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Collaboration en matière de données
Éditeurs

Les éditeurs peuvent-ils augmenter le chiffre d'affaires des médias en salle blanche même avec un faible volume d'utilisateurs identifiés ?

6 octobre 2023
Vlad Stesin
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Les éditeurs peuvent-ils augmenter le chiffre d'affaires des médias en salle blanche même avec un faible volume d'utilisateurs identifiés ?

6 octobre 2023
Vlad Stesin
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Les éditeurs peuvent-ils augmenter le chiffre d'affaires des médias en salle blanche même avec un faible volume d'utilisateurs identifiés ?

6 octobre 2023
Vlad Stesin

L'une des idées fausses les plus répandues sur les salles blanches et la collaboration en matière de données est qu'il est nécessaire d'avoir des tonnes de données identifiées. 

La plupart des éditeurs que nous rencontrons sont préoccupés par la question suivante : "Disposons-nous vraiment de suffisamment de données pour générer des revenus significatifs ? Ne serons-nous pas limités par la taille du match, et ne pourrons-nous donc pas diffuser des médias à grande échelle ?"

En général, ils sont surpris d'apprendre que l'atténuation des faibles volumes de données identifiées fait partie des solutions offertes aujourd'hui par cette catégorie de technologie de collaboration en matière de données.

Quel que soit le peu de données identifiées dont dispose un éditeur donné, il peut bénéficier d'une croissance grâce aux technologies de collaboration en matière de données. La raison en est simple : toute campagne est meilleure lorsqu'elle commence avec des données réelles

Découvrir l'audience et la puissance de la prospection

Après avoir trouvé un annonceur, l'éditeur a plusieurs options : l'une d'entre elles, très simple, consiste simplement à obtenir des informations sur l'audience trouvée. L'éditeur peut mieux comprendre les clients ou les prospects de la marque en fonction de ses propres données, ce qui lui permet de créer de meilleurs produits médiatiques. Cela montre également à la marque que l'éditeur touche la bonne audience pour elle. Les Insights sont proposés sous la forme d'un rapport qui fournit des chiffres globaux - par définition, il s'agit d'un produit qui ne porte pas atteinte à la vie privée. 

La deuxième, et la plus importante, est la possibilité de créer une audience de prospection à partir du match. L'application de prospection d'Optable crée automatiquement une audience élargie qui offre échelle, performance et valeur lorsqu'il s'agit d'atteindre le bon public. De plus, nous le faisons dans le respect de la vie privée, puisque l'éditeur n'apprend pas l'intersection - seule l'audience de prospection devient éligible pour le ciblage. 

Considérant que l'audience d'un éditeur est constituée d'utilisateurs identifiés et non identifiés qui partagent un certain nombre de caractéristiques, l'application de prospection en salle blanche d'Optable permet à un éditeur de configurer un modèle qui crée finalement une audience adressable suffisamment importante pour générer une croissance significative. 

Pour les marques, l'utilisation de données sur les clients ou les prospects n'a pas non plus de facteur limitatif - en fait, peu de marques peuvent se vanter d'avoir des données significatives sur tous leurs clients. Pour tous les autres, l'objectif est de disposer de quelques données - suffisamment pour permettre à nos systèmes de prendre de meilleures décisions en matière d'audience. 

L'approche d'Optable

Nous facilitons la collaboration entre les éditeurs de données pour toutes les parties : notre solution de bout en bout comprend une intégration directe pour l'activation directement à partir de la salle blanche, et offre une interopérabilité sans friction. 

Compte tenu de l'émergence des médias de détail et de la démocratisation des données grâce aux API des entrepôts de données, la collaboration en matière de données devient rapidement une opportunité majeure de revenus. 

Les éditeurs tournés vers l'avenir et désireux d'accroître leurs revenus doivent donner la priorité à des solutions à l'épreuve du temps et respectueuses de la vie privée pour générer des revenus.

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