agit d'atteindre le bon public. De plus, nous le faisons dans le respect de la vie privée, puisque l'éditeur n'apprend pas l'intersection - seule l'audience de prospection devient éligible pour le ciblage. 

Considérant que l'audience d'un éditeur est constituée d'utilisateurs identifiés et non identifiés qui partagent un certain nombre de caractéristiques, l'application de prospection en salle blanche d'Optable permet à un éditeur de configurer un modèle qui crée finalement une audience adressable suffisamment importante pour générer une croissance significative. 

Pour les marques, l'utilisation de données sur les clients ou les prospects n'a pas non plus de facteur limitatif - en fait, peu de marques peuvent se vanter d'avoir des données significatives sur tous leurs clients. Pour tous les autres, l'objectif est de disposer de quelques données - suffisamment pour permettre à nos systèmes de prendre de meilleures décisions en matière d'audience. 

‍

L'approche d'Optable

Nous facilitons la collaboration entre les éditeurs de données pour toutes les parties : notre solution de bout en bout comprend une intégration directe pour l'activation directement à partir de la salle blanche, et offre une interopérabilité sans friction. 

Compte tenu de l'émergence des médias de détail et de la démocratisation des données grâce aux API des entrepôts de données, la collaboration en matière de données devient rapidement une opportunité majeure de revenus. 

Les éditeurs tournés vers l'avenir et désireux d'accroître leurs revenus doivent donner la priorité à des solutions à l'épreuve du temps et respectueuses de la vie privée pour générer des revenus.

Les organes de presse canadiens se sont engagés dans une bataille féroce avec Google et Meta au sujet du projet de loi C-18, également connu sous le nom de Loi sur les nouvelles en ligne, qui a été récemment promulgué. Cette loi, adoptée par le gouvernement canadien le 22 juin 2023, vise à soutenir l'écosystème journalistique canadien en établissant une taxe que les "intermédiaires d'information numérique" tels que Google et Meta doivent payer aux propriétaires de contenu vers lesquels ils établissent des liens.

Selon un schéma familier observé dans des lois similaires comme le News Media and Digital Platforms Mandatory Bargaining Code de l'Australie, Meta et Google ont riposté en supprimant les liens de leurs plateformes, notamment Instagram, Facebook et Google Search. Malheureusement, cette réaction sape l'essence même du projet de loi et devrait infliger un préjudice financier au journalisme canadien. Alors que Google et Meta affirment qu'ils ne cherchent qu'à obtenir une part de marché équitable pour leurs services, les éditeurs soutiennent que cela est injustifié puisque Google et Meta génèrent des milliards de revenus publicitaires alors que les journalistes peinent à joindre les deux bouts.
‍

L'industrie de la publicité répond à l'appel en faveur de pratiques publicitaires durables, éthiques et socialement responsables.

La dynamique en jeu ici est encore compliquée par le fait que les agences de médias et les marques, responsables d'une part importante des revenus des médias d'information, contrôlent les dépenses publicitaires. Ces dépenses publicitaires sont la principale source de revenus de Google et Meta, qui représentent 80 % des recettes publicitaires en ligne du pays.

Traditionnellement, les marques canadiennes et leurs agences ont alloué la majorité de leurs budgets publicitaires à ces deux sociétés. Cependant, la tendance est de plus en plus forte, sous l'effet d'une législation récente et d'une évolution plus générale de la publicité, d'investir directement les budgets médias auprès des éditeurs locaux. Face à cette impasse, de nombreuses agences et marques se sont engagées à soutenir les éditeurs canadiens. Par exemple, l'A2C au Québec a déjà pris des mesures pour encourager la collaboration entre les agences, les marques et les éditeurs locaux. Certaines agences considèrent cette question comme une question d'éthique et de responsabilité sociale. Des personnalités du monde des agences, comme Sarah Thompson, présidente de Dentsu Media, et Brian Cuddy, SVP Responsible Media Solutions chez Cossette, se sont fait les avocats du soutien aux éditeurs de presse canadiens. En réponse à l'annonce de Facebook selon laquelle toutes les nouvelles canadiennes seront retirées de leurs plateformes dans les semaines à venir, Sarah s'est rendue sur son LinkedIn pour partager son soutien aux nouvelles locales : "Nous sommes à un moment où il est nécessaire d'agir pour soutenir les médias locaux, qui sont plus que des nouvelles".

Outre les développements au sein de l'écosystème canadien, on observe des tendances émergentes dans la manière dont les spécialistes du marketing allouent leurs budgets pour les médias payants. Les responsables de la publicité souhaitent de plus en plus investir dans la publicité contextuelle et exploiter les données de première main des éditeurs pour un meilleur ciblage. Les canaux programmatiques, qui manquent de transparence en termes de retour sur investissement des médias, font également l'objet d'un examen plus approfondi. Par conséquent, la préférence va de plus en plus à l'achat direct. En outre, les stratégies de mesure s'éloignent de l'attribution numérique de la dernière décennie pour se tourner vers des méthodes plus traditionnelles, telles que l'analyse de la notoriété de la marque, la modélisation du mix média, la mesure de l'audience par des tiers et l'utilisation de données et d'études de recherche sur les consommateurs.

En substance, ces tendances indiquent un changement dans les attitudes et les choix des directeurs généraux et des dirigeants d'agences. Ils soutiennent activement un internet plus ouvert et plus équitable par le biais de leurs investissements publicitaires.
‍

Pendant que la poussière retombe, les éditeurs de l'internet ouvert peuvent se préparer à l'avenir

À l'instar d'autres législations, il est probable que Google et Meta devront verser des millions de dollars directement aux propriétaires de médias pour éviter l'imposition. Toutefois, le processus de finalisation de ces accords prendra du temps, laissant les éditeurs souffrir d'une baisse de trafic et d'une concurrence accrue avec ces géants de la technologie pour les revenus publicitaires. À long terme, il est possible que Google et Meta modifient leurs plateformes en supprimant complètement les liens. Le paysage économique a évolué pour ces entreprises, et il n'est pas déraisonnable de considérer leur première suppression de liens comme un test visant à évaluer les effets à long terme sur l'engagement des utilisateurs et les recettes potentielles. 

Pour minimiser les risques, les éditeurs peuvent prendre des mesures proactives pour assurer la pérennité de leurs activités. 

Voici quelques recommandations :

• Construire un modèle de vente directe axé sur les données - En recrutant des professionnels commerciaux ayant une solide expérience des données et en formant vos équipes de vente à la manière dont votre organisation exploite les données pour développer des produits publicitaires, vous pouvez avoir un impact significatif. Google et Meta ont connu un succès considérable en adoptant une approche de la vente de publicité centrée sur les données, et les spécialistes du marketing rechercheront des partenaires qui possèdent des capacités similaires. Les revenus indirects générés par les grandes plateformes et les partenaires programmatiques resteront probablement menacés par le changement de stratégie des spécialistes du marketing. Les éditeurs qui peuvent efficacement mettre en œuvre des efforts de vente directe récolteront les fruits de ces changements.

• Investir dans une plateforme de collaboration des données - La proposition de valeur de Google et de Meta réside dans le fait de permettre aux annonceurs d'exploiter leurs propres données d'audience pour un ciblage précis et une mesure robuste. Les progrès récents des technologies de collaboration et de nettoyage des données ont permis aux éditeurs de fournir directement ces capacités tout en protégeant la vie privée des utilisateurs et en garantissant l'évolutivité. Les salles blanches et les solutions de collaboration jouent désormais un rôle essentiel dans la capacité des éditeurs à proposer des solutions innovantes à leurs partenaires publicitaires et à augmenter leurs revenus publicitaires.

• Travaillez avec des partenaires technologiques qui vous aident à gérer vos données mieux, plus rapidement et plus efficacement - Il est essentiel d'avoir des partenaires qui possèdent une connaissance approfondie des données d'audience. L'élaboration d'une stratégie de données solide peut s'avérer complexe et englober diverses approches telles que la gestion des identités, la création d'une audience en temps réel et l'intégration de systèmes d'activation publicitaire. Pour les éditeurs, il est essentiel de collaborer avec des partenaires tournés vers l'avenir, car ils peuvent fournir un système polyvalent qui va au-delà de la publicité pour s'étendre à la personnalisation du contenu et aux applications marketing.

• N'oubliez pas votre plus grand atout : votre contenu ! - Les éditeurs de presse sont les meilleurs conteurs, en prise directe avec leur public. Cette position unique vous permet non seulement d'obtenir des informations inestimables sur leurs préférences, mais aussi, armé des bons outils, d'approfondir votre compréhension de ces dernières. Cette connaissance fondamentale devient vitale car de plus en plus d'éditeurs exploitent les données de manière créative pour amplifier le contenu co-marqué, les parrainages, la création d'audience et d'autres aspects de la publicité. En employant ces stratégies, vous pouvez attirer plus d'annonceurs et augmenter vos revenus.

Les éditeurs canadiens bénéficient d'un soutien prometteur de la part des agences, des marques et du public, ce qui indique une trajectoire positive. Associée à la croissance des technologies de collaboration des données à l'épreuve du temps, cette situation offre aux éditeurs de médias d'information des possibilités remarquables de révolutionner leur production de revenus publicitaires. La loi sur l'information en ligne, qui préfigure l'avenir de la consommation d'informations, revêt une grande importance non seulement pour les Canadiens, mais aussi pour les Américains, puisque des projets de loi similaires ont été déposés au Congrès. Au milieu de ces avancées, nous nous trouvons à un moment critique pour l'internet ouvert, le journalisme et la démocratie dans son ensemble. De nombreux éditeurs canadiens ont déjà établi un partenariat avec Optable pour protéger leurs activités publicitaires, et pour ceux qui ne l'ont pas encore fait, nous sommes prêts à leur apporter notre aide !

‍

Le Tech Lab de l'IAB publie aujourd'hui la version 1.0 de la norme d'interopérabilité en salle blanche Open Private Join and Activation (OPJA). Tout au long de l'année dernière, avec un nombre croissant de collaborateurs de l'industrie et de membres des groupes de travail " Privacy Enhancing Technologies" (PETs) et " Rearc Addressability" du Tech Lab, notre équipe a joué un rôle de premier plan dans le développement d'OPJA, dans le but de permettre une activation publicitaire interopérable et sans risque pour la vie privée, basée sur des données PII.

Au-delà de notre travail sur la proposition initiale, nous avons plusieurs objectifs plus larges avec OPJA :

1. Notre objectif est de définir un ensemble ouvert et normalisé d'exigences pour un type d'opération en salle blanche permettant à un annonceur et à un éditeur de faire correspondre des ensembles de données sensibles contenant des informations personnelles de l'utilisateur, telles que des adresses électroniques ou des numéros de téléphone, tout en limitant autant que possible l'échange d'informations entre les parties.
   
   
2. Nous voulons développer et promouvoir l'adoption de mécanismes standard dans OpenRTB qui permettent le ciblage publicitaire des impressions publicitaires des utilisateurs correspondant à l'OPJA, en utilisant n'importe quel SSP ou DSP compatible.

3. Nous souhaitons fournir des implémentations de référence ouvertes qui permettent la mise en œuvre de l'OPJA tout en respectant les exigences énoncées.
   
   
4. Nous voulons soutenir les étiquettes cryptées d'OPJA comme moyen d'activer en toute sécurité les audiences appariées d'Optable, ainsi qu'interopérer avec d'autres fournisseurs sur la base des mécanismes d'appariement sécurisés d'OPJA.

Même si nous pensons que les fournisseurs de salles blanches et les plateformes de collaboration peuvent proposer leur propre version du cas d'utilisation de l'activation (beaucoup le font déjà), nous espérons qu'ils feront un effort pour évaluer et aligner leurs implémentations afin de mieux adhérer à l'OPJA, et nous avons l'intention de leur faciliter la tâche.

Pour atteindre nos objectifs, il était impératif de convenir d'une méthode fiable et indépendante permettant de faire correspondre et d'activer les données des utilisateurs dans le cadre d'une salle blanche multi-fournisseurs.

Il est essentiel d'effectuer ce travail de manière ouverte, car cela garantit qu'il est largement accessible et que tout fournisseur peut apporter des idées et examiner les protocoles et les technologies proposés. Les logiciels libres favorisent la transparence, la collaboration et l'inclusion dans le processus de développement. Nous pensons que la fourniture d'une base commune à laquelle tout le monde peut accéder, modifier et contribuer est essentielle pour parvenir à l'interopérabilité entre tous les fournisseurs, et non pas entre quelques uns.

Pourquoi l'activation ?

Nous avons décidé de concentrer nos efforts initiaux en matière de normes d'interopérabilité sur le cas d'utilisation de l'activation, non seulement parce qu'il s'agit d'un cas d'utilisation fréquemment rencontré dans l'industrie, mais aussi parce que nous avons constaté une certaine confusion quant à la mesure dans laquelle les informations sur les utilisateurs sont échangées entre les parties qui permettent aujourd'hui ce cas d'utilisation selon des méthodes propriétaires.

À première vue, l'activation d'audiences qui se chevauchent à l'aide d'une salle blanche est simple. Prenons le cas d'un annonceur disposant d'une liste de clients et souhaitant afficher des publicités à ces clients lorsqu'ils interagissent avec les sites web ou les applications d'un éditeur. Si les utilisateurs ont fourni des informations d'identification personnelle, telles que leur adresse électronique, à l'éditeur et à l'annonceur directement, l'annonceur et l'éditeur peuvent comparer les ensembles de données dans une salle blanche afin de construire une audience d'utilisateurs qui se chevauchent. Voici un diagramme de Venn illustrant cette opération :

Bien que simple en apparence, le partage d'informations associées à des utilisateurs individuels présente plusieurs différences subtiles mais importantes qui peuvent survenir lorsqu'une telle opération est réalisée dans la pratique. Notamment, quelles nouvelles informations sur les utilisateurs l'annonceur et l'éditeur pourraient-ils obtenir à la suite de l'opération de mise en correspondance et de ciblage ? L'annonceur sera-t-il en mesure de savoir lesquels de ses clients individuels naviguent également sur les sites web de l'éditeur ? Et l'éditeur saura-t-il lesquels de ses utilisateurs enregistrés sont également des clients de l'annonceur ?

Pour répondre à ces questions, un ensemble standard d'objectifs de conception en matière de sécurité et de respect de la vie privée, d'exigences d'entrée et de sortie et de documentation claire concernant la mesure dans laquelle des informations privées sur les utilisateurs sont échangées entre les parties lors de la mise en œuvre du cas d'utilisation de l'activation publicitaire ont été élaborés et intégrés à la spécification OPJA. En fin de compte, notre objectif avec OPJA est de permettre le ciblage publicitaire sur des utilisateurs qui se chevauchent sans que les parties ne se communiquent d'informations sur l'utilisateur. Ce n'est pas seulement bon pour la vie privée de l'utilisateur final, mais cela empêche également le partage de données qui pourraient être exploitées par des concurrents.

Relever le niveau de protection de la vie privée

Une caractéristique déterminante des salles blanches est qu'elles permettent de limiter la portée du traitement des données des utilisateurs contrôlées par plusieurs parties. Un exemple simple de cette caractéristique est la construction d'un rapport agrégé décrivant l'intersection de deux audiences provenant de parties distinctes. Dans un tel rapport, la réunion, le regroupement, l'agrégation et l'injection de bruit statistique peuvent tous être effectués dans une salle blanche, empêchant ainsi l'une ou l'autre partie d'apprendre quoi que ce soit sur les données de l'autre partie, à l'exception de ce qui est inclus dans le rapport prescrit.

Cette capacité de limitation des salles blanches est inhérente à l'opération d'activation de la correspondance prescrite par la spécification OPJA. Dans OPJA, une correspondance sécurisée est effectuée afin de déterminer quels utilisateurs individuels se trouvent à l'intersection des audiences provenant d'un annonceur et d'un éditeur. Plutôt que de partager la liste des utilisateurs correspondants avec l'une ou l'autre des parties, la présence ou l'absence de chaque utilisateur dans l'intersection est codée sous la forme d'une étiquette, puis cryptée. Ces étiquettes d'utilisateurs cryptées sont partagées avec l'éditeur qui ne peut pas les décrypter, mais qui est en mesure de les insérer dans les demandes de publicité. Les demandes de publicité sont traitées par des techniques publicitaires (SSP et DSP), et seul le DSP désigné par l'annonceur peut décrypter les étiquettes correspondantes, ce qui permet au DSP de décider s'il y a lieu d'enchérir pour la diffusion d'une publicité et quel en est le montant. Il est essentiel que les IIP telles que l'adresse électronique ou le numéro de téléphone ne soient jamais partagées ou transférées dans les demandes d'annonces, ou en dehors de l'opération de correspondance.

Tout aussi important, grâce au cryptage des étiquettes, OPJA permet de cacher à l'annonceur et à l'éditeur les informations concernant les utilisateurs individuels qui se trouvent dans l'intersection d'audience. Cela réduit les fuites de données entre les annonceurs et les éditeurs et permet le remarketing sans nécessiter le suivi de l'utilisateur. Fondamentalement, il s'agit d'une approche qui adhère aux principes de minimisation des données et de limitation des finalités de la protection de la vie privée dès la conception.

Technologies d'amélioration de la protection de la vie privée

L'OPJA décrit deux approches permettant de faire correspondre les données PII des utilisateurs dans un cadre multifournisseur, et elles sont toutes deux basées sur des technologies de renforcement de la protection de la vie privée (PET). La première est une intersection d'ensembles privés déléguée, purement logicielle. Cette méthode permet de comparer des ensembles de données chiffrées à l'aide d'un chiffrement commutatif, sans déchiffrer les données. Le serveur d'assistance délégué ne peut pas décrypter les données de correspondance et n'est utilisé que pour exécuter la comparaison des données et générer des données cryptées pour l'activation. Une confiance supplémentaire dans le serveur d'assistance pourrait être assurée par une attestation à distance fournie par le matériel.

La seconde approche est basée sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) fournis par le matériel. Cette méthode garantit que les données de correspondance sont cryptées exclusivement pour le matériel de traitement sécurisé fourni par un serveur d'assistance.

L'utilisation des TEP offre une base solide à partir de laquelle la confiance entre les fournisseurs concernant la manière dont les données des utilisateurs sont comparées peut être établie. L'appariement OPJA exige que les données restent protégées par le cryptage pendant le traitement, grâce à une combinaison de logiciels de cryptographie et de matériel TEE. Cela réduit considérablement le nombre d'éléments sur lesquels les fournisseurs et les prestataires de services doivent se faire confiance.

Les approches d'appariement de l'OPJA ne sont pas non plus théoriquement limitées à un seul nuage ou à un seul environnement d'infrastructure. Ces caractéristiques font des approches fondées sur les technologies de l'information et de la communication des candidats à l'interopérabilité dans un environnement multifournisseur.

En savoir plus

Vous pouvez consulter la spécification de l'OPJA ainsi que les directives de l'IAB Tech Lab sur les salles blanches ici. En outre, voici la dernière annonce du Tech Lab concernant la version 1.0 de la spécification.

Pour une introduction amusante à l'OPJA, consultez l'excellent article de Digidayintitulé WTF is IAB Tech Lab's Open Private Join and Activation ?

Pour une démonstration simple de la façon dont le chiffrement commutatif peut être utilisé pour permettre une correspondance en double aveugle (non spécifique à OPJA), jetez un coup d'œil à ce petit explicatif ici.

Intégrer

Si vous êtes un fournisseur de données ou de technologie publicitaire (SSP, DSP, serveur publicitaire) intéressé par l'interopérabilité avec la plateforme de collaboration de données d'Optable en utilisant OPJA, nous serions ravis d'entendre parler de vous. Envoyez-nous un e-mail.

‍

Enfin, nous espérons que l'OPJA servira de catalyseur pour de futures propositions ouvertes associées à la mesure, à la modélisation de l'audience et à d'autres cas d'utilisation qui impliquent le partage de données sensibles sur les utilisateurs entre les annonceurs et les éditeurs.

‍

Alors que les cookies tiers et autres identifiants personnels publics meurent à petit feu, la publicité numérique réclame une approche nouvelle et plus efficace pour les remplacer. Pour combler ce vide, les salles blanches de données sont de plus en plus reconnues comme la solution, les annonceurs recherchant une solution qui fournit des données exploitables dans un cadre respectueux de la vie privée.

Cependant, leur succès, tout comme l'efficacité et l'échelle qu'elles offrent, dépend de leur capacité à relier les systèmes, les plateformes et les partenaires. C'est pourquoi il est essentiel d'offrir une approche sans friction pour la croissance des salles blanches de données.     

Créer des partenariats sans heurts

Alors pourquoi les salles blanches de données sont-elles considérées comme le sauveur de la publicité numérique ? C'est parce qu'elles peuvent alimenter l'ensemble du processus publicitaire, de la fourniture d'informations à la planification de la campagne, en passant par l'activation, le ciblage et la mesure.

Les partenariats sont au cœur de l'approche de la salle blanche : entre annonceurs, éditeurs, fournisseurs de données et vendeurs. Pour assurer la réussite de ces partenariats, il faut une collaboration sans faille qui fonctionne à deux niveaux. Tout d'abord, le niveau du partenariat, où les éditeurs et les annonceurs s'unissent pour travailler avec la personne de leur choix et se lient de manière transparente dans un environnement sécurisé et respectueux de la vie privée.

Deuxièmement, le niveau technologique, en permettant aux salles blanches de se connecter facilement à toute plateforme tierce pertinente. Après tout, les entreprises veulent éviter les frustrations liées à des mises en œuvre sur mesure qui prennent du temps ou à l'incapacité des plateformes à interagir chaque fois qu'elles cherchent à s'engager dans un partenariat.

Ainsi, si la sécurité, la confidentialité et la conformité sont au cœur des salles blanches, elles doivent supprimer les obstacles qui étouffent cette collaboration.

En effet, la création de salles blanches qui permettent aux parties de collaborer directement, indépendamment des plateformes qu'elles utilisent, présente d'énormes avantages intrinsèques. C'est pourquoi, dès le départ, nous avons concentré nos efforts et nos ressources sur la mise au point de notre technologie afin que les utilisateurs puissent créer des salles blanches, puis mettre rapidement en place des partenariats en invitant les entreprises à se connecter sans que l'autre partie ait besoin d'être un utilisateur de notre plateforme. La valeur réelle est obtenue en offrant une solution facile pour réaliser cette collaboration indépendante de la plate-forme. 

L'avenir est à l'interopérabilité 

En fin de compte, toute technologie doit être un outil permettant d'éradiquer la complexité. Pour les salles blanches, cela se résume à l'interopérabilité.

En veillant à ce que les plateformes puissent se connecter et communiquer entre elles, on supprime les frictions liées à la coopération entre les entreprises. Qu'il s'agisse d'intégrer d'autres salles blanches de données ou de collaborer avec des partenaires sans que leurs données aient à quitter leur entrepôt de données, l'interopérabilité marque la prochaine phase de la création d'un environnement sans friction.  

L'intérêt de l'interopérabilité est qu'elle nécessite un consensus. À maintes reprises, dans le domaine de la technologie publicitaire, la fragmentation et les silos ont empêché un marché d'évoluer et de prospérer. Toutefois, nous constatons que le secteur commence à s'attaquer à ce problème, le Tech Lab de l'IAB travaillant actuellement à la rédaction d'un ensemble de normes relatives aux salles blanches. Il s'agit d'une reconnaissance de l'importance des salles blanches et d'un point de départ essentiel pour l'interopérabilité, car c'est grâce à des normes convenues que cela devient possible.

 Alors que de plus en plus d'entreprises cherchent à tester les salles blanches, il est essentiel pour leur réussite de s'assurer qu'il est facile d'établir des partenariats et que les technologies sont mutuellement compatibles. En fin de compte, en éliminant les obstacles, en supprimant les frictions, en encourageant la collaboration et en intégrant l'interopérabilité, les salles blanches de données peuvent réaliser leur potentiel et répondre aux besoins futurs du secteur de la publicité numérique.

‍

Pour fonctionner comme elles le devraient, les salles blanches doivent apporter une infrastructure fluide, en temps réel et intégrable à la collaboration sur les données. Au cœur d'une telle offre, il doit y avoir une API qui permette à n'importe quel client de déployer l'approche de la salle blanche pour n'importe quel inventaire, n'importe quel type de données d'audience et n'importe quel fournisseur tiers de services en nuage.

Ainsi, toute application ou plateforme tierce devrait pouvoir bénéficier d'une salle blanche en intégrant son API pour une collaboration sécurisée et respectueuse de la vie privée. 

Cela permet à son tour un flux de travail complet pour les médias numériques via l'API, et en prenant le service d'Optable comme exemple, cela se présente comme suit : 

1. Collecte de données à la périphérie. L'API est intégrée dans nos SDK pour iOS, Android et le web, mais il est possible de le faire pour pratiquement n'importe quelle autre plateforme.
2. Création d'audiences à partir de données intégrées dans la plateforme, qu'il s'agisse de traits ou d'identifiants disponibles.
3. Enrichissement d'un graphe d'appareils par l'apport d'associations d'identifiants et d'attributs d'utilisateurs.
4. Créer une salle blanche pour les données et inviter un partenaire à s'associer à un public.
5. Exécution d'un appariement avec le partenaire à l'aide de notre bibliothèque d'appariement open-source et d'un utilitaire de ligne de commande qui met en œuvre divers protocoles PSI. 
6. En fin de compte, tout cela est fait pour permettre l'analyse et l'activation directe . Ces deux fonctions sont également disponibles via l'API. 

‍

L'une des meilleures applications d'une API de salle blanche est la combinaison avec une plateforme de données clients (CDP). Une API peut être utilisée pour exploiter correctement les données d'audience hébergées dans une CDP, rendant ces données exploitables pour l'activation et la mesure avec des tiers. 

Un autre bon exemple concerne les données et l'inventaire des jardins clos. Qu'il s'agisse de CTV, d'audio ou de formats web traditionnels, une API peut être utilisée pour stimuler efficacement les performances des annonceurs en s'appuyant sur les données réelles des clients. 

‍

En fin de compte, l'API est là pour faciliter l'exploitation de l'approche de la salle blanche des données dans n'importe quelle plateforme ou application tierce. 

‍

L'élimination du cookie. La sensibilisation croissante des consommateurs. La prise de conscience que les données de tiers ne sont pas si efficaces que ça. Tous ces facteurs ont lentement mais sûrement poussé les annonceurs à mettre en œuvre des solutions de ciblage alternatives.

L'une de ces alternatives est la salle blanche (DCR).

Le problème est que, bien qu'ils constituent une solution viable, la plupart des RDC traditionnels fonctionnent toujours comme des bases de données tierces, ce qui signifie que les utilisateurs n'ont que peu ou pas de contrôle sur ce qui est fait avec leurs données.

La solution ? Une nouvelle génération de logiciels de collaboration de données préservant la vie privée a vu le jour. Elle est capable de fournir aux annonceurs des RDC qui mesurent et font correspondre les chevauchements de données - le tout sans porter atteinte à la vie privée des utilisateurs.

Mais pourquoi l'industrie doit-elle s'intéresser à ce nouveau logiciel et quels sont les avantages qu'elle peut en tirer ?
‍

1. Un environnement à but limité pour les annonceurs

La clé ici est l'expression "à but limité". Ces RDC préservant la vie privée sont créés à l'aide d'une cryptographie avancée qui minimise les fuites de données, offrant ainsi aux annonceurs un environnement à but limité dans lequel ils peuvent travailler. 

Cela signifie que les utilisateurs doivent consentir explicitement à ce que leurs données soient utilisées à des fins d'analyse, d'activation ou de mesure. 

Étant donné que ces DCR sont limitées aux fins pour lesquelles les utilisateurs ont donné leur consentement, elles permettent non seulement aux annonceurs d'analyser, d'activer et de mesurer les données, mais aussi de protéger la vie privée et la souveraineté des données des utilisateurs.
‍

2. Des possibilités de collaboration maximales pour les éditeurs 

Les RDC de nouvelle génération se distinguent par leurs capacités de collaboration et d'interopérabilité sans friction.

Dans le cas d'Optable, par exemple, seul un des partenaires doit être le client de l'entreprise. L'autre partenaire peut être issu de n'importe quelle organisation, ce qui ouvre des possibilités de collaboration beaucoup plus larges.

La seule chose que l'éditeur doit faire est de créer un graphe d'identité. Une fois celui-ci mis en place, il peut commencer à collaborer avec un certain nombre de partenaires différents.

Les éditeurs peuvent inviter ces partenaires à rejoindre le RDC soit par :

1. l'utilisation de l'utilitaire open source d'Optable pour crypter leurs données à la source, quel que soit le système dans lequel elles se trouvent, et l'exécution d'un protocole de calcul multipartite avec leur propre ensemble de données.
2. travailler avec d'autres partenaires industriels, tels que les entrepôts de données en nuage, pour permettre aux marques utilisant leurs services d'exploiter le DCR sans que leurs données ne quittent jamais l'entrepôt de données.
   ‍

3. S'adapter à des statuts de consentement en constante évolution

L'un des principaux atouts de cette nouvelle génération de RDC est sa capacité à collecter et à diffuser des données en temps réel.

En plus de tirer parti des technologies d'amélioration de la confidentialité, les RDC tels qu'Optable ont également construit des flux de travail programmatiques en temps réel autour de ces technologies. Cela signifie qu'ils ne sont pas seulement limités à un but précis, mais qu'ils sont également capables de suivre l'évolution des statuts de consentement des utilisateurs.

Si, par exemple, un utilisateur qui a consenti à l'analyse retire son consentement à un stade ultérieur, Optable est en mesure de recueillir cette information en temps réel et de retirer immédiatement l'utilisateur de la salle blanche.
‍

4. Activation des données du côté de l'acheteur et du côté du vendeur 

Grâce à nos "nœuds de collaboration des données", nous pouvons garantir que les ensembles de données de différents partenaires sont physiquement décentralisés les uns des autres. Cela signifie, par exemple, que les données du côté de l'achat et du côté de la vente ne sont jamais fusionnées et restent intrinsèquement séparées dans la salle blanche.

Il est toujours possible d'activer et de cibler des publics directement en dehors de la salle blanche, mais aucune des données n'est poussée dans le flux binaire ouvert ou connectée à un identifiant tiers - ce qui préserve l'intégrité du DCR.

C'est important car cela signifie que les marques sont en mesure d'activer et de mesurer leurs données - des deux côtés de la médaille - sans compromettre les normes en matière de protection de la vie privée.
‍

5. Activation centrée sur la vie privée 

Outre l'activation des données, les marques peuvent également programmer des rapprochements de données avec des partenaires pour examiner le chevauchement entre les données des éditeurs et celles des annonceurs, par exemple. Cela crée une audience appariée au fil du temps que les marques peuvent analyser pour obtenir des informations utiles sur leurs clients, ce qui leur permet de les cibler plus efficacement.

Ces informations peuvent inclure des caractéristiques spécifiques au sein d'une base de clients qu'une marque ou un annonceur n'aurait peut-être pas connues auparavant. Et tout cela peut se faire sans jamais sortir les données du RDC.

Nos éditeurs, annonceurs et marques peuvent effectivement envoyer des cookies de première partie (et d'autres identifiants de première partie non compatibles) que nous utilisons pour produire une valeur clé. Cette valeur est ensuite renvoyée directement dans Google Ad Manager ou tout autre serveur publicitaire. Cela permet aux éditeurs d'inviter des annonceurs dans leur propre RDC sans que les données ne quittent leur source d'origine - tout en étant en mesure d'activer des campagnes et de cibler leurs données de première partie.

‍

À l'ère du "cookieless", Optable fournit à ses clients un outil puissant de préservation de la vie privée qui peut mettre en relation les éditeurs et les annonceurs et activer les audiences en temps réel. Demandez une démo dès aujourd'hui et découvrez comment notre technologie DCR peut vous aider à collaborer en toute simplicité.

‍

Photo par Timon Studler sur Unsplash

‍

Loin d'être concurrentes, les salles blanches de données et les plateformes de données clients sont complémentaires. Si vous voulez vraiment maximiser la valeur de vos données d'audience et de votre publicité numérique, vous avez besoin des deux.

Traditionnellement, lorsqu'il s'agissait de gérer des données et de créer des segments d'audience publicitaire, notamment pour l'acquisition en ligne, les plateformes de gestion de données (DMP) faisaient la loi. Mais les choses sont en train de changer.

Alors que les DMP s'appuient principalement sur des données tierces pour construire des audiences, le renforcement de la législation sur la protection de la vie privée et le démantèlement des cookies et des identifiants de dispositifs tiers signifient qu'il est désormais essentiel de cultiver et d'exploiter les données de première partie. En plus de l'acquisition, de la rétention, de l'engagement et de la personnalisation, les marques doivent désormais se concentrer sur l'évolution des parcours des clients, qui sont non linéaires, fluides et fragmentés.

En outre, l'évolution vers des expériences basées sur l'identité, c'est-à-dire la gestion de multiples formes d'identité dynamique et la reconnaissance de la myriade d'appareils connectés, d'e-mails et d'autres identifiants des individus, exige de nouvelles approches pour gérer cette complexité. Le résultat est que les CDP sont passés au premier plan.

Ils permettent de connecter les chaînes d'approvisionnement en données et de normaliser les données, en fournissant une source de vérité centralisée et en temps réel qui permet aux éditeurs et aux marques d'acquérir la souveraineté en matière de données et de mettre en œuvre des stratégies de données efficaces.
‍

Libérer la valeur des données

Alors que les éditeurs et les marques s'efforcent de faire face aux changements qui se produisent dans l'environnement de la publicité numérique et de remédier à la perte des signaux de données traditionnels en renforçant leurs données de première main, il ne suffit pas de collecter, rassembler, contrôler, sauvegarder et gérer les données. Il est également essentiel d'amplifier leur valeur afin de fournir une publicité efficace basée sur les données, et cela passe par des partenariats.   

Dans un monde parfait, les nombreux RDC disponibles aujourd'hui utiliseraient les mêmes normes et seraient construits sur des logiciels libres, de sorte que leurs utilisateurs pourraient facilement s'associer aux clients de tout autre RDC . Mais nous ne vivons pas dans un monde parfait, et c'est là que les RDC - ou, pour les décrire plus précisément, les plateformes de collaboration de données (PCD) - jouent un rôle crucial.

Aujourd'hui, une publicité réussie n'est possible que par une collaboration directe avec des partenaires, qu'il s'agisse d'éditeurs, de marques ou d'agences.

Les DCR font office d'intergiciels, permettant aux utilisateurs de faciliter les connexions de données sécurisées avec des partenaires de confiance afin de tirer parti de la valeur des données dans la diffusion de publicités personnalisées, tout en préservant la sécurité et la confidentialité - le tout sans mettre en danger les informations personnelles identifiables.

De cette façon, les RDC libèrent la valeur des données de première main, les transformant en un avantage concurrentiel pour le propriétaire des données. Pour les annonceurs, cela signifie obtenir de meilleurs résultats des campagnes publicitaires en activant leurs données et en mesurant le succès. Pour les éditeurs, cela signifie tirer parti de la valeur de leurs propres données de première main pour permettre aux annonceurs de diffuser des publicités plus efficaces, sans les exposer par le biais du bidstream ou du graphe d'identité.   

Il ne s'agit pas seulement de connectivité. Les RDC doivent y parvenir de manière fluide, afin que les utilisateurs puissent collaborer avec le partenaire de leur choix. 

Les systèmes fermés étouffent la collaboration. Un véritable RDC offre l'interopérabilité, la flexibilité et la facilité d'utilisation, en utilisant des approches ouvertes et décentralisées, de sorte que les utilisateurs peuvent créer des salles et inviter des parties à collaborer directement, quelle que soit la plateforme qu'ils utilisent.

Dans un écosystème publicitaire encombré, les RDC doivent éliminer la complexité et rendre l'ensemble du processus - de l'invitation à la collaboration et à l'intégration des données à l'activation et à la mesure du succès - simple et rapide. Essentiellement, ils deviennent le mécanisme permettant d'exploiter les données de première partie stockées dans un CDP.

C'est pourquoi nous avons développé notre solution : pour éliminer les obstacles, faciliter une collaboration aisée et fournir une approche sans friction et agnostique de la plateforme pour fournir la publicité numérique axée sur les données de l'avenir.
‍

Ne pensez pas que l'un ou l'autre

Ainsi, lorsqu'il s'agit de débattre des PDC par rapport aux RDC, il ne s'agit pas de choisir entre l'un ou l'autre, mais des deux. 

Alors que les données de première partie et les identifiants remplacent les anciennes façons de faire, les CDP sont essentiels pour gérer la complexité des données. Cependant, le succès de la publicité repose sur la connexion de ces données avec d'autres partenaires. Ce sont les RDC indépendants, comme Optable, qui fournissent cet environnement de collaboration sans friction indispensable pour que les données puissent être activées et leur valeur réalisée, au profit de l'ensemble du secteur. 

Les RDC et les PCD jouent des rôles cruciaux mais différents dans la réparation de l'écosystème brisé d'aujourd'hui et aident à tout relier. Si vous vous demandez si vous avez vraiment besoin d'un RDC si vous avez un PCD, la réponse est sans équivoque : "Oui".

‍

Pendant le confinement, alors que le Covid faisait rage à l'extérieur, ceux qui avaient la possibilité de le faire se sont tournés vers leurs jardins, les traitant comme des sanctuaires, leur prodiguant soins et attention et cultivant ce qu'ils pouvaient. 

À peu près au même moment, l'éradication progressive des identifiants publics a inspiré aux éditeurs une nouvelle stratégie comparable. Éloignés du monde des données de tiers qu'ils connaissaient - mais qui n'avait jamais vraiment joué en leur faveur - ils se sont employés à créer leurs propres jardins clos, leurs propres forteresses de contenu.

Qu'ont-ils gagné ? Plus de données personnelles, plus d'informations et un lien beaucoup plus profond avec leur public - un lien ancré dans le consentement. Les données de première main des éditeurs sont privées, pertinentes, extrêmement détaillées et engageantes. Ainsi, comme toute chose construite avec soin et attention, ces sanctuaires ont une valeur très réelle pour ceux qu'ils invitent à y entrer.
‍

Vos données rencontrent les miennes dans une salle blanche

Les données d'éditeurs tiers sont une manne pour les marques, en particulier pour celles qui ont soigneusement entretenu leur propre jardin de données. Google a constaté que les marques utilisant leurs propres données de première main pour des fonctions marketing clés ont obtenu une augmentation des revenus de 2,9 fois et une réduction des coûts de 1,5 fois.

Lorsque les marques collaborent avec les éditeurs pour mélanger leurs données et créer des segments et des cohortes d'éditeurs pertinents, l'effet est tout aussi convaincant : L'année dernière, le Guardian a rapporté une augmentation de 65 % supérieure à la moyenne pour les marques utilisant ses données de première partie. Où que vous regardiez, l'effet des données d'éditeurs de premier plan est évident.

Cependant, à chaque étape, les vieilles habitudes doivent être remises en question. Pour les éditeurs, la meilleure façon d'amplifier la valeur de ces données a toujours été de les connecter aux marques, mais pour toutes les raisons évidentes, cela ne peut plus se faire par les canaux programmatiques publics. 

Au lieu de cela, le moyen le plus efficace et le plus sûr pour les éditeurs de mettre leurs données privées à disposition pour l'analyse et l'activation est de mettre en place une nouvelle infrastructure adaptée aux salles blanches. 

La proportion de l'inventaire des éditeurs qui transite par les salles blanches - ce que nous appelons les médias en salle blanche - est en augmentation, car les marques et les éditeurs réalisent à l'unisson que leurs anciens canaux s'assèchent et que de nouveaux sont nécessaires.
‍

Nous sommes déjà passés par là, mais différemment

En fait, ce changement rappelle étrangement l'ancienne révolution programmatique - l'architecture même que le nouveau monde conscient de la protection de la vie privée s'efforce maintenant de remplacer. Tout comme les médias en salle blanche, le programmatique a commencé petit et a fini par devenir énorme, car l'ampleur de l'opportunité - et le coût d'opportunité de l'ignorer - est devenu évident. 

Mais les médias en salle blanche ont une longueur d'avance sur l'ancien marché programmatique, car ils permettent aux éditeurs de monétiser facilement les données d'audience nouvellement disponibles, en toute sécurité et dans le respect de la vie privée. Et il offre aux marques des données sur mesure, meilleures que tout ce qu'elles auraient pu trouver sur l'ancien marché. 

Les marques obtiennent donc ce dont elles ont besoin : plus de précision et de performance grâce à des données d'audience exclusivement disponibles, tout en exploitant les données qu'elles ont soigneusement collectées et enrichies dans leurs propres CDP.

Les éditeurs, quant à eux, sont récompensés pour les relations profondes, privées et inimitables qu'ils ont développées avec leurs utilisateurs.

Et surtout, dans ce nouvel écosystème, les consommateurs bénéficient d'un contrôle et d'une protection de la vie privée plus importants que jamais.
‍

Croissance exponentielle des médias sur les salles blanches

Un éditeur qui utilise Optable a vu sa part de médias en salle blanche se multiplier par six au cours des derniers mois, et cette croissance devrait se poursuivre de manière exponentielle.

Ainsi, ce n'est pas parce que le programmatique est la technologie d'hier que la technologie de demain ne doit pas adopter sa trajectoire.

Avant d'abuser de leur hospitalité, les cookies tiers nous ont donné l'espoir très louable de l'ouverture, de l'interopérabilité et de la facilité d'utilisation - tous les attributs des médias de salle blanche.

De la même manière, les solutions de données de demain doivent faire écho aux qualités révolutionnaires de résolution de problèmes qui ont fait le succès du programmatique, mais en y ajoutant la confidentialité, l'exclusivité, un meilleur accord pour les marques et les éditeurs et un contrat renégocié avec le consommateur.

Alors que la catégorie des médias en salle blanche continue de se développer, il est passionnant de voir de plus en plus d'éditeurs et de marques adopter ce nouveau mode de transaction.

‍