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Vue d'ensemble
Avec la perte continue de signaux tiers, le ciblage contextuel devient une alternative populaire aux solutions basées sur l'identification pour la diffusion de publicité ciblée. Il s'agit de classer les pages web, ainsi que les contenus vidéo et audio, en fonction des catégories de contenu et du sentiment à l'aide de mots-clés, de titres et de métabalises. Les classifications sont ensuite utilisées pour créer des audiences en vue de campagnes de ciblage ou de suppression et, souvent, pour sélectionner des offres afin de rendre l'inventaire plus attrayant.
Grapeshot d'Oracle, un produit contextuel largement adopté, a récemment annoncé la disparition de l'ensemble de son portefeuille. Ne disposant que de peu de temps pour planifier, les éditeurs et les spécialistes du marketing ont rapidement cherché des solutions de remplacement. Bien qu'il existe de nombreux fournisseurs de données sur le marché capables de fournir une catégorisation contextuelle par le biais du traitement du langage naturel (NLP) ou d'autres méthodes, l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les éditeurs est d'intégrer ces données, de les normaliser et de les rendre exploitables par le biais d'une interface utilisateur simple permettant de créer une audience et d'une intégration avec des points de terminaison d'activation.
Optable peut aider les éditeurs à recréer des audiences à grande échelle avec une perte de revenus minimale. Ce guide vous montrera comment utiliser notre plateforme pour gérer des solutions contextuelles tierces. Nos clients peuvent ensuite utiliser notre plateforme et nos outils pour créer des audiences à partir de signaux contextuels.
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