Chez Optable, nous considérons l'interopérabilité avant tout sous l'angle des systèmes critiques de la publicité numérique. Lorsque l'on considère les systèmes utilisés pour la planification, l'activation et la mesure des campagnes publicitaires, on se rend rapidement compte que ces systèmes étaient tous intrinsèquement interopérables depuis longtemps grâce au partage généralisé des données. L'identité et le partage des données étant en voie de disparition pour diverses raisons, il est nécessaire de trouver de nouveaux moyens d'interopérer au sein de chacun de ces systèmes. Les salles blanches sont un moyen de parvenir à l'interopérabilité des données dans la publicité, et c'est la raison pour laquelle nous avons investi de manière significative dans ce domaine.
Mais le problème avec les salles blanches, c'est que les deux parties doivent accepter d'utiliser la même salle pour interopérer. L'idée centrale des technologies de salle blanche est que deux parties ou plus se réunissent autour d'un environnement informatique neutre, ce qui leur permet de se mettre d'accord sur les opérations à effectuer sur leurs ensembles de données respectifs, sur la structure de leurs ensembles de données d'entrée, sur les résultats générés par les opérations et, surtout, sur les personnes qui ont accès aux résultats. En outre, diverses technologies de protection de la vie privée peuvent être utilisées pour limiter et restreindre les résultats et les informations relatives aux ensembles de données d'entrée sous-jacents qui sont révélés.
Alors, à quoi ressemble une véritable interopérabilité pour les plateformes de collaboration de données, conçues dès le départ pour la publicité numérique ? Voici trois piliers importants :
✅ Intégration avec les principales couches de service de salle blanche DWH. Une couche de service de salle blanche DWH est l'ensemble des primitives (API et interfaces) mises à disposition par les principaux DWH (Google, AWS, Snowflake, etc.), qui permet de joindre des ensembles de données d'organisations disparates et de limiter les calculs. Optable rationalise cela en automatisant le flux de données minimisées vers/depuis les DWHes, et en fédérant le code à ces environnements. Le résultat final ? Un collaborateur disposant de données d'audience dans Snowflake peut facilement faire correspondre ses données d'audience avec les données d'un client d'Optable, le tout dans Snowflake en utilisant les primitives DCR de Snowflake pour permettre la confiance, sans que le client d'Optable n'ait à lever le petit doigt. Dans cet exemple, l'appariement lui-même se fait à l'intérieur de Snowflake, mais la même chose peut être faite avec d'autres couches de service de salle blanche de DWH.
Compatibilité avec des protocoles de calcul multipartites ouverts et sécurisés tels que Private Set Intersection (PSI). Que se passe-t-il si votre partenaire souhaite faire correspondre ses données d'audience avec les vôtres, mais qu'il ne peut pas transférer ses données dans un DWH basé sur le cloud ? Les protocoles SMPC tels que PSI permettent un appariement en double aveugle sur des ensembles de données cryptées, sans nécessiter le décryptage de l'ensemble des données. Les implémentations open-source fournissent une couche de service de salle blanche indépendamment vérifiable, bien que limitée dans ses objectifs. Le résultat final ? Un collaborateur disposant de données d'audience sur place peut exécuter un appariement crypté avec un client d'Optable à l'aide d'un utilitaire libre et gratuit.
✅ Résolution d'entité intégrée, gestion et activation d'audience, avec une intégration profonde à tous les principaux environnements cloud et de données. Dans le monde réel, peu d'organisations disposent de l'ensemble de leurs données utilisateur proprement connectées dans un environnement unique. Bien sûr, elles existent, mais le plus souvent, les organisations doivent effectuer un travail considérable pour rassembler, normaliser, assainir et connecter leurs données utilisateur afin de pouvoir planifier, activer et mesurer efficacement à l'aide de systèmes de collaboration de données. Il n'est donc pas étonnant que lorsque l IAB a publié son rapport sur l'état des données au début de cette année, les personnes interrogées ont cité des délais allant de plusieurs mois à plusieurs années pour mettre en place une technologie de salle blanche ! En outre, même lorsqu'une entreprise a rassemblé ses données d'utilisateur, ses partenaires ont souvent besoin d'aide pour résoudre les problèmes d'entité. C'est la raison pour laquelle Optable facilite la connexion des données utilisateur dans n'importe quel environnement ou système cloud en une vue cohérente et unifiée de l'enregistrement de l'utilisateur, dès la sortie de la boîte, sans aucun code requis. Vous avez une partie de vos données utilisateur dans votre CRM ? Une autre partie se trouve dans un système de stockage en nuage ? Et une autre dans votre DWH ? Aucun problème.
Chez Optable, nous pensons que ces piliers sont la base sur laquelle l'interopérabilité peut se développer, et nous nous associons à des pairs de l'industrie qui partagent la même vision. Restez à l'écoute pour d'autres annonces passionnantes sur ce front !
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